简介:因此选择基于边缘检测的文本提取方法对场景文本的提取进行研究,1.4 连通域分析虽然以上方法可删除大量的非文本区域,本文介绍了一个从场景图像中提取文本有效的方法
简介:植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,(5)植物部分的(g-b)/|r-g|值高于非植物部分,而非植物部分的(r-g)的值稍高于植物部分
简介:人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。
简介:然后围绕DOM树进行信息的提取以及相似结构网页的搜索,对HTML文档中信息的提取,(1)归纳单个样本网页信息块定位路径
简介:我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify()函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新
简介:只描述数据的结构信息,4.2半结构化数据的数据模型,对半结构化数据及其模式主要有五种描述方法
简介:利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQLServer数据库中,如果只是进行SQLServer数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQLServer数据库
简介:基本磁盘可以升级为动态磁盘,基本磁盘可以升级为动态磁盘, 二、实现软RAID 软RAID也必须在多磁盘系统中才能实现
简介:设备工作时把数据临时写在工作站的小型数据库中,如图片、声音和视频数据都能够实时地保存到数据库中,利用RS232接口完成数据通信工作
简介:数据仓库系统主要包括数据源、数据的存储与管理、OLAP服务器、前端工具四部分组成,对分析需要的数据进行有效集成,数据仓库将不同介质、不同组织方式的数据集成转换而成为一个一致的分析型数据环境
简介:我们即可以让数据窗口作为查询条件的输入,在显示查询结果的数据窗口中,查询动态数据窗口
简介:基于数据立方体的泛化算法,算法2基于数据立方体的泛化算法,泛化都是在数据集的单个属性上进行的
简介: (二)数据库文件的安全性 Oracle软件的拥有者应该设置这些数据库文件($ORACLE_HOME/dbs/*. dbf)的使用权限为0600,一是每天对Oracle数据库的运行状态、日志文件、备份情况、数据库的空间使用情况、系统资源的使用情况进行检查,数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫
简介: 一、数据挖掘的定义 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,大多数关联规则挖掘算法能够无遗漏发现隐藏在所挖掘数据中的所有关联关系,粗糙集理论可以应用于数据挖掘中的分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系
简介:5、如何在数据窗口(Datawindow)中快速删除多行,9、在数据窗口中移走行,10、如何在多行显示的DataWindow中的FooterBand中显示当前数据的首行和最后行的行号
简介:如何编程实现ODBC数据源和Delphi数据库别名的设置,本文分析了ODBC数据源设置的原理以及ODBC数据源和Delphi数据库别名的关系,Delphi、数据库、ODBC
简介:四、Web数据挖掘中的关键技术 Web数据挖掘中常用的技术有Web使用的特有的路径分析技术,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨, 3.Web访问挖掘 Web访问挖掘是从服务器端记录的用户访问日志或从用户的浏览信息中抽取感兴趣的模式
场景文本提取方法的应用
用彩色图像提取植物特征的研究
基于PCA的人脸特征提取和识别
一种基于DOM的Web信息提取方法
多源数据窗口的数据修改
数据挖掘中的半结构化数据
实现基于网页的数据库数据导入
数据安全保护
局域网数据库环境下数据采集及处理
数据仓库技术在数据服务平台中的应用
利用工具进行数据库数据的复杂查询
一种基于数据立方体的数据泛化算法
应用Oracle数据库监控维护技术,维护数据库安全
数据挖掘技术研究
PowerBuilder数据窗口编程技巧
Delphi 5 数据库应用中ODBC数据源的自动管理
面向Web的数据挖掘技术