简介：摘要本文运用道化学指数评价法,以已往的事故统计资料及物质的潜在能量和现行安全措施为依据,对加油站的实际潜在火灾爆炸危险性进行定量分析。

简介：VSP资料通常提供地震成像分辨率要高于由地面地震资料提供的成像分辨率。但由于井中检波器的数量相对于地面来说比较有限，采集孔径窄，CDP覆盖次数较低，由2DWVSP（变井源距垂直地震剖面）或3DVSP资料得到的VSP偏移成像常常含有很强的偏移假象、

简介：非常规油气藏的储量估算是一件非常困难的任务，其原因是这类油气藏的地质不确定性很大，多段压裂长水平井中流体流动型式极其复杂，而且还有其他很多复杂条件。为了解决这些复杂的问题，我们提出了一个处理评价流程，把传统的递减曲线分析（DCA）法和概率预测法综合在一起。广延指数递减（SEPD）模型可以反映开采动态。我们的储量评价流程有两方面的用途：（1）预测已有生产历史的老井的未来生产动态；（2）预测无产量数据的新井的未来生产动态。对于新油田模拟案例，要采用与所研究油田有关的一系列设计变量，做出多种试验设计（designofexperiments，DOE），在对这些设计进行统计的基础上开展数值模拟。而对于已在产的老井，往往要根据重新增产处理、人工举升装置的安装或其他因素对早期的产量数据进行调整，以便能够反映真实的产量递减趋势。然后根据最高产量对新生产井或在产老生产井的产量数据进行分组，从而使类似的生产井具有共同的广延指数递减模型参数。在采用生产井分组法确定了模型参数的分布之后，就可以对单口生产井的产量进行概率预测。文中介绍了非常规油气藏老并或新钻井生产动态的概率预测方法。与其他概率预测方法不同，所介绍新方法要求对具有相似生产特征的井进行分组，这样就可以获取自相一致的广延指数递减模型参数，从而省去了必须确定与油气藏和完井参数有关的不确定性的麻烦。

简介：因为短的积分时间（0^s.001）和月球附近很强的背景光这度，月掩星观测资料通常需要进行某种处理以除去噪声，而α-彩好的消除噪声能力，可以用来平滑月掩星观测资料，很少甚至完全不影响掩星的衍射图象。本文介绍了α-修正平均方法并指出对α=0，ι=9的α-修下平均是对月掩星观测资料的最佳滤波器。

简介：着衣厚度与空气温度、湿度，风速等有着直接的关系，如何正确作出适宜着装的气象指数预报，对拓宽专业气象服务领域，满足人们生活需要，具有重要的意义，通过介绍着衣气象指数预报方法，作出各温，湿，风的预报值，据此确定四季室外活动适宜着装的种类，达到准确为公众服务的目的。

简介：双指数法属综合指数评价法之一，强调参评因子的权重对地下水水质综合评价指数的贡献度，并计算参评因子质量分指数的方差，形成对综合质量指数的补充。以《地下水质量标准》（GB／T14848—93）中各类地下水水质标准为基础，按计算的地下水水质综合质量指数和方差划分地下水污染等级，客观地反映出地下水质量状况，具有很强的实际意义，应用在贵阳市市原行政单元内的地下水质量评价中，取得了较好的效果。

简介：701C测风雷达的天控部分比701雷达有了较大的改进，雷达把天线控制部分由机械控制改成电气控制，从而实现了由笨重的机械控制向轻的电气控制转换。该系统不采用以往常用的直流电机作为驱动，而是采用三相步进电机作为驱动。步进电机的转速受控于驱动电路的脉冲频率，因此，它有个启动频率Fst，当控制脉冲频率变化率大于Fst时，步进电机容易失步而停转。也就是说输入脉冲频率的变化率不能太大，即手轮不能突然摇得太快。步进电机一旦失步，再怎么摇手轮，步进电机也不工作。

简介：根据造成干旱的主要气象因素是降水持续偏少、气温偏高、蒸发量大的思路,利用逐日降水量和逐日最高气温资料进行实验研究,设计了夏季干旱的逐日动态监测指数.该指数可根据每日最新日降水值和日最高气温值的变化,及时给出影响干旱程度变化的主要气象因素的变化,使干旱监测具有实时性、敏感性和连贯性.利用该指数对2003年江西夏季发生的特大干旱进行逐日跟踪动态监测,监测结果表明该指数可以实时反映实际干旱的变化趋势.

简介：人们衣着的多少与大气环境的状况息息相关。根据大气温度、风速、总云量等气象要素计算得到穿衣指数，它可指导公众的衣着多少、种类。

简介：根据阿勒泰地区1954—2008年气象资料,分析阿勒泰地区气温、风速、相对湿度等特征,利用温湿指数和风寒指数分析和评价阿勒泰地区旅游气候资源,得出阿勒泰地区4—10月为旅游适宜期,最佳旅游期为5—9月。阿勒泰地区旅游舒适气候的评价为阿勒泰旅游业的发展规划和旅游者选择最佳旅游季节提供了科学依据。

简介：本文介绍了遥感绿度指数图象处理新版软件ＧＰＳ２．０，内容包括系统运行环境、系统结构、数据流程和结构，以及数据格式转换、图象运算、统计、图象打印等项功能。

简介：1.引言本文对瑞典气象和水文研究所(SMHI)使用的某些热力学指数作预报雷暴的有效性进行了研究,这些指数主要用于作有/无(Y/N)雷暴预报的指标,在瑞典新的预报系统中(PROMIS)也要求一种雷指数。在思路上,这种方法不仅是可做出有/无雷的预报,而且也可以得出闪电频率的指示,即

