简介：~~

简介：2001粮食年度(4月-下年3月)全国收购粮食2348．7亿斤，比上年增加9．7亿斤，其中小麦887．8亿斤，同比增加84．2亿斤；大米554．5亿斤，同比减少111亿斤；玉米823亿斤，同比增加19．2亿斤；大豆65．3亿斤，同比增加17．7亿斤。

简介：

简介：2015年1-10月全市经济运行简况（来源：北京市统计局国家统计局北京调查总队）全社会固定资产投资规模以上工业增加值同比增长0.5%1-10月,全市规模以上工业增加值比上年同期增长0.5%（按可比价格计算）,增幅比1-3季度提高0.3个百分点。分经济类型看,1-10月,国有企业增加值比上年同期下降2.6%。

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简介：1—7月北京市经济运行简况规模以上工业增加值同比增长5.7％1—7月，全市规模以上工业增加值按可比价格计算，同比增长5．7％，增幅与上半年持平。从主要行业看，电力热力生产和供应业、医药制造业、计算机通信和电子设备制造业增长较快，分别增长19．4％、15．4％和10．6％；汽车制造业下降1．8％，降幅继续缩小；通用设备制造业和专用没备制造业分别下降8．8％和5．1％。

简介：2016年1-10月全市经济运行简况（来源：北京市统计局国家统计局北京调查总队）全社会固定资产投资规模以上工业增加值增长3.9%1-10月,全市规模以上工业增加值比上年同期增长3.9%（按可比价格计算）。其中,10月份增长3.9%。分经济类型看,1-10月,国有企业增加值比上年同期下降1.5%;股份制企业增长1.9%;＂三资＂企业增长8.2%。

简介：规模以上工业增加值同比增长7．1％，第三产业投资增长10．1％全市规模以上工业增加值按可比价计算，同比增长7．1％。其中，医药制造业增长28．9％，文通运输没备制造业增长14．2％，通用设备制造业和专用设备制造业分别增长15．9％和9．4％，增长较快。通信设备、计算机及其它电子设备制造业增长0．2％。

简介：2012年1．2月北京市经济运行简况;规模以上工业增加值同比增长2．4％，第三产业投资增长21．1％;政策性住房施工面积同比增58．7％;社会消费品零售额同比增长15．8％

简介：2014年1—4月全市经济运行简况;规模以上工业增加值增长6．2％;民间投资增长37．7％;商品住宅新开工面积增长4％;4月份社会消费品零售额增长9．4％;4月份居民消费价格上涨1．5％

简介：目前,大数据越来越受人们关注与重视,许多公司都加大了在数据挖掘与分析方面的投入,在大数据时代,任何企业、公司想要继续引领潮流、向前发展,就必须掌握利用大数据。当前也有许多有关利用大数据获得经济收入的案例,这些应用案例表明,大数据值得学界和业界重视。

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简介：主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB（270B）级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。

简介：在经济普查实际工作中,我们深刻认识到做好经济普查基础性工作是保证经济普查的数据质量的关键。本文就一些经济普查基础性工作提出一些浅显意见,以便对今后的经济普查工作有所借鉴。1.改变传统宣传方式,为经济普查入户登记创造条件经济普查是一次重大的国情国力调查,它涵盖了我国二、三产业法人单位和产业活动单位以及个体经营者基本情况和经营情况,是继人口普查之后的最大一次社会总动员。它的主要特点是：时间紧、范围广、质量高、难度大。

简介：2016年四季度及12月中国经济数据所透露出的信息较为复杂。表面看来．尽管工业增加值和固定资产投资增速有所下滑，但中国经济增长的动力结构“似乎”出现了颇为积极的“改善”。

简介：最新公布的一些中国经济数据有所下滑,引发部分市场人士对中国经济走势的担忧。日前海外长期关注中国经济的学者们畅谈了对中国经济新常态、宏观政策、结构调整以及改革难点与挑战的洞见。数据弱VS亮点显英国经济分析机构凯投宏观经济学家威廉姆斯说,中国最新公布的宏观经济数据差于预期,但由于劳动力市场仍保持健康和好转态势,这将支持经济增长,预计政府短期内不会推出刺激政策。

简介：普查的数据较常规国民经济核算对我国经济的反映更加系统，更加全面。然而，由于经济数据本身的不完善性和普查组织实施的问题，普查数据仍然存在一些局限性。本文就经济普查数据的优越性和局限性进行了分析，并讨论了在普查数据使用时需要注意的一些问题。