简介：小世界网络是近年来科学和工程领域的研究热点之一，它具有传统的规则网络和随机网络所不具有的特殊性质——较大的平均聚类系数和较小的平均最短路径。本文详细介绍了小世界网络及其网络模型，并利用计算机仿真技术对其模型进行实现，最后分析了它的网络特性。

简介：学习者才是网络课程真正目标用户,学习者体验才是评价网络课程质量和应用价值的基本方向。该文分析影响网络课程用户体验的因素,并借鉴用户体验相关理论构建用户体验评价模型及指标体系,为网络课程质量评价和课程建设提供参考。

简介：摘要： 在我国大力提倡退耕还林的前提下 ,森林资源得到了有效地保护。由于近几年来森林火灾不断发生 ,导致森林资源受到巨大的破坏 ,影响了人们正常的生活以及社会发展。做好目前的森林防火工作 ,是保护自然生态环境最有效的手段。

简介：文章通过阐述知识网络内部企业知识市场的基本特征，并进一步分析知识网络企业内部知识市场中知识的共享模式及其实现过程，为构建合理的网络内部知识市场交易模型，完善知识交易过程提供理论依据。

简介：　结合现代制造模式下扩展企业生产的特点，进行了基于网络扩展企业绩效管理控制研究．提出了基于关键性能指标的扩展企业绩效管理系统框架，设计了扩展企业绩效管理控制模型，配置关键性能指标的基本方法和步骤，并且研究关键性能指标的信息作为企业创造价值和交换过程的动态元素结构。以此作为智能控制的依据和在网络链接的企业联盟的控制策略。文中介绍了该系统的工程应用技术要点。

简介：本文基于网络外部性环境,研究一个制造商和两个零售商的收益共享契约博弈模型。首先分析分散决策和集中决策下网络外部性因素对供应链成员决策的影响,并在此基础上建立了收益共享契约协调模型。研究结果表明:(1)网络外部性的存在提高了零售商的最优订货量;零售价格在分散决策下与网络外部性负相关,在集中决策和协调后与网络外部性无关;(2)供应链整体利润与网络外部性强度系数成正比;(3)网络外部性与替代效应共同影响双重边际效应;(4)收益共享契约可以实现供应链的完美协调,收益合作区间的大小与网络外部性强度系数成反比。

简介：规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。

简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：文章通过分析钢铁企业分销物流网络成本构成，把分销物流网络成本分解为配送中心内部的成本和运输成本，并对各个成本要素进行量化研究进而得出一个成本函数模型。实例分析证明成本函数模型有较强的应用性。

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：本研究基于连锁网络模型将武汉市5项大型品牌体育赛事作为研究对象,把全国各个城市视为节点,根据举办相关赛事城市间存在的资本财产、人力资源以及服务、创新等要素的相互流动构建国内赛事关联网络,并对武汉大型体育赛事的举办与武汉大型体育赛事在全国竞争力关系的进行了探析。通过数理统计,文献资料,专家访谈等研究方法,分析了大型体育赛事举办对武汉城市发展的意义,梳理武汉在全国城市网络中的地位和价值,并用大型赛事网络关联度的计算结果对武汉赛事举办的可行性、影响意义、社会价值等进行解读。

简介：摘要：针对近期“新型冠状病毒”在全球大流行的现象，文章参考生命周期理论，基于微博平台，结合数据与文本信息，构建了突发传染病网络舆情热度评价指标体系，选择“新冠”事件，利用无监督学习模型概率潜在语义分析和深度学习模型BP神经网络，对舆情发展趋势进行分类及预测，验证模型的可行性。为突发传染病网络舆情管控提供参考。

简介：影响网络银行顾客信任的主要因素有个人信任倾向、个人感知风险、银行声誉、银行规模、网站有用性、网站易用性、网站信息质量、交易制度、网络安全技术以及他人评价。考虑这些影响因素,设计了网络银行顾客信任评价指标,并对指标选择的合理性进行了检验。在此基础上,建立了网络银行顾客信任模糊评价模型,并采集数据对顾客信任模型进行了实证研究。

简介：基于现有研究成果的局限性，本文将BP网络引入企业的人力资源管理风险预警的研究之中。首先从BP网络本身的特点和我国企业薄弱的基础管理水平两个方面，阐述了将BP网络引入企业人力资源管理风险预警研究的可行性；然后依据对人力资源管理风险内涵的界定、国内外专家的实证研究结果和意见等，将企业人力资源管理风险进行了分类；在此基础上，建立了企业人力资源管理风险预警指标体系，构建了基于BP网络的企业人力资源管理风险预警模型，并对模型进行了训练和测试；最后将其运用到某企业人力资源管理风险预警之中，指出其在判断企业人力资源管理风险状况、分析企业人力资源管理风险的主要来源、提出企业规避人力资源管理风险的对策方面有较大的应用价值。

简介：摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

简介：摘要：网络公共空间是指政府、公共服务机构、社会组织、企业和个人在互联网上开辟和共同使用的一类公共空间，是人们认识、表达和参与公共事务的重要场所之一。网络政务服务平台是网络公共空间的一个重要的组成部分。近年来，我国老龄化的趋势日益明显，老年人群对于政务平台的使用态度、意愿和能力等存在着明显的差距。因此，本文从适老化改造的角度出发，运用技术接受模型分析网络公共空间的适老化改造情况。

简介：本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性，本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法，其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较，验证了该模型的有效性。

简介：互补品必须与基础品配套才能被消费，所以，生产互补品的企业对互补品定价就必须考虑它的基础品的价格。基础品的价格、互补品的质量和网络效应都会对互补品的定价决策产生较大的影响。在建立两种产品、两种市场结构、有无网络效应的四个基本模型的基础上，分析了在不同的市场结构下互补品的质量和网络效应对利润的影响，并得出提高互补品质量有利于提高基础品的价格等结论。

简介：摘要TS作为一种新兴的现代启发式优化算法，已被证明是求解复杂组合优化问题的有效方法。本文介绍了TS算法的基本原理，并从配电系统自身的特点出发，将TS算法应用于求解配网重构问题。通过对TS移动的选择和控制，有效地解决了寻优过程中产生大量不可行解的问题，提高了计算效率。通过对实际算例进行计算表明，TS算法非常适合用于求解配网重构问题。

简介：为分析证券市场的演化规律，提出了动态网络模型构建与拓扑结构分析方法。收集2000～2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据，采用边权重过滤技术建立了证券市场的动态网络模型，并从网络的基本特征和社团结构探索证券市场的演化规律。通过计算发现，上海证券网络个体之间的平均相关性和聚集程度基本稳定，连通性则呈现增强的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团结构划分，发现网络的最优模块度Q值呈现增大的趋势，这表明该网络的社团结构越来越明显。按行业对这些主要社团进一步分析发现：制造业是整个网络最核心的行业，其次是批发和零售贸易等5个行业。该证券动态网络的建模与演化规律分析方法可以推广到一般复杂网络理论之中。