简介:基于Agent的计算经济学(ACE)是将复杂适应系统(CAS)、基于Agent的计算机仿真方法应用到经济学研究的一种新方法。与传统的“自上而下”研究方法不同,ACE是用由很多自主、交互的Agent构成的演化系统来对整个经济系统进行建模的计算研究方法。对国内外在ACE取得的成果进行了综述,并讨论了ACE方法的特征和研究方向。同时着重讨论了ACE在供应网络中的应用,说明了它的优势,并分别在供应网络的企业内部机制、组织和复杂网络等方面讨论了潜在的研究方向。
简介:摘要对钳工教学中的问题进行了一些探索,提出了整合教材、整合教师、整合学时、整合教学方法的措施,旨在培养出大批能够掌握先进工艺和各种技术的高技能钳工人才。为创新钳工实习教学,应改变观念,培养高技能人才;提高学生的学习兴趣,发挥他们的主观能动性;理论联系实际,提高学生的操作技能;更新传统的教学内容和教学模式,培养创新人才。
简介:经济系统是一个由大量自由买卖主体构成的复杂适应系统,可以用基于Agent的计算经济学(Agent-basedComputationalEconomics,ACE)方法进行研究.本文提出了一个自主开发的ACE系统:SIMECO模型.用CRA(Classifiers,Rules,Actions)三层结构对Agent建模可以得到比传统基于简单固定规则的ACE模型更丰富的涌现行为,包括社会分工的自发形成、价格围绕某一固定区间动态波动、流的自发出现并增长.进一步,计算机模拟实验中还形成了由集体大规模Agent自发的交易行为导致的交易网络之上的商品流,它会伴随着系统的进化而不断增强,并使得SIMECO中的大量Agent能更好地适应多变的环境.