学科分类
/ 2
22 个结果
  • 简介:近些年,许多企业都无疑地在各种云计算、大数据、物联网的氛围中所包围,仿棉在眼下的时间节点上,跟不上云计算的浪潮就会被时代所抛弃一样。那么,云计算的理念是什么?我们有必要了解,我们还应更深刻了解云计算到底会给企业创造哪些生机,让我们一起关注。

  • 标签: 云计算 企业 大数据 物联网
  • 简介:摘要随着电子信息技术的不断发展,计算机网络的普及也在不断加快与深入。现在,计算机网络已经不仅是人们日常生活中的“必需品”,也成为各种生产活动中必不可少的重要组成部分。在此背景下,如何更好地对计算机网络进行管理和维护,就成为了一个重要课题,决定了计算机网络的使用效率是否能够达到用户的基本需求,人们正常的生产生活是否能够平稳有序的进行。本文具体分析了计算机网络的维护与管理措施,以期起到一定的借鉴作用,从而帮助相应的工作人员能够更好地保障计算机网络的正产运转。

  • 标签: 计算机 网络维护 管理
  • 简介:新时代背景下给计算机领域提出了新的要求,为了在新时代背景下更好的发展计算机软件的功能,需要对开发计算机软件的编程语言进行不断的革新,JAVA编程语言作为计算机软件编程语言的新起之秀,在计算机开发领域得到了广泛的应用。该语言能够使得计算机软件功能更加的安全可靠,使软件的功能能够更加满足客户的实际需要。

  • 标签: 计算机软件 JAVA 技术分析
  • 简介:大数据时代下,数据的传输速率越来越高,虽然这在很大程度上提升了信息沟通的流畅性和高效性,但是所产生的计算机网络安全问题也不少。基于此,文章简要分析大数据时代下的计算机网络安全问题,并提出对应的防范对策,以期能为进一步提升网络的安全性提供帮助。

  • 标签: 计算机 网络安全 问题和对策
  • 简介:随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。

  • 标签: 5G 边缘计算 边缘数据中心
  • 简介:摘要随着生产生活水平的提高,计算机的应用范围也越来越广泛。作为一项科学技术,计算机存在着诸多的优势,其使得信息量增大,知识获取速度加快,知识准确度增加,这些对于我们的生产生活有着重要的意义。本文就主要对新时期计算机网络的维护及管理进行了简要分析。

  • 标签: 计算机网络 维护 管理
  • 简介:摘要互联网的开发应用是一个持续讨论的热点,计算机信息技术的发展为互联网和网络安全的应用提供了技术支持。通过对互联网和网络安全问题的成因分析,提出了计算机信息技术在互联网中的实际应用。

  • 标签: 计算机 信息技术 互联网 网络安全
  • 简介:当前大量的应用以连接的方式存在,海量设备联网带来的计算传输需求倍增,大量的数据都来自边缘侧不计其数的传感器和终端设备,传统的计算系统并不能有效利用这些数据,而边缘计算的出现,则满足了新的数据处理需求。

  • 标签: 基础架构 场景 技术 终端设备 有效利用 计算系统
  • 简介:随着网络技术的发展推广,现如今网络技术已经渗透到各行各业中,教育行业也受到了一定的影响,形成了一种全新的教学模式计算机网络教学,加强计算机网络教学工作,可以让高职教学的水平得到进一步提高。本文首先简单概述了现阶段高职网络教学中存在的问题,然后从网络教学软件、网络教学验收、网络教学优化、网络教学改革等方面入手,详细的介绍计算机网络教学实践系统的架构对策和方法

  • 标签: 计算机网络教学 教学软件 教学验收 教学优化
  • 简介:摘要计算机网络信息技术的不断发展,使其在各行各业的应用更加广泛,包括医院的信息建设已经全面引入计算机网络技术,有效的提升了医院的工作效率。本文针对医院计算机网络信息建设的重要性进行了分析,探究了信息建设中存在的一些问题,并针对性的提出了一些解决措施。以期能够不断的完善医院的网络建设,提高医院的信息资源的传播效率和资源使用率,促进医院的信息化发展。

  • 标签: 医院网络建设 计算机网络信息问题及解决策略
  • 简介:在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。

  • 标签: 数据挖掘 离散化 数据分布
  • 简介:论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。

  • 标签: 核素识别 ADABOOST算法 决策树算法 数据降维
  • 简介:管制指令语义理解对场面冲突判断至关重要,为了避免因管制员失误导致的场面冲突问题,需采用自动语音识别和自然语言处理技术在第一时间提取管制指令并进行理解。以无线电陆空通话规则及其基本语法理论为基础,设计了一种管制指令结构化模板。为了更细致地理解管制指令中动词与其他词之间的关系,基于格语法理论构建了管制指令语义网,并建立了动词-论元-关系三元组。该模板可用于解析实际管制指令,从而实现计算机自动理解管制指令功能。为了将管制语音转化为结构化管制指令,采用了自动语音识别和自然语言处理技术。试验结果表明,该模板可用于计算机对管制指令的自动理解。

  • 标签: 结构化模板 管制指令语义网 自动语音识别 自然语言处理
  • 简介:随着低资费套餐的快速普及,LTE高负荷问题日渐突出,高负荷小区整治成为网络运维的重要任务。本文提出LTE高负荷小区聚类优化方法,将问题小区聚类至5大类13小类,并对各类问题提出针对性的优化处理建议,形成系统的高负荷小区整治方法

  • 标签: LTE 高负荷 聚类 优化
  • 简介:在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。

  • 标签: 自然场景图像 文本检测 R2CNN算法
  • 简介:室内分布系统的建设主要是解决建筑物的覆盖,根据建筑物的形态、功能、用户行为等,可将建筑物划分为交通枢纽、大型场馆、公共场所、办公楼、宾馆酒店、商场超市、大型园区、住宅小区、休闲场所、地铁隧道类等10个场景。

  • 标签: 室内分布系统 设计方法
  • 简介:CMOS器件结构会引起闩锁效应,国内外目前有相关标准来检测集成电路的抗闩锁能力,但大部分集成电路的闩锁试验都是在电路静态工作下进行试验。该论文根据相关试验标准,结合典型集成电路动态工作情况,研究集成电路的动态闩锁能力。

  • 标签: 互补金属氧化物半导体 集成电路 动态闩锁
  • 简介:就目前来说,新型ICT业务非常有利于运营企业走出运营瓶颈,提高企业运营效益。但随着社会经济的发展,ICT业务的竞争也日益激烈。面对这一情况,运营企业必须结合自身运营实际,努力打造ICT业务竞争优势。文章就此展开了讨论,详细分析了运营企业如何在打造ICT业务竞争优势时,提高ICT业务的附加值。

  • 标签: 打造ICT业务 竞争优势 运营企业 提高附加值