简介：针对高重频激光测距中探测回波信噪比低、探测虚警率高等问题，提出了基于多脉冲信号迭加、脉宽匹配差分和平滑滤波以及三阶累积量谱估计的探测回波综合处理方法．实验及仿真结果表明，采用该方法处理后，可有效抑制探测回波中的噪声，提高探测回波的信噪比，从而提高了高重频脉冲激光测距的探测性能．

简介：隔膜压力变送器是氧化铝生产中最常见的仪表之一,隔膜压力变送器一般不会存在物理性损坏,最常见的故障无非是零点漂移、压力传感器损坏和缺油等.零点漂移故障一般是可以用手操器手动调整的;压力传感器损坏只能进行更换,而且很多品牌的压力变送器传感器是整体封装的,根本无法更换或备件无从采购,只能报废;只有缺油故障,维修价值较大,大部分使用单位只要看到隔膜破裂或无油,通常做法是报废,造成了极大浪费.通过对压力变送器缺油故障的原因分析及维修处理,可极大提高仪表利用率及使用寿命,也符合企业节能降耗的要求.

简介：在一些连续运转的企业中,重要设备的运行尤为关键,不论是运行管理还是检修规范,都应该高度重视。设备运行的问题,轻则导致设备效率低下、能耗偏高,重则导致运行不稳定、检修频繁,甚至系统停车、停产。从生产实际情况着手,分别从几个影响因素对设备运行中存在的不正常现象进行了汇总,对导致的各种原因进行了分析与判断,并对离心泵的设计提出了一些意见及建议,同时,重点对设备检修过程中一些容易忽视的细节进行了强调,为泵厂家设计及日常备件更换、检维修作业的规范性等提供了参考。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：本文设计了一套智能检测爆胎预警与降温处理的装置。该装置主要包括：监视报警部分、水箱控制部分和轮胎检测三个部分。车辆行驶过程中轮胎压力和温度的检测数据通过无线传输模块传送至监测报警部分，使驾驶人员能够及时了解汽车运行情况，积极应对突发状况。通过仿真实验证明该装置系统准确性好，价格便宜，拆卸和维修便捷，通用性强，操作简单。

简介：针对锦西石化公司热电公司3#汽轮发电机组推力轴瓦异常超温故障,通过检修对故障源头进行了深入分析,得出因径向轴瓦接触不良造成推力盘与推力瓦面平行度超差的最终结论,并创新地提出推力轴瓦故障处理方案。检修后机组运行稳定,彻底消除了设备隐患,机组运行实现历史最佳水平。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：《道路交通事故处理程序规定》（公安部第104号令）于2008年8月发布，自2009年1月1日起施行。作为《道路交通安全法》及其实施条例的配套规章，它在规范道路交通事故处理、保护当事人合法权益、顺利解决交通事故损害赔偿等方面发挥了重要作用。近年来，随着机动车和驾驶人数量快速增加，交通拥堵显著加剧，轻微交通事故明显增多，警力不足的矛盾日益突出。《刑法》《刑事诉讼法》等相关法律法规以及《公安机关办理刑事案件程序规定》和《公安机关办理行政案件程序规定》相继进行了修订。

简介：在基于视频图像的车速计算中，帧速率未知和视频丢帧是制约计算精度的重要因素。本文通过对大量丢帧视频图像样本的分析，研究了视频图像丢帧的原因和基本类型，提出切实可行的对帧速率未知和丢帧视频图像的具体处理方法，并结合实验案例验证了处理方法的可行性。

简介：为解决空气处理机组在故障检测过程中难以获得大量带有类标记样本,且故障样本数据标记代价较高的问题,本文结合支持向量机与半监督学习方法,提出了针对空气处理机组故障检测的半监督学习算法.首先利用序列前向选择选出重要的特征作为分类依据,将半监督学习方法引入支持向量机的学习过程中,并使用遗传算法寻找支持向量机的最佳参数.然后选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本中有利于支持向量机的信息,提高学习性能.实验表明,提出的混合算法能够在故障标记样本比较少的情况下达到较高的故障诊断率.

