简介:为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射,开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术,并结合现代的软计算(softcomputing)技术(神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等)。我们的一个重要研究目的,是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上,利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类:(1)k-平均聚类;(2)模糊c-平均聚类;(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(duster)与生产测井数据的关系,所得结果用于在远离并筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于:(1)确定生产数据和地震数据之间的映射;(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性;(3)预测产层;(4)优化井位。
简介:钻井现场与总部之间有效的双向通信与数据传递对于海上作业至关重要。在传统的钻井作业过程中,总部只能通过早报和晚报、电子邮件、共享文件夹或电话获取工程、地质和随钻地层评价(FEWD)数据。目前信息技术已经相当发达,总部的地质学家和工程师们可以通过互联网和标准网络浏览器实时监控和评价现场数据,从而能够给现场作业人员提供更加有效的技术支持,特别是在需要及时作出关键决策的情况下。本文讲述现代信息技术,例如InterACT(原称InterACTWebWitness:或IWW)如何方便人们实时协同研究正在偏远井场采集的数据。实时数据的获取使资产小组和承包商能够提前做出决策。通过实例着重讲述该项技术应用所带来的挑战、利益和教训,这两个实例为:进行地质导向决策的Echo/Yodel钻井开发项目(Woodside能源公司)和进行钻井监测、FEWD和电缆测井的Melville-1勘探井(巴斯海峡石油有限公司)。其它公司可以利用斯伦贝谢公司在上述两个项目中获取的经验,建立一个结合实时数据的数据流模型。
简介:本文着重介绍适用于低渗透率透镜状叠覆砂岩气藏优化完井的一项实用和综合性的实时技术。这种综合技术要利用测井曲线和用于标定测井曲线的压力瞬变分析方法建立一个预测模型。这个模型可以使用标准裸眼井或套管井的测井数据来计算储层性质、岩石力学性质和单一气层的生产能力。为了把连续的测并数据转换为分散的层数据,用作裂缝模拟模型的输入数据,这里开发了一种独特的分析方法。对多层模拟模型是在现场标定的,由此可预测不同增产压裂条件下单层的生产能力。多学科研究小组可以用现有的全部数据和知识快速设计完井方案,以确保完井设计的优化。基于网络的人机交互系统保证了数据流动畅通,因而在钻至总井深几小时后便可以开始模型计算和分析。整个完井设计必须在短短的48小时之内完成,这样才能满足快速钻井和完井的计划要求。研究小组对每一个完并方案都要进行全面的事后评价,以严格地实施系统的吸取经验教训。逐井对比预测的和实际的气井动态,以便不断完善输入模型。可以利用生产测井和先进的产量递减曲线分析来生成重要的数据集。在水力压裂后进行生产测井时,可采用新的方法来分析有关数据,以便估算各个产层的有效渗透率、有效裂缝半长和平均裂缝导流能力。这种综合方法的核心是快速建立气藏模型。这个气藏模型是储存在现场获取全部知识的仓库。它可用于研究和优化井位、预测裂缝干扰问题以及优化供气面积。这个模型中所有气井的生产数据都要实时更新。气藏的供气型式、减产效应和预测饱和度的前缘运动也可以不断更新,并可用于以后的规划和模拟。在基于模型的产量预测图上通过连续监测和更新实际产量数据,可以快速识别设计的和实际的气井动态之间的差异,并