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  • 简介:对铁路货车装载超限检测装置研制过程中托架的结构设计、功能要求和检测数据的选定进行了探讨,提出在设计路网检测设施时要统筹考虑性价比、实用性等因素,以取得最佳经济效益.

  • 标签: 铁路运输 铁路货车 货车超限 检测装置 托架结构设计
  • 简介:为了充分利用油罐车的有效装载容积,节约部分运费,简要介绍了铁路轻油罐车的类型、总容积、有效容积和空容积的概念,举例介绍了在确保安全运输的前提下,轻油罐车如何计算安全装载高度。

  • 标签: 油罐车 安全装载 计算 铁路罐车 汽油 煤油
  • 简介:铁路货物运价历经1955年的统一运价、1961年的简化运价、1967年的简化和调整、1983年的调整和改革,乃至1997年6月1日实行的《铁路货物运价规则》,几经改革和完善,使我国铁路货物运输基本适应国民经济不同时期的发展需要。面对我国转入以经济建设为中心的运行轨道,计划经济开始转向市场经济,经济增长方式由粗放型转向集约型,特别是自1990年至1995年,铁路货运量占全社会货运量的比重下降了2.1个百分点,铁路货运周转量占全社会货运周转量的比重下降4.5个百分点的形势下,旨在改善服务、简化手续、促进营销以抑制铁路在货运市场上的占有率继续下

  • 标签: 货车装载量 计费重量 货车标记载重量 铁路货物运价 运价规则 铁路货车
  • 简介:目前各系统数据间的转换已成为各类用户所关心的问题,文章简要叙述了一些系统软件制作报表的缺陷,VB访问数据库的特点,主要介绍了如何利用VB将Access数据库中的数据导出到Excel,并实现Excel数据导入到Access数据库中.

  • 标签: VB Access数据库 制作报表 数据导出 数据导入 转换
  • 简介:存储在计算机硬盘中数据的毁坏和丢失,大多数的数据软损坏都与主引导程序和分区表有关。通过对硬盘数据损毁原因的分析和数据恢复原理的介绍。指出了硬盘的主引导程序的作用在于检测硬盘分区的正确性并确定活动分区,并负责把引导权移交给活动分区,使用还原卡和还原软件的虚拟还原技术,利用PC的中断机制和输入输出指令来恢复主引导区数据,实现硬盘数据的恢复。

  • 标签: 数据恢复 主引导程序 硬盘数据 活动分区 计算机硬盘 恢复原理
  • 简介:论述了柳州铁路局为更好地配合路局核算及利用票务中心的资源,结合现有的客票运行模式,设计了在铁路局非联网电子售票站及地区票务中心之间通过实施畅通工程复制客票基础信息,及时上传电子报表等售票信息,保证非联网站售票的正常进行.介绍了畅通工程的设计方案、系统组成及技术特点.

  • 标签: 铁路局 非联网电子售票站 数据畅通工程 设计方案 系统组成 软件开发
  • 简介:本文对数据库加密体系结构、层次结构以及数据库加密特点进行深入研究,并根据数据库技术的特点,分析了数据库加密对DBMS原功能的影响程度,最后对当前流行的字段加密和记录加密两种数据库加密方法进行了探讨.

  • 标签: 数据库 加密 算法 层次结构
  • 简介:简要介绍ORACLE数据库中一些重要动态参数视图的使用方法.通过对这些动态参数视图之间的相互关系的了解,可以非常方便地分析数据库的物理结构、配置参数、内存分配,以及当前数据库的运行状况等.它有助于数据库管理员从这些视图提供的实时资料中获取数据库的基本、物理结构、初始化参数、内存分配信息及当前连入会话的相关信息,更好地完成系统性能优化和日常事务处理.

  • 标签: 动态参数视图 ORACLE数据库 使用方法 物理结构 内存分配
  • 简介:文章介绍了铁通公司宽带多业务数据骨干(ATM)网的分区组成与网络拓扑结构,阐述了网络所能提供的各类业务,并针对铁通公司的市场运营上业务推广存在的不足,提出了需要重点切入的帧中继、视讯、ATMVPN等业务的推广模式.

  • 标签: 铁路通信网 宽带多业务数据网 业务推广 模式
  • 简介:列表框之间数据移动,要用到语句:thisform.list.removeitem(i)。该语句执行后,列表框中的数据项立即重新排列,list.listcount也减1。多项数据移动时,容易出错,在程序设计时,必须高度重视。

  • 标签: 列表框 属性 按钮 移动 VISUAL FOXPRO
  • 简介:随着国民经济的发展,公路运输任务日益繁重,我省高等级公路建设也进入了高潮时期。在高等级公路工程(包括道路、桥梁、隧道、交通工程、辅助设施等)建设中,工程的前期工作以及工程实施过程中的合同管理、资金投放,

  • 标签: 高等级公路建设 资金投放 国民经济 前期工作 公路运输 合同管理
  • 简介:针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据聚类方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的聚类.

  • 标签: 数据挖掘 数据聚类 超图 自底向上