简介:摘要肠内营养是经胃肠道提供代谢需要的营养物质及其它各种营养素的营养支持方式,为全营养治疗的首选,不仅能维持胃肠道的功能和结构的完整性,刺激胃肠道的收缩和营养物质的吸收;同时可以保护肠道菌群和预防肠外营养相关的感染性和代谢疾病。神经重症病人多处于昏迷状态,无法主动进食,机体丧失营养较多,常伴有脱水、高钠、血浆渗透压升高,继而引发神经细胞内营养缺失,导致病情不断加重,特别是重型颅脑损伤病人处于高分解、高代谢状态,能量需求增加,蛋白质更新加快。神经重症病人的营养不足可使并发症增加,呼吸机撤机困难、病情恶化、ICU住院时间延长及病死率增加。因此肠内营养的管理在危重病人中显得尤为重要。
简介:摘要高铁隧道变形监测过程中有很多不确定因素导致获得的监测数据包含很多随机误差,利用小波分析理论先对数据进行降噪处理,再通过小波分析与经典的人工神经网络相结合,建立小波神经网络模型进行预测。与BP网络模型相比,经过小波函数降噪后再进行预测模型的建立所获得的预测结果精度更高,误差小,在高铁隧道的变形监测研究中有很好的应用前景。
简介:心血管疾病始终是严重威胁患者生命安全的疾病之一,而在心血管患者中,又以老年患者居多。在近几年中,心血管内科中感染患者不断增加,并对患者的治愈产生了严重影响,由于此病有较高的并发率,为了防止病情的迅速恶化,需要对临床治疗做详细研究,分析患者具体病情,有针对性地实施治疗,以降低并发症的发生率,确保措施有效,提高临床治疗水平。现今的相关医学研究表明,心血管疾病患者治愈缓慢受心血管疾病的较高感染率影响。为了研究心血管疾病中患者产生感染的原因,并对心血管内科受感染患者的临床治疗方案进行分析,从本院2017年2月至2018年2月收治的心血管疾病患者中分别选取受感染患者70例作为观察组,未受感染患者70组作为对照组,对两组临床治疗方案进行研究,分析其治疗效果,现报告如下。
简介:摘要在压水核反应堆系统(PWR)中,核电站(NPPs)一回路压力控制是保持反应堆稳定运行的基础,并且可以提高能量转换效率,主要负责此项工作的单元是稳压器。稳压器压力控制系统(PPCS)可以利用加热器和喷淋阀在稳态运行状况下保持压力处在一定的操作范围内,或在切换模式下限制压力变化。安全阀为反应堆冷却系统(RCS)提供超压保护,以确保系统稳定运行。当系统参数超出安全范围时,多种防护反应堆措施将被激发。此前,在PWRs中应用比例-积分-微分控制器(PID),以便保持压力在设定范围内。本文介绍了一种人工神经网络(ANN)在PWRs中的应用1.介绍一个基于人工神经网络(ANN)的稳压器,2.介绍基于人工神经网络(ANN)s模型的PWR稳压器模糊控制模型,并比较此模型与传统稳压器的优缺点。
简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。