简介：以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

简介：本文利用兰州１９４４～１９９７年的月平均降水资料，建立了线性平稳序列的降水预测模型，该模型使用了功谱密度函数中的最大熵法（或叫全极模型），并将特征多项式模大于１的根反射到单位圆内，再返回修正后的线性预测的系数。并对１９８６～１９９７年１１年的月降水做了预测试验，试验结果表明，该模型具有一定的预报能力，其中取１５阶预报效果较好。此方法在短期气候预测业务中，可作为台站月、季、年降水预测走向客观化、定量化方法的一种初步尝试

简介：利用1951～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归（PLSR）方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站（沈阳、朝阳、营口、丹东和大连）汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明：采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。

简介：2008年以来，石油工业界在致密／页岩气藏生产井产量预测研究中引入了多种新的经验计算方法，其中业界专家最常提及的方法包括Valko提出的“产量扩展指数递减法”（SEPD法）和Duong提出的“裂缝性气藏产量递减法”。据称，这两种方法都可准确计算致密气井和页岩气井的产量与最终可采量（EUR）。然而，这两类储层岩石渗透率变化都很大，致密气储层岩石渗透率介于0．1—0．0001mD之间，而页岩气储层岩石渗透率范围从0．1mD到0．0001mD以下。这样大的渗透率范围，上述两种经验方法都能适用吗？利用上述经验方法对渗透率变化范围较大的致密气藏与页岩气藏生产井进行了评价研究，研究中采用的渗透率数据源于生产井的实际生产数据和开采模拟合成数据。本文介绍了这次评价研究的结果、获得的主要发现与方法完善建议，包括：（1）SEPD法和Duong“产量递减法”都不适用于渗透率介于0．1～0．001mD的致密气藏。Duong“产量递减法”会明显高估最终可采量，而SEPD法使用开采潜力曲线确定递减参数，估算结果很可能与开采历史不相符，预测的最终可采量数值偏低。（2）本文作者提出了一种改进的SEPD算法（YM—SEPD法），改进后的YM—SEPD法更易于使用而且更具通用性，最重要的是，它能更加可靠地进行产量预测与最终可采量估算。（3）针对岩石渗透率低于0．001mD（原文中为0．01，可能是印刷错误，译者注）的储层，提出了一种更严格的、循序渐进的Doung“产量递减法”工作流程。此外，对于致密气藏而言，Doung“产量递减法”只可用于开发早期、进入拟稳态（PSS）流动状态之前的产量预测。（4）使用上述3种不同方法分析了西加拿大盆地不同储层（Cadomin，Montnev，Notikewin，Cardium等）、不同水力压裂条件下的数百口水平井，包括油井与气

简介：奥陶系灰岩水是中国北方地区煤矿突水的主要来源。本文介绍了利用熵、最大李氏指数及分形分维等三种非线性地震属性预测奥陶系灰岩含水的方法，分析了这三种属性的提取和应用。以许疃煤矿81、82采区为例，利用上述单属性及多属性综合分析，预测许疃煤矿81、82采区可能的奥陶系灰岩含水区域。实际应用表明，非线性地震属性是奥陶系灰岩含水性预测的有效工具。

简介：从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用：①在分析测井解释孔隙度基础上，开展地震地质层位解释，进而提取多种地震属性，进行属性优选；②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析，确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合；③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析，识别和去除奇异值的影响，提高数据间的相关性，进一步提高储层孔隙度预测精度，从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律，预测精度较高，验证了该方法的有效性和可行性。

简介：本文利用非线性规划理论对组合预测最优权系数的确定进行探讨,通过Kuhn—Tucker条件,将原来较复杂的组合预测中确定最优仅系数的二次规划模型转化为较为简单的线性规划模型,并将这一模型投人作物产量预报实例中.