简介：第十六条交通警察适用简易程序处理道路交通事故时，应当在固定现场证据后，责令当事人撤离现场，恢复交通。拒不撤离现场的，予以强制撤离；对当事人不能自行移动车辆的，交通警察应当将车辆移至不妨碍交通的地点。

简介：介绍了一起水解塔给料泵跳车后因止回阀卡涩出现高速反转造成驱动电动机扫膛报废的情况,并对原因进行了分析,提出了具体的改进措施,避免了电动机损坏事故的再次发生。

简介：主要对某动力车间英格索兰压缩机运行时常常间断出现喘振现象进行分析,喘振发生引起供风压力骤然下降,严重影响到用户的使用,给安全运行生产和机组平稳运行带来极大的危害,进行原因查找和分析并采取相应的措施杜绝了喘振的发生.

简介：自动驾驶汽车（也称作无人驾驶汽车）是一种不需要人类操作就能自主感知环境和导航的车辆。自动驾驶汽车使用诸多技术手段检测它周围的环境，比如微波雷达、激光雷达、卫星定位装置和视频摄像头等，使用先进的控制系统去理解传感信息、识别障碍物和交通标志标线、并作出合适的路径规划决策。另外，自动驾驶汽车必须能够分辨道路上各种不同的车辆。

简介：过去30年，我国齿轮行业得到快速发展，先后经历了机械装备、数控装备以及齿轮技术全面提升的三个增长周期。自2017年开始，以国产自动变速器、精密减速器、轨道交通齿轮箱为代表，我国齿轮行业进入了第四个增长时期。预计这一时期将持续5～8年，整个产业规模将达到3000亿元。在这一时期，我国将实现从卤轮制造大国向制造强国的转变。

简介：当车辆低速或倒车行驶时，显示车辆周围环境，提高行车安全。视频可以记录在SD卡内，实现行车记录仪功能（有视频无声音）。系统由4个摄像头、视频处理模块、SD卡（槽）、显示屏等部件组成（如图20所永）。

简介：目的:充分理解辅助概念的广义性和特殊性,阐明辅助技术对人类健康的价值与意义,为辅助技术研究,辅助器械开发和应用提供学科认识;方法:从人的物质属性和精神属性入手展开分析,说明人体物质性的分级表现以及其物质各层级受到各种自然因素或精神因素影响的规律,为物质人体辅助技术研究和器械开发提供思路,提出人的物质性与精神性交集的概念,提示人们在开展辅助技术服务时应充分考虑服务对象的精神因素作用对辅助需求进行综合的合理评级;列举在健康维持、健康促进、健康维护等不同情况下辅助技术实例,说明辅助技术研究需的关注点要明确。结论:我国应大力发展以健康为核心的辅助技术,辅助技术开发要力争做到'充分不过分,有效少失效,关注共性兼顾个性。'的原则。

简介：神经调控技术作为一种不破坏神经组织的可逆性神经外科疗法,在疼痛、帕金森病、癫痫、强迫症等功能性神经疾病和精神疾病的治疗上有显著疗效,应用前景广泛。文中介绍了脊髓刺激器、脑深部刺激器,迷走神经刺激器和骶神经刺激器为代表的神经刺激器技术和应用现状,结合脑深部刺激器,迷走神经器和骶神经刺激器的国产化进程,分析了神经刺激器的未来发展趋势。

简介：伴随我国汽车制造技术及工业体系的不断健全和完善,我国的汽车制造技术有了飞速发展和提升,国产汽车保有量迅速增加,以往满大街跑着全是国外品牌车的景象必将成为过去。随着汽车保有量的不断增加,汽车事故出现的概率和频次也水涨船高,其中,很多恶性交通事故给人民群众造成巨大的生命财产损失,引起大家的高度重视。

简介：随着我国社会经济的不断发展,以及科学水平的不断进步,日常生活中人们对车辆的需求量也在不断的提高,而汽车产业规模也在不断的扩大。在这样的一种大环境的影响下,对于车辆工程质量的提升分层重要,通过不断的技术创新,在生产过程中运用也使用了大量的新技术,这样不仅能够有效的提升汽车性能,还能够保证汽车的行驶安全性。作为车辆工程中非常重要的一项工作,我国在电子控制技术方面的发展也比较成熟,现阶段在车辆工程中的运用也得到有效的完善,电子控制技术以其独特的优势,为整个车辆工程的发展提供了有力的技术支持。因此下面本文通过对车辆工程中电子控制技术应用进行阐述,并且结合了日常实际的应用操作进行探索,从而希望能够更好的为促进电子控制技术的创新提供经验支持,真正的帮助电子控制技术推动车辆工程的可持续发展。