简介：网上信任由于其影响因素的多层性，使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理，而采用多层线性模型（HLM）则可弥补这一不足。分析HLM的原理和优点，构建了网上信任多层模型，并运用HLM对收集的数据进行统计分析，结果表明高层因素（团体规范）不仅直接影响网上信任，而且调节低层因素（声誉）对网上信任的作用。

简介：

简介：摘要煤矿安全综合评价对于煤矿企业的安全生产具有重要作用，一方面可以提高煤矿的本质安全程度和安全管理水平，另一方面可以降低煤矿生产的安全风险，预防事故发生。从人-机-环-管4个方面建立了多层次的煤矿安全综合评价指标体系，基于模糊层次分析法（FAHP）对各因素的权重进行了计算，结合非线性模糊综合评价提出了煤矿安全综合评价模型。以山西省某煤矿为例进行验证，结果表明该煤矿的安全状况属于“较安全”等级。该模型的提出为煤矿安全综合评价提供了一种新方法。

简介：针对传统主成分在处理非线性问题上的不足，阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷，给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法，并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明，该方法能有效地处理非线性数据。

简介：摘要为解决钢管混凝土桥梁施工过程中拱肋线性测量不便的问题，结合盐城尖湖桥施工监控实体工程，采用BP神经网络方法，通过样本训练，仿真逼近，寻求出适合于样本数据的非线性映射关系，所得结果与理论值极为接近，作为拱桥施工过程中拱肋线形控制的依据。

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论，如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观．可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

简介：摘要：介绍了基于虚拟仪器的共振法杨氏模量测量系统。利用此测量系统对铜棒的杨氏模量进行了测量。测量结果表明，此测量系统可以满足测量精度要求，并在一定程度上，克服了传统测量系统在寻找共振频率过程中由于操作者的主观性而造成的测量误差。关键词：虚拟仪器共振法杨氏模量共振频率随着科技的飞速发展，各种测量技术和设备层出不穷。将现代测量手段和仪器引入到传统的物理量测量中，成为物理学测量的一种新尝试[1]。虚拟仪器是将计算机技术引入仪器领域形成的一种新型的、富有生命力的仪器。本文将虚拟仪器在共振法杨氏模量测量中加以应用，实现了对杨氏模量的共振法测量。一、虚拟仪器与共振法杨氏模量（一）虚拟仪器概述虚拟仪器(VirtualInstruments,VI)是在一台计算机上配备应用软件和低成本硬件完成传统仪器的功能。虚拟仪器由I/O(输入/输出)接口设备进行信号的采集、测量和调理，利用计算机显示器模拟传统仪器的控制面板，由用户设计虚拟面板，以多种形式表达输出检测结果，并利用计算机强大的软件功能实现信号数据的分析、运算和处理，从而使计算机具有各种测试功能。虚拟仪器可使用相同的硬件系统，而通过不同的软件就能实现功能完全不同的测试功能[2]。

简介：本文在应用因果图法揭示影响市场占有率数值变化的隐舍因素的基础上，尝试应用层次分析法．进一步计算分析各种隐舍因素影响市场占有率数值变化的权重．在此基础上结合各个隐舍因素的发展态势进行面向未来的决策，将思考的时间维度延长到未来．定性研究与定量分析相结合，从而提高企业决策的科学性．

简介：摘要数学生活化，生活中有数学，数学教学要有目的的拉近与生活的距离。

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简介：于中国流动人口动态监测调查数据,利用分层非线性模型研究家庭化流动模式对流动人口就业稳定性的影响。研究发现:流动人口就业稳定性总体不高,且具有明显的分层聚类性,流动人口就业稳定性不仅与个体层次因素有关,而且还受社区层次因素的影响,但前者作用更大;家庭化流动提升了男性的就业稳定性,降低了女性、特别是在婚女性的就业稳定性;提升了低收入阶层、特别是极低收入阶层的就业稳定性,但对高收入阶层的就业稳定性无显著性影响。这些研究结论对流动人口就业政策的制定具有一定的参考价值。

简介：炮车镇在开展计划生育“零距离”服务活动中，突出生育关怀，把关爱计生特困家庭作为为民办实事的一项重点工作，严格做到“三到位”。

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：基于Goodwin与Puu的经济周期模型，得到了一个推广的非线性动力学经济周期模型，利用路径积分法计算了系统转移概率密度，通过对不同参数条件下概率密度函数形状的变化分析，结合lyapunov指数图，得出了系统发生分岔和混沌的参数域。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：针对一类金融混沌系统，提出一种设计线性状态反馈控制律的新方法。通过求解线性二次最优控问题获得混沌系统的控制律，利用Lyapunov稳定性理论证明了控制策略的可行性。仿真实验表明该方法是有效的。

简介：本文以五苓散方药为例，收集古今临床医案、整理，并用对数线性模型方法进行分析，以探讨对数线性模型分析方法在中药方药配伍规律研究中的应用。

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