简介：对人工智能的研究,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究,使人工智能研究出现新高潮 

简介：人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考,让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展,计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生

简介：----人工智能也称机器智能,----但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题,----人工智能领域的研究是从1956年正式开始的

简介：他们只能对话如果人的一方不能通过对话区分对方是人还是机器那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平图灵为此特地设计了被称为,知识及其表达是人工智能的核心知识,人的智能活动本质上就是获得和运用知识知识是智能的基础为了实现人工智能使机器具有智能就必须使它具有知识表达

简介：VisualProlog是基于Prolog语言的可视化集成开发环境,关键词　人工智能语言　Prolog,VisualProlog包含一个全部使用VisualProlog语言写成的有效的开发环境

简介：人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能,人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支,人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化

简介：也可以供从事相关专业的教师和广大科技人员作为参考书,也可作为计算机网络专业的大学高年级学生和研究生的参考书及相关培训班的教材填空题、判断题、选择题、问答题或上机操作题,同时也涵盖了国家学位委员会对同等学历人员申请计算机科学技术专业硕士学位"人工智能考试大纲"的内容

简介：第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及,计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算

简介：可以直接开发有界面的prolog程序,程序需要进行适当的修改才能够在visualprolog中运行,也许不是c语言了吧

简介：那我们就能够很自然地与电脑进行交流,专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等

简介：Galvan的两篇文章(25)、(26)讨论了用模糊化速度控制器实现感应电机的矢量控制的方法,AI控制器在直流传动中运用的大多数研究集中于模糊逻辑应用,(一)人工智能在直流传动中的运用1.模糊逻辑控制应用　　主要有两类模糊控制器

简介：1、应使人工智能实体生存的第一目的是为了人类的生存与发展,如果人工智能实体的智力能超过生物技术改造过的人脑,人脑的智力水平也就受到了限制（如运算速度．记忆能力等受到的限制）不管人工智能实体的思维能力能否超过人脑

简介：　　在这种方案里Tomcat既作为JSP引擎又作为Web服务器,介绍了以Tomcat服务器为核心的3种配置JSP开发环境的方案,但主要工作是安装和配置Web服务器和JSP引擎

简介：1,引言2016年7月,在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中,人工智能(ArtificialIntelligence,简称“AI”)被作为新一代信息技术中的一项列入规划。

简介：3.1　自然语言理解　自然语言理解是智能信息检索系统的基础,即由信息检索系统自动完成对知识的获取,3.3　知识的获取　拥有知识是智能信息检索系统区别于一般信息检索系统的重要标志

简介：文章对施工横道线及强度、人工曲线自动生成软件包的功能及使用方法做了详细介绍,可以由生成的施工横道图自动生成不同施工类型的施工强度曲线,可以自动生成及方便修改施工横道线

简介：目前,计算机辅助教学已经逐步在中职院校中推广,取得了一定教学成果。计算机辅助教学系统由知识库、学生模块、用户接口模块、教学与控制模块组成,在应用实践中,存在开放性不足、人机交互能力差、师生互动不足、缺乏智能性的问题,这些问题在引进人工智能技术后得到改善。由于人工智能技术的开发利用,计算机辅助教学中形成了智能决策支持系统、智能教学专家系统、智能导学系统等系统,实现了教学的智能化,促进了人机交互与师生互动,真正意义上为学生提供了针对性、个性化教学服务。

简介：人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维,人工智能这个科学发展到今天,这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话

简介：随着科技发展进步,人工智能技术不断成熟,逐渐被应用在工作和生产的各个领域,近些年来,人工智能技术更是得到广泛的关注和重视,将人工智能应用在计算机网络技术当中,让两种科技技术有机融合,创造更好的社会价值和经济价值,将成为未来科技发展的主要方向。本文将针对人工智能发展现状进行分析,并对如何提高人工智能在计算机网络技术当中的应用效果进行阐述。

简介：单层感知器的有噪声训练网络的识别出错率为6.6%,而有噪声训练的BP网络的识别出错率为2.1%,无噪声训练网络对字符进行识别时