简介：中国高铁技术突飞猛进，“高铁出海”已成为必然趋势，需要尽快实现包括术语规范在内的相关标准国际化。文章介绍高速列车网络控制系统拓扑结构构成，阐述网络控制系统中设备名称不规范的由来，旨在推动轨道交通行业中术语的规范化进程。
简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。
术语规范是“高铁出海”的重要基础——以列车网络控制系统为例
基于PSO-BP神经网络的城轨列车转向架轮对轴箱故障预测
