简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：摘要：社交媒体的普及和广泛应用为信息获取和传播提供了便利，同时也积累了海量的用户生成数据。社交媒体数据挖掘与分析成为了研究的热点，旨在从用户生成的内容中挖掘有价值的信息并进行深入分析。本文旨在探讨社交媒体数据挖掘与分析的方法和应用，并讨论与之相关的数据隐私和伦理问题。通过对社交媒体数据获取与预处理，数据挖掘技术，应用案例以及数据隐私保护等方面的研究，为社交媒体数据的利用和管理提供了参考和借鉴。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要近年来人口和小汽车数量的持续增长使得大中型城市的交通拥堵问题日益严重，有限的城市道路资源已不能承受日益增长的交通量。为了缓解交通供给与交通需求之间的矛盾，一系列的交通预测模型和算法应运而生，这些预测模型的建立和算法的运行都是以大量的交通数据为基础的，从而体现了交通数据挖掘研究的重要性。而在交通流运行过程中，道路交叉口作为交通流运行的瓶颈，是导致交通拥堵的关键所在，因此，对路口交通数据的挖掘与研究是提高道路交通运行效率的有效途径之一。

简介：摘要：本文主要讨论环境监测数据的挖掘与智能分析。随着环境监测技术的不断发展，我们收集到的环境数据量也在不断增加，这些数据包含了大量的有用信息，通过对环境监测数据的处理和分析，可以更好地了解环境状况，为环境保护和管理提供决策支持。文章将介绍环境监测数据的概念及其重要性，探讨环境监测数据的挖掘方法和智能分析技术，并展望其在环境保护中的应用前景。

简介：摘要：在车联网和大数据的背景下，CAN总线数据的分析与挖掘对于汽车行业的发展意义重大。这些数据不仅蕴含着车辆运行状态的关键信息，还为车辆智能化、安全性提升、以及后市场服务的创新提供了丰富的资源。因此，本文将探讨基于车联网与大数据的Can总线数据分析与挖掘方法。

简介：摘要现阶段，我国信息技术的发展水平越来越高，大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分，其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代，在当前的时代发展背景下，数据挖掘技术的使用频率极高，应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较，更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据的数据挖掘技术使用要点论述，总结大数据的特征以及价值意义，分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

简介：摘要科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，互联网在各行各业随处可见。大数据技术可以有效提高各种数据的利用效率，也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术，研究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术，在降低工作投入的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展奠定基础。

简介：摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展、网络时代的到来，信息化网络技术在人们的日常生活中也开始普及，近年来很多IT行业专业术语变得流行起来，其中大数据一词走进了普通大众视野中。在信息化网络技术不断发展的时代背景下，人们在日常生活中所接触到的各项数据不断增加，而如何从各项数据中分析、提取出所需要的数据信息，提高社会总体生产力以及工作效率，是现今各企业、政府部门重点关注的问题。本文对大数据时代的数据挖掘工作进行探究分析，深入研究大数据技术的应用范围。

简介：摘要：随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，大量的数据被产生、存储和传输。这些数据包括社交媒体数据、电子商务数据、物联网数据等。大数据分析与数据挖掘是处理这些海量数据的有效方法。大数据分析是指使用统计分析方法对海量数据进行分析，以提取有用信息和形成结论。数据挖掘则是一种从大量数据中发掘模式和知识的技术。

简介：摘要:伴随着大数据时代的到来，数据挖掘和智能分析技术已经在医疗健康等领域得到应用，并且还有着巨大潜力待以挖掘。文章首先论述了这几种技术应用于医保领域中的背景，强调了它们对提高效率，降低成本和预防欺诈骗保行为的意义。数据预处理阶段着重对数据清洗，集成，转换和规约等关键步骤进行探讨。然后，本文对挖掘算法进行选择和优化分析，目的是寻找出适合医保数据的有效算法。在模型评估和选择环节中，重点是如何从准确性，效率和可解释性方面对模型的性能进行评价。在医保智能监管具体研究方面，论文对异常检测和欺诈识别技术用于打击医保欺诈、成本预测和控制策略对资源优化等方面进行了详细说明，和医疗质量评估对提高服务水平的意义。总之，数据挖掘和智能分析已经在医保领域显示出很强的应用潜力，给医保基金监管带来了一个全新的角度和手段。

简介：摘要：随着经济市场的竞争日益激烈，企业的管理办法也从传统的人为化管理逐渐转变为信息化管理。ERP系统最大的优势在于将企业资源一体化这一优势应用在企业信息化建设体系的构建中，不仅保证了体系结构的稳定合理，还能加快建设进程的整体步伐。现阶段，ERP系统在我国大多数上市公司中的运营体系中已较为成熟，但仍存在一些技术上的难点制约其高速发展。因此，文章将通过对ERP系统概念的阐述，分析企业ERP系统在运维过程中的现状以及ERP运维信息数据挖掘技术，以期为ERP系统的运维稳定性作出一定贡献。

简介：摘要：随着信息技术的深入发展，人们已经步入信息时代，数据挖掘技术也成为对信息数据展开处理和存储的有效方式。在软件工程中应用数据挖掘技术，有利于提高软件开发效率，提升软件管理质量，加强数据挖掘力度，使数据挖掘技术发挥巨大效果，人们可以应用数据挖掘技术完成数据的聚类和网站设计，为人们的生活带来便利。

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。