简介：摘要：崇礼区输配水管网项目属2022年东奥配套设施工程，工期要求紧，施工难度大，全线长度22公里，9座泄压水池，6座泵站，以及沿线设置的阀门井327座和双条管道铺设，以及长度2公里在山坡施工，全线最大高差达745米，属于典型的线性工程。

简介：美国气象局（NWS）20世纪80年代启动的“气象现代化和相关调整”（MAR）项目，到2000年正式宣布完成。这个计划投入20亿美元而实际投入超过50亿美元的项目，无疑是美国气象界一件重大里程碑事件。2010年7月2日，美国科学院启动了用时26个月的“回顾性评估”项目，项目不仅要对过去的MAR项目进行全面和多视角的评估，更致力于对NWS的未来发展指出方向和技术路线。

简介：利用树木年轮学基本原理和方法,研究了福建省戴云山台湾松（Pinustaiwanensis）径向生长模式以及与气候的相关关系,戴云山是台湾松在大陆分布的最南界。前人研究了区域树轮对气候变化的线性相关关系,本研究进一步计算了基面积年增量年表BAI年表,并基于人工神经网络模型研究了戴云山台湾松径向生长与气候的线性和非线性关系。模拟结果显示台湾松径向生长与温度和降水存在一定的非线性特征,其线性关系只在一定阈值内成立,比如降水在大约40~270mm之间呈现线性关系。台湾松BAI年表与气候因子相关分析表明,区域5—10月份平均温度引起的季节性干旱是台湾松径向生长的主要限制因子,其相关系数达-0.64。研究对于进一步理解戴云山地区台湾松生长对未来气候变化可能的非线性响应关系有重要意义。

简介：计算机技术的不断发展，促进非线性编辑系统以全新的面貌出现于电视制作领域，使电视制作产生革命性的变化，它以独特的优越性受到广大电视制作者的欢迎，在气象部门也广泛采用非线性编辑系统来制作电视天气预报。

简介：本文介绍了用图的理论来解决三角网和导线网坐标计算最佳路线的方法，通过举例，说明方法的正确性，并提出用该方法解决复杂图形的思想

简介：在三角网条件观测平差中，经常会碰到非线性条件方程线性化的情况，按传统方法，进行线性化工作是采用常用对数，然后用泰勒公式把它们展开，计算出各项改正数K的系数δi，就得到了线性化的条件方程式。

简介：

简介：将边界层相似性理论同线性热力学理论结合,间接地以观测实验事实证明大气边界层内线性唯象关系是成立的,而且线性湍流输送系数同相应的线性唯象系数成正比关系.但实验事实表明,大涡对流的混合层线性唯象关系是不成立的,混合层内湍流输送过程是一种强的非线性过程.所以,对流边界层是一种远离平衡态非线性区的热力学状态.地转风和热成风是一种大气系统特有的动力过程和热力过程的交叉耦合现象,这是大气系统交叉耦合现象的一个实际例证.

简介：摘要：工程预制管桩是土木工程中常用的一种基础支撑结构。然而，在施工过程中，由于各种原因，预制管桩可能会发生偏位现象，导致工程的稳定性和安全性受到威胁。因此，如何有效地进行预制管桩的偏位纠偏成为一个重要的研究课题。

简介：随着现代经济的快速发展，建筑工程也在迅速的发展，在此期间，工程造价管理理念也随之得到了广大建筑企业的认可。在探索工程造价控制之路上，各个企业都走的十分坚定。那么什么时候才是工程造价控制的最佳阶段，在最佳阶段应当怎样处理呢？本文就结合笔者工作经验，谈一下工程造价控制的最佳阶段。

简介：摘要随着公路建设的发展，对于公路等级和技术标准也在不断提高，建设单位、质监部门对混凝土质量标准的精细化的要求，配合比设计和优化已成为一项重点工作内容。针对这一点,本文研究了设计水泥混凝土配合比的相关问题。

简介：为了分析国家气候中心（NCC）月气候预测产品对陕西各气候区域和不同月份的预测能力，充分发挥其指导作用，利用现行评分方法和同号率统计方法，对2000--2010年NCC月气候预测产品对陕西月降水和气温预测情况进行分析，结果表明：月降水及其异常级评分多年平均值分别为57．9和63．4，同号率56．3％和57．7％。3月、5月、7—9月、11月和汉中、安康、商洛的评分及同号率较高。月气温及其异常级评分多年平均值分别为74．3和76．4，同号率70．8％和72．0％。3月、6—7月、11月和榆林、延安的评分和同号率较高。异常级预测的漏报率较高。