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  • 简介:摘要现如今,国家政策推动了电动汽车产业的迅猛发展。不少企业、科研院所、高校纷纷投入相当大的精力研发交流充电桩控制系统,并且设计出了多种类型的充电桩控制系统。本课题也对此进行了深入研究,并设计出了一款电动汽车交流充电桩智能控制系统。文章主要研究了面向互联网的电动汽车智能充电系统的设计和应用,并结合应用实例供相关部门参考。

  • 标签: 互联网 电动汽车 智能充电系统
  • 简介:摘要采用预测估方法中的一套核算公式,计算出符合逻辑,运算简洁,结果数据具有可测性,相对符合实际情况。这套预测估公式,可用于电铁牵引畸变负荷时的补充。对于电气化铁道谐波的特殊性,在阅历长时间和全方面的的研讨后,已基本把握电气化铁道谐波首要内容,能够满足谐波预测估的需求。电气化铁道主要是负责非线性的高压单相负载任务,也是导致电力体系谐波污染的头等谐波源中的一个。

  • 标签: 电气化 铁道 谐波 预测 评估 方法 研究
  • 简介:摘要:本文在梳理配网项目监测流程基础上,明确数据来源、构建事前、事后成效监测体系。制定了配电网项目成效监测的总体目标,基于“网上电网”思路,扩展其功能,建立项目成效监测数据池,给出配网问题评价方法,构建配网成效追踪评价体系,形成项目成效监测系统功能框架。在配网项目规划阶段、储备阶段分别增加星级评价、方案比选环节,在项目完工阶段设置了配网后评价环节,这些环节的加入能提升项目投资精准性,反馈项目建设成效。

  • 标签: 网上电网 项目成效 监测评价
  • 简介:全球能源互联网的核心是大数据的应用,即实现全球能源大数据的综合处理与利用。智能配电网作为全球能源互联网的重要组成部分,直接面向终端用户,其供电可靠性是全球能源互联网建设成效最直接的体现。文章以智能配电网为对象,研究在全球能源互联网背景下能源大数据在用户供电可靠性预测估中的应用。通过对历史供电可靠性运营大数据的统计、分析与评价,基于时间序列与聚类算法,挖掘供电可靠性指标及其影响因素的数据特征与业务发展规律,结合规划数据实现用户供电可靠性的预测估,为全球能源大数据的综合处理与利用开拓思路与应用领域。

  • 标签: 大数据 智能配电网 供电可靠性 预测评估
  • 简介:摘要:职业卫生检测可以保证人们的利益和健康。随着当前社会逐渐的发展,作业场所变得更加的繁多,在一些场所当中,职业病危害因素检测成为一项十分重要的因素。当前对于危害因素进行检测过程中,需要采用有效的设定评价方式,这样才能从根本上治疗作业场所的职业病,并且对于防护工作开展提供助力,确保人们作业时的安全和健康,有效的预防职业病。

  • 标签: 职业病 工作场所 评价分析 危险因素
  • 简介:摘要介绍了全员安全能力评价体系框架、全员安全能力测评系统的结构、功能体系,实现了同岗位同标准、形式多样、维度全面、公正有效的安全评价工作模式,使安全评价工作实现向科学化、统一化、标准化的提升。

  • 标签: 安全能力 本质安全 电力企业安全能力评价体系 天津电力公司
  • 简介:摘要在我国社会经济快速发展的过程中,建筑行业也得到了很好的发展机会,但是大部分建筑企业在实际的施工建设中并没有重视安全风险管理和评价,也正是因为这些原因导致我国建筑工程的安全事故发生频率较高。

  • 标签: 建筑工程 安全 评价 预测
  • 简介:为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统系统采用成熟的Java2EnterpriseEdition(J2EE)多层体系Browser/server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、只类型等因素,形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。

  • 标签: 典型大用户 短期负荷预测 气象要素 负荷分析报告 系统设计
  • 简介:摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础,对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差,如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响,从而会出现较大的预测误差,将优选组合法应用到短期负荷预测中,能弥补传统预测方法的不足,降低预测误差,有效地提高预测的精确性。

