简介：约翰·马尔科夫(JohnMarkoff)是《纽约时报》高级科技记者,被誉为“硅谷独家大王”。他对互联网发展有着惊人的洞察力与敏锐度,并长期专注于机器人与人工智能领域的报道。2013年,他因为关于劳动力与自动化的报道而获得普利策奖。2016年1月,《清华管理评论》就人工智能对商业、社会以及企业发展的影响对马尔科夫进行了专访。TBR《清华管理评论》:您在信息科技领

简介：什么是人工智能?尽管随着人机大战,人工智能已经成为了一个耳熟能详的热词,但究竟什么是人工智能,却在行业内都难以有一个确定的定义。其实简单地说人工智能就是对人的意识、思维过程的模拟,但之所以人工智能的定义难以确认,关键在于对“智能”的定义难以确认,在人工智能领域经常有一句话说:我们连人的智能是什么都不知道,何谈人工智能?因此目前大家普遍认可的还是由约翰·麦卡锡(JohnMccarthy)在1956年的达特矛斯会议

简介：实现人类解放是马克思主义的终极追求,是共产主义社会中人的应然状态。从机器大工业时代到人工智能时代,社会生产力发生了革命性的变革。在马克思的技术思想下,人工智能作为一种技术手段,它的发展以及在人类社会生产生活中的应用为人的解放创造了条件,即为人从异化劳动中解放出来,人的社会关系的解放以及人的需要的满足提供了新的可能性。人工智能的发展也引发了人们的担忧,因此,人工智能的发展指向应遵从人类社会的伦理道德规范及彰显人的价值,人工智能技术的应用应实现共享,其最终导向是为人类解放服务。

简介：1950年,英国著名数学家、逻辑学家阿兰·图灵(AlanTuring)提出了图灵测试,开始了人工智能的研究。随着人工智能不断地向前发展,也引起了学者们的困惑与争议。机器是否具有真正意义上的人类智能?针对该问题的回答可以把人工智能的观点区分为两类,即强人工智能和弱人工智能。

简介：1、让机器在没有人类教师的帮助下学习。机器需要具备在没有人类太多监督和指令的情况下进行学习的能力，或在先验知识和少量样本的基础上进行学习。也就是说，机器无需在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始训练模型。

简介：如果说2017年互联网行业最热的词是什么,也许非“人工智能”莫属。从1956年前后人工智能技术开始系统发展直至20世纪80年代,在这段时间里,受制于当时较低水平的计算机技术,人工智能只能执行来自人类的指令和完成一些简单的计算。它将人类从繁琐的重复性劳动中解脱出来,因而被当做人类解决问题、处理工作的好工具和好帮手。可以说,那时候的人工智能只是自动化程度较高的工具,为了增进“绝大多数人的最大幸福”而缓慢发展着。

简介：<正>人工智能是二十世纪五十年代形成的计算机科学的一个分支,内容涉及控制论、心理学、仿生学等。智能或智力,本来是指人类在认识和实践活动中,由脑的活动所表现出来的功能。而人工智能是研究如何让计算机去做原来只有人才能做的智能工作,也就是使电子计算机模拟人的某些智能行为。机器模拟人的智能,可以模拟到什么程度?能不能代替以至超过人类智能?能不能成为“第二认识主体”?在这些问题上,存在着分歧。从认识论角度对人工智能与人类智能的关系作些分析,对于解决这些分歧是有帮助的。

简介：人工智能的快速发展对传统的哲学观念提出了挑战。在层次哲学观看来,人类意识现象及其活动具有层次性,有的层次基于逻辑推理与运算,是工具性的,可以通过计算实现而且已实现得很好;有的层次是认知或知识性的,亦可以通过机器学习实现而且有实现价值。此外,还有两个更深的层次:理性反思层次与人生体验式的实践层次,它们是人区别于机器的根本所在。正是因为这些更深层次的奥秘还远未被实质性地把握到,所以整体而言,超越人类心智的所谓强AI仍遥不可及,并且也缺乏伦理必要性。

简介：人工智能的这次热潮因深度学习算法的突破而起。与前两次热潮相比，此次最大的不同在于已有算法实现了商业化应用，并对一些领域实现了变革性的发展推动。长期来看，人工智能将通过逐步迭代，用程序来替代人类智慧。当机器拥有人类所赋予的部分人类智慧，再结合数据采集及应用场景，将会替代人类的重复性劳动，比如安检员、收银员等；还可成为人类决策的助手，比如辅助医疗诊断、成为教师助理等。

简介：继网格计算、移动互联、物联网、云计算、大数据之后,人工智能(ArtificialIntelligence,缩写为AI)已成为目前全球各国政府、学术界、教育界、产业界广泛关注的热门领域。其影响之大,甚至产生了“炒作”人工智能的效应,很多事实上与人工智能并无太大关联的系统、产品也常冠以人工智能的头衔。

简介：春节假期后，上班并不是一件愉快的事情。事实上，在人类历史上的绝大多数时候，人们都无需面对假期后不想上班的问题，因为古时候的人要么没有假期，要么不用工作。更重要的是，在漫长的历史中很长一段时间内，人们并不认为工作是一件值得赞许的事情。

简介：自从AlphaGo击败柯洁，代表人工智能缩写的“AI”一词，瞬间成为街头巷尾的讨论对象．达到了“没听过A睹B不敢跟人聊天”的地步。然而，AI不是一夜成名的网红，也不是科幻电影里的终极大反派.

