简介:目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此,文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先,通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点;其次,筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点;最终,通过重要形态特征点对曲线进行局部调整,以提高曲线整体精度。实验表明,该方法一方面保证了压缩效率不变,另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差,从而提高曲线的压缩精度。
简介:通过对经典Dijkstra算法和启发式搜索的分枝算法各自的不足之处进行分析,并分别对它们进行了改进。利用VC编程进行实验,实验表明:改进的Dijkstra算法可以减少大量的无关节点的计算,使其时间复杂性得到降低,同时运算空间开销也减少;改进的分枝算法则可以提高搜索到最优路径的成功率。
简介:基于多小波变换方法,提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换,然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题,提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点,同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明,该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。
简介:众所周知,数控技术、可编程序控制器(以下简称PC)、工业机器人是当前工业加工自动化的三大支柱,机制专业教学已由固定的机床、刀具、工艺逐渐转向以机为主,机电结合上来。微电子技术、现代设计方法等内容大量引进教学计划,PC技术近年来也正式作为必修课引入教学计划中来,有的专业在机床电气控制技术中以一大章出现(20学时以上),有的专业单独设课,学时在50以上。如何开好这门新课,如何把这门难点多的新课深入浅出地讲好,