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  • 简介:针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法,该算法首先利用用户的特征进行聚,然后在聚之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型;同时在运用混合协同过滤时,针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明,提出的优化算法显著提高了预测的准确性,从而提高了推荐结果的质量.

  • 标签: 特征聚类 协同过滤 计算用户相似度 一致评分矩阵 混合模型
  • 简介:鉴于中国的实际情况,工业1.0、2.0、3.0、4.0仍将长期共存,仅仅是在不同行业、不同企业或同一企业不同发展阶段时期的比重不同而已,切不要忽视中国国情来研究和推进企业实施智能制造。

  • 标签: 智能制造 中国国情 企业
  • 简介:研究德国、美国、日本等汽车产业发达国家汽车产品再制造的发展现状,对比总结其发展经验,从市场表现、政策法规、标准体系、企业分布等视角分析我国汽车产品再制造的发展现状。基于产业链视角,剖析我国汽车产品再制造在回收、生产、销售等关键环节存在的主要问题。构建了我国汽车产品再制造产业未来发展体系,并提出促进我国汽车产品再制造健康可持续发展的对策建议

  • 标签: 汽车产品 再制造 问题剖析 发展趋势 对策建议
  • 简介:保险行业当中的汽车保险一存在着很大的弊端,一些不法分子可以利用漏洞来进行车险诈骗,而其诈骗还具有很大的隐蔽性不容易被发现,其形成的原因有很多,如社会原因,历史遗留原因以及投保人和保险公司自身的原因。汽车保险诈骗理赔这种现象不单单存在与我国的保险行业,在国外这类现象也是非常棘手的问题。汽车保险诈骗索赔是我国当今社会一个非常大的毒瘤。随着我国时代的发展社会的进步以及改革开放模式的深入化运作,保险行业作为完善社会保障体系的一个重要组成环节,其发展速度可谓是一日千里,可是,正是因为发展的过于快速,导致了一些漏洞的出现,而一些不法分子也恰巧的利用了这些漏洞来进行非法财务的索取途径,而且随着社会经济的发展这种诈骗现象也屡见不鲜了,这就对现如今我国当前的保险行业造成了很大的威胁。面对关于汽车保险行业的诈骗日益增多的这种情况,相应的保险公司应该从以往的实际案例和工作中认真的进行反思,总结经验教训,针对不同的汽车保险诈骗索赔的特点,采取针对性相对强的饭饭措施和解决办法,避免汽车保险诈骗索赔这种现行继续肆意的蔓延,针对这种问题保险公司要做到药到病除。

  • 标签: 汽车保险 汽车保险欺诈 防范措施