简介：综合极端气候指数对于极端气候变化监测、整体认识区域极端气候变化趋势及其原因和影响,具有实际意义。根据中国常年极端气候特点和不同种类极端气候事件的经济社会影响,选取全国平均高温日数、低温日数、强降水日数、沙尘天气日数、大风日数、干旱面积百分率和登陆热带气旋频数等7种极端气候指标,定义两个综合极端气候指数,分别为7种极端气候指标简单（等值权重）合成的综合指数I和加权（差异权重）合成的综合指数II。综合指数II主要依据各种极端气候事件引发的灾害严重程度及其社会影响大小,分别确定其对应指标的相对重要性和权重系数。分析结果表明：1956～2008年,综合指数I序列表现出明显的下降趋势,说明中国地区常见的极端气候事件总体有不断减少、减弱的趋势;同期综合指数II序列没有表现出明显的升降趋势变化,说明对中国地区具有重大经济和社会影响的极端气候事件频率总体上没有发生明显变化。就各个单项极端气候指数变化来看,全国平均年高温日数、强降水日数和干旱面积百分率呈上升趋势,但除高温日数外,其他指数趋势变化均不显著;全国平均年低温日数、沙尘天气日数和大风日数呈下降趋势,且趋势性均很显著;登陆中国大陆的热带气旋频数有所减少,但趋势不很明显。因此,在全球气候显著变暖的半个多世纪内,中国地区多数常见的极端气候事件发生频率,或者显著减少,或者变化不明显;而对全国经济和社会具有重大影响的主要极端气候事件,其频率总体上未见明显趋势变化。

简介：简要分析了影响晨练、钓鱼、霉变、游泳的主要气象要素,介绍了各个指数的计算方法,并根据本市的气候特点给出各个指数的预报分级用语,从而对人们日常生活起了一定的指导作用.

简介：摘要：建筑工程项目的工程造价管理贯穿于工程项目施工建设管理的全过程，它不仅是工程建设的参考依据，而且随着市场经济体制的不断深入，传统的工程项目施工建设的造价监管已不能完全发挥其应有的作用。工程项目的造价管理是工程建设项目管理工作的重要组成部分。项目成本是建设项目有效开展的参考标准，也是监督建筑工程项目实施的各个环节。工程造价指数是工程造价的影响因素，现有的指标将会因为市场经济的影响而发生深刻的改变。常规的静态管理很难适应工程项目施工建设浮动成本的变化，也很难满足现有的工程项目管理工作开展的要求。建筑工程项目的管理要充分的适应市场的变化，对工程项目成本指标进行深入的分析和研究，采用动态的、实时的项目成本管理。

简介：从横向均匀介质满足的基本方程出发，得到视电阻率核函数的一阶非线性微分方程，通过方程求解，并利用滤波系数法容易得到电阻率随深度任意变化的视电阻率问题。当各层介质电性结构随深度呈指数变化时，还可得到各层之间核函数的递推关系，这对实际介质的正反演问题都有重要意义和应用价值。

简介：根据天气诸多因素计算得出舒适度指数，再利用指数的大小划分等级并确定舒适程度。人们可根据当天的指数预报适当地安排室外的生产或活动以及如何防范冷热突变，加强自我保健。

简介：摘要：本文利用全自动高锰酸盐指数分析APA-500测定西安市地表水中的高锰酸盐指数。通过国标滴定法GB11892-89和全自动高锰酸盐指数分析仪对实际样品和国家标准物质分析，从检出限、准确度、精密度方面进行比对，结果表明：高锰酸盐指数仪器法的检出限为0.28mg/L，相对标准偏差0.75%～1.15%，相对误差-0.22%～0.14%，两种方法无显著性差异。和国标滴定法比较，全自动高锰酸盐指数分析仪分析样品，可以实现无人值守、自动完成加液、加热、移取、滴定、具有操作简便、安全、高效、智能化等优点，尤其分析大批量的样品中更具优势，有很强的实际应用价值。

简介：摘要：建筑工程项目的工程造价管理贯穿于工程项目施工建设管理的全过程，它不仅是工程建设的参考依据，而且随着市场经济体制的不断深入，传统的工程项目施工建设的造价监管已不能完全发挥其应有的作用。工程项目的造价管理是工程建设项目管理工作的重要组成部分。项目成本是建设项目有效开展的参考标准，也是监督建筑工程项目实施的各个环节。工程造价指数是工程造价的影响因素，现有的指标将会因为市场经济的影响而发生深刻的改变。常规的静态管理很难适应工程项目施工建设浮动成本的变化，也很难满足现有的工程项目管理工作开展的要求。建筑工程项目的管理要充分的适应市场的变化，对工程项目成本指标进行深入的分析和研究，采用动态的、实时的项目成本管理。

简介：摘要：改革开放以来，中国经济发展迅速，经济体制不断改革。尤其是价格体制改革，使建设项目的材料、设备、人工等成本发生重大变化。随着市场供求和价格的不断变化，工程和各种部件的成本也在发生变化，使得工程各阶段的“量”和“价”无法比拟，合理限价控制难度很大。