  • 标签: 短期负荷预测 优选组合预测法 灰色预测模型 时间序列模型 BP神经网络法
  • 简介:摘要本文对高校教师职称竞聘的相关工作进行研究,分析了现存职称管理系统的缺点和不足,从教师职称竞聘管理系统的需求开始,提出了系统的设计目标和相关的设计方案。之后,分析了职称竞聘系统的体系结构和功能模块,并确定了相应的实现方案。本系统可以实现用户登录、专家入库、专家抽取、测评参数设置、竞聘人自评、学科评审、综合评审、评审分数查询、系统维护等功能,并且对界面设计进行了优化,实现了界面友好的目标。另外本系统还可以进行一些上传、下载等辅助功能,基本可以满足用户对本系统的需求。文中对高校教师职称竞聘测评管理系统的主要操作界面进行了介绍,并对系统进行了相关的测试。选用Java语言来进行开发,用Eclipse为开发平台,后台数据库是SQLServer2008R2,进行开发这套基于B/S模式的高校教师职称竞聘测评管理系统,其中,本系统还采用SpringBoot框架,前端运用HTML+CSS+JS+Jquery技术。高校职称竞聘测评管理系统能够很好的满足高校教师职称竞聘工作的需求,有利于提高教师职称竞聘工作的效率和质量。

  • 标签: 教师职称 职称竞聘 Java SQL Server 2008 R2 SpringBoot
  • 简介:

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  • 简介:摘要风能是清洁的可再生能源,在现在能源发展中,越来越受到各个国家的重视。我国作为资源大国,可开发利用的风能储量也是也是特别丰富。目前,政府越来越重视风能的利用,风力发电作为风能利用的最主要形式,目前已进入规模化发展阶段。但是由于风力发电具有间歇性和随机性,随着风力发电大量接入电网,将对电网的安全稳定运行时一个极大的考验。所以风功率预测系统对解决该问题具有重要意义。

  • 标签: 风功率预测系统 气象模型 数据库 气象预报 神经网络
  • 简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。 

  • 标签: 光伏发电 并网系统 功率预测
  • 简介:摘要目前,现场运行的环网柜中均未安装温控和除湿远程监控系统。随着负荷的增大,环网柜内部曾发生过因温度过高而造成柜子故障甚至烧毁。为了解决环网柜温度过高问题,消除本身缺陷带来的安全隐患,实现监测的功能,需要在现有建成的环网柜中安装智能环境监控系统。智能环网柜环境监控系统,可以将环网柜内温度工况实时传至运维班,根据工况数据及时开展运行维护工作,确保设备安全可靠运行。

  • 标签: 环网柜 测温系统 温度分析 预测
  • 简介:摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能,满足各个用户的需求。无论负荷的大小,对电力系统以后的规划或者运行研究来说,都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展,负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础,预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。

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  • 简介:摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法,指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

  • 标签: 电力系统短期负荷预测 回归分析 神经网络
  • 简介:摘要电力工业是国家在能源领域的重大基础行业,电力是国民经济的命脉,经济要发展,电力是先行,电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用,现代文明社会已经处处离不开电力供应。负荷预测是目标网架规划的基础,提高负荷预测准确率,对电网发展的具有十分重要的意义。

  • 标签: 负荷预测 电力系统 方法探讨
  • 简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测

  • 标签: 光伏发电 并网系统
  • 简介:摘要对机车制动系统进行可预测维修,可以保证物尽其用,充分利用制动系统零部件的有效寿命,解决维修过度和维修不足两大问题,及时掌握制动系统的健康状况,并可以对制动系统的剩余寿命进行预报,对需要维修的部件提前安排维修计划,对故障隐患做到防患于未然,从而显著减少停机损失,降低运营成本。

  • 标签: 机车制动系统 可预测维修 关键技术 系统实现
  • 简介:摘要随着经济技术的发展,我国的电力设备的检测维修已经逐渐不能满足于现在的电力发展现状了。但是电力事业一直是我国重点关注的,电力不仅与人民的生活息息相关,也与我国的国力发展密不可分,因此电力设备状态检测评估的系统建设一直是电力设备检修事业的一个重要研究方向。本文探讨了电力设备检修的现状,并且分析了如何改进电力设备状态检测评系统管理的策略。

  • 标签: 电力设备 检修评估 现状 策略