简介：针对某型系列弹密集度评定,给出了基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法。该方法通过引入继承因子,有效利用了历史样本信息。通过对不同总体下随机抽样的方式,比较了该方法与经典统计理论中区间估计算法在风险特征方面的差异,结果表明:该方法估计精度更高,具有更好的稳健性,尤其是纳伪概率控制较好,为科学、有效评定系列化弹药密集度提供了思路。
简介：<正>盛夏时节,记者慕名来到内蒙古包头市九原区哈业胡同镇武装部,远远就看到一群迷彩围坐一圈,一个身影献武中央,一阵喝彩扑面而来。随行的镇党委刘剑青书记朗声笑道:"瞧,肯定是老马又在给参训民兵做训练示范呢!""马学彤!"刘书记蒙古长调般的大喊一声。"到!"一个声如洪钟般的响亮应答。只见,一名中年汉子,跳出人群,跑步而来。眼前的老马,汗流浃背,湿衣紧身,脸庞黝黑,体态健硕,一个标准军礼,彰显几份英气。
基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法在密集度评定中的应用
“标兵”出镜——记内蒙古包头市九原区哈业胡同镇武装部部长马学彤
