简介:梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。
简介:摘要含保温材料的海管在我国海洋油田开发中较为常见,但近年保温海管遭遇船锚外力或管材腐蚀穿孔的情况屡有出现,导致海管保温层进水造成保温失效,不但增加维修费用、给油田带来停产损失,更重要的是漏油风险所带来的环境恶果及危险无法估测。本文以针对某条在行海管运行参数的分析情况为例,提供了一种通过对在运行海管的热力计算来检验单层保温管道是否发生保温失效的方法,作为有效的检测配合手段,为海底单层保温管运行的完整性管理提供数据支持和有效预警。
简介:鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值。根据数理统计理论,若以E(Rn)表示正态总体在样本规模n下样本极差的期望,则有E(Rn)=dnσ,dn可以通过多重积分计算得到,且只与n有关,而与μ和σ^2无关。但这种多重积分式虽然有利于在理论上阐明dm与相关变量之间的“定性”关系,却无助于在应用上获得dm与n的定量关系式。本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dm的一个简明表达式:dm=0.5ln(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值:σ^2=[Rn/(0.5ln(n)+3)]^2。这将使直接利用“更便宜的”极差确定样本量具有可操作性。
简介:摘要从一般意义上说,“恶”的功能和作用是负面的,有害的,但“恶”的这种负面效应对社会历史的发展起着推动作用,是社会历史发展的一个重要的动力源。学术界通常也是从“技术的负面效应”来展开对技术异化的探讨,技术异化实质上是作为一种“恶”而客观存在。这也为我们探讨技术异化提供了一种新的视角技术异化同样有着积极作用,具有动力性。