简介:摘要介绍了全员安全能力评价体系框架、全员安全能力测评系统的结构、功能体系,实现了同岗位同标准、形式多样、维度全面、公正有效的安全评价工作模式,使安全评价工作实现向科学化、统一化、标准化的提升。
简介:摘要本文对高校教师职称竞聘的相关工作进行研究,分析了现存职称管理系统的缺点和不足,从教师职称竞聘管理系统的需求开始,提出了系统的设计目标和相关的设计方案。之后,分析了职称竞聘系统的体系结构和功能模块,并确定了相应的实现方案。本系统可以实现用户登录、专家入库、专家抽取、测评参数设置、竞聘人自评、学科评审、综合评审、评审分数查询、系统维护等功能,并且对界面设计进行了优化,实现了界面友好的目标。另外本系统还可以进行一些上传、下载等辅助功能,基本可以满足用户对本系统的需求。文中对高校教师职称竞聘测评管理系统的主要操作界面进行了介绍,并对系统进行了相关的测试。选用Java语言来进行开发,用Eclipse为开发平台,后台数据库是SQLServer2008R2,进行开发这套基于B/S模式的高校教师职称竞聘测评管理系统,其中,本系统还采用SpringBoot框架,前端运用HTML+CSS+JS+Jquery技术。高校职称竞聘测评管理系统能够很好的满足高校教师职称竞聘工作的需求,有利于提高教师职称竞聘工作的效率和质量。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。
简介:摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能,满足各个用户的需求。无论负荷的大小,对电力系统以后的规划或者运行研究来说,都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展,负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础,预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。
简介:摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法,指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。