简介:摘要随着知识经济和网络时代的到来,大数据已经与人们日常生产生活密不可分。计算机对于信息的收集、整理、储存和应用作用巨大,深刻这影响着人类社会的进步。但是不可否认的是,计算机技术和数据库的广泛应用往往会被不法分子利用,造成数据信息的泄露,给个人、企业、社会和国家的信息安全造成巨大威胁。本文就是在这一背景下,通过对于计算机数据库安全管理技术的探析,为今后此类问题的研究提供思路上的借鉴,以期我国信息安全防范工作取得长足进步。
简介:摘要利用湛江机场27a的雷暴观测资料,用数理统计、线性分析等方法对年雷暴、月雷暴、雷暴日变化及初(终)日保证率方面进行统计分析,揭示出湛江机场雷暴的气候变化特征。结果表明湛江机场属于雷暴多发区,年平均雷暴日数为60d,年雷暴日数年际变化幅度大;27a来年雷暴的发生有逐渐增加的趋势,夏季对年雷暴日数的变化趋势影响贡献最大;一年12个月都有可能出现雷暴,其中雷暴多集中出现在4~9月份,以6月份出现最多,1、12月份出现最少;雷暴初(终)日的年际变化差异大,计算不同保证率下的雷暴可能初(终)日,得出一年中任意时期都有雷暴发生;同时雷暴具有明显的日变化特征。
简介:摘要装备监测中,获取装备信息的主要途径是对装备进行数据采集,通过数据来反映装备的技术水平和状态水平。要让数据显示出这些信息,数据处理必不可少。数据处理依靠基本的数学原理,依托计算技术,快速有效的处理数据,给出需要的信息,是装备监测的重要环节。数据处理技术的发展,带动了装备监测的发展,现代数字处理技术,将装备监测也带到了一个新时代。
简介:摘要Oracle数据库是由Oracle软件公司研究开发的,并在世界各国的很多企业中被广泛的应用。这种数据库管理系统具有适应性强、扩展容量大和安全性能高等诸多优点。但是,企业的数据库所保存的信息都是十分重要的,因此,为了进一步的保证企业内部所存数据的安全,避免数据的丢失或者失真,就需要对Oracle数据库中的数据进行备份处理。本文简要的分析了造成Oracle数据库出现故障的几种原因,并阐述了Oracle数据库的备份和恢复的相应策略。
简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
简介:摘要随着信息化时代的到来,计算机网络信息技术已经广泛的应用在人们的生活和生产当中,这不仅有效的促进人类社会的发展,还给人们带了极大的便利。但是,计算机数据丢失的问题却没有得到很好的解决,因此我们就要采用计算机数据恢复技术来对其进行有效的处理。本文通过对计算机数据恢复技术的原理进行简要的介绍,讨论了计算机数据恢复技术在人们生活和工作中的实际应用。