简介:摘要:报表数据的统计描述分析在发电厂等领域中具有重要意义。发电厂作为能源供应的关键单位,其日常运营和管理需要大量的数据记录和报表生成。这些报表包含着发电量、功率消耗、排放情况等关键指标的统计数据,对于监测发电状态、分析效率和制定改进措施非常重要。然而,仅仅生成报表是不够的,我们还需要对这些数据进行统计描述分析,以获得更深入的洞察和结论。因此,本文旨在从数据统计描述的角度,提出改进报表设计和使用方法,以有效实现发电厂需求的数据分析功能。本文对于发电厂等领域的相关人士具有实际指导意义。
简介:摘 要:为了对高空抛物事件进行追责,防范此类事件发生,本文从雷达测速和测距的理论出提出一种高空抛物轨迹的描述方法。该方法是将数个高频率毫米波雷达安装在楼外,通过测量物体下落的速度和距离楼的距离,数学分析得出物体下落的轨迹,对物体抛出点进行判断,有效找出责任人。
简介:摘要:老油田进入中高含水开发阶段后,随着开采程度的提高,地下剩余油分散,油水关系越来越复杂,给油田稳产和调整挖潜带来的难度越来越大。本文主要总结出物性和地层系数对剩余油分布的影响程度以及应用该方法描述剩余油取得的成果,为其它类似油田的剩余油描述提供借鉴。
简介:摘要:本文旨在针对军事概念建模需求,在分析借鉴现有主流概念建模方法的基础上,探索一套基于多层概念视图框架的概念建模结构化描述方法,为实现更加敏捷灵活方便地进行概念建模提供一种可用的思路。
简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。