简介：人工智能与非国家权力叠加，进一步加剧了国家功能变迁，政治国家中心主义开始衰退。“个人”已经并将继续深入地被“智能利维坦”客体化，“人-人”关系模式转化为“人-技术-人”关系模式，催生新的社会结构形成，国家与非国家力量、法律与算法、伦理与技术开始同构新秩序。自由和权利的主要威胁将是横向上的非国家力量而不再是纵向上的国家权力。法律场景发生深刻变化，需要重建“善”的维度，以平衡“权利优先”论；需要在法律技术意义上迎回的“义务本位”，以矫正“权利本位”，解决“权利失能”问题。

简介：人工智能反过来超越人类智能扮演上帝角色的奇点正在迫近,在这种背景下,中国司法系统获得了某种后发优势,借助信息技术、互联网、大数据、云计算以及人工智能提高办案效率和透明度,使审理流程发生了广泛而深刻的质变和突变。这对现代法治的制度安排提出了严峻的挑战。在现阶段对法律专家系统软件的设计和运用应该持一种慎之又慎的态度,尤其是在电脑量刑方面更不可急于求成,也没有必要完全排除法官的心证和裁量。司法权的终局性注定了要通过辩论的优胜劣汰机制选出一个正确的最终解决方案。在这样的现代法治体制面前,大数据、云计算、信息技术、人工智能都只是实现合法正义的辅助手段,切不可本末倒置,这是我们始终应该铭记的一条基本原则。

简介：司法人工智能有两条发展路径：初级司法人工智能和高级司法人工智能。初级的司法人工智能属于一种司法辅助工具,这是目前学界和实务对司法人工智能的一般定位。高级司法人工智能,即人工智能裁判。人工智能裁判是否可能构成司法人工智能的终极问题,有必要从三个方面综合分析。本体论在于回答何谓人工智能裁判,认识论在于回答人工智能裁判在技术上是否可能,价值论在于回答如果技术问题解决了,人工智能裁判是否应当。人工智能裁判能否实现在根本上取决于价值论是否允许。当然,也不宜将人工智能裁判在现阶段的困难性等同于最终的不可能性。

简介：基于大数据的人工智能（AI）正加速应用于司法裁判之中。智能司法的背后是从文字向代码的司法逻辑转向,不仅催生了人工智能法学,更重塑了同案同判的公正理念。但AI司法的复杂性与隐秘性共存,并威胁自身的合法性和优越性。除了AI司法过程的不可还原性导致的黑箱效应,数据与算法作为AI司法生态的重大环节也并非无懈可击。法官的解释任务因此出现了新的内容：需要对AI司法的基础条件进行验证与整合。为了使AI的技术理性与同案同判的目的理性契合,法官应当基于人机协同而关注四个诠释节点：（1）案例数据是否充足？（2）裁判结果是否合理？（3）因果关系是否相当？（4）正反计算是否对称？

简介：第1个趋势，感知跟决策结合为一体的这种系统，向很多垂直应用领域横向扩展，包括家居、自动驾驶，也包括工业机器人、医疗等，这是一个趋势。

简介：人工智能(AI-ArtificialIntelligence)是研究计算机系统摹拟人类某些智能行为的理论和技术,其目的是使计算机具有人类的某些智能,解放人类繁重的体力和脑力劳动,使人们集中精力从事创造性工作.

简介：人工智能具有提高法律职业人的工作效率和降低当事人诉讼成本等价值,给法律领域带来一场深刻的变革,影响着法律职业人的生涯。然而,当前的法律人工智能在事实认定和法律推理、法律的正当性等方面存在困境,导致所起的作用有限。因公权力机关的公开性和透明性原则,人工智能在法律职业中只能提供辅助作用。人工智能在未来法律实务中应采用“人类决策、AI辅助”的协作模式,同时建立对法律人工智能的“全程智能监督”模式,明确系统开发者和使用者的责任,深入推进人工智能司法规范化的建设。

简介：十九大报告中提出坚持走中国特色强军之路,加快军事智能武器发展。可以预见,基于人工智能的军事智能武器,必然会成为未来战场的主角。但是,＂机器人战士＂会不会也像人一样犯罪？这不仅是理论问题,更是现实问题。可以从军事智能武器的犯罪形态和责任归属上入手,研判未来可能发生的防范此类犯罪的情况。