简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势，水务行业也不例外，数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分，已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术，水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步，推动水务行业朝着更高效的方向发展。

简介：

简介：摘要：大坝是水利工程中的一种重要形式，起到了拦蓄河水的作用。大坝也是水资源利用的重要途径之一，其不仅起到了防洪的作用，还能够利用水资源进行供水发电，是保障社会稳定、推进经济发展的重要设施。大坝的安全与人民的生命财产安全有着密切的关系，本文主要针对大坝安全监测数据分析方法进行了研究，期望能够为广大水利工程工作者提供参考与借鉴，推进大坝的安全稳定运行。

简介：摘要：建筑施工现场管理工作十分复杂和系统，在当前要求下，若想最大化提升其管理水平，应尽快实现施工现场的智慧管理，而施工现场智慧管理的实现离不开先进的大数据技术。文章分析现场施工管理的现状，详细介绍施工现场智能化管理的内容，确保施工安全顺利进行，为现场施工管理提供参考。

简介：摘要：目前，我国社会经济水平和科学技术水平显著提升，在这样的背景下，对建筑施工现场管理工作提出了更高的要求。建筑施工现场管理工作十分复杂和系统，在当前要求下，若想最大化提升其管理水平，应尽快实现施工现场的智慧管理，而施工现场智慧管理的实现离不开先进的大数据技术。

简介：摘要：经济的发展，促进建筑工程项目逐渐增多。现阶段，信息化技术的不断创新，促使越来越多的现代化技术手段应用于建筑工程施工中，明显提高了建筑工程施工效率和施工质量。在建筑工程中，由于建设规模同以前相比越来越大，且参建人员众多，就需要切实做好各项管理工作。通过对智慧工地系统的有效应用，不但降低了建筑工程管理的难度，还能够有效把控工程施工中的重点环节和薄弱环节，为促进建筑工程顺利施工打下了坚实的基础。本文就大数据背景下建筑施工现场智慧管理展开探讨。

简介：摘要：基于大数据技术的施工现场管理，具有扎实的施工现场管理经验，为施工现场管理的各个决策阶段提供数据支持，有效降低企业施工成本，提高安全水平。采用自动识别技术可以实现定位精度、实时数据传输等自动化技术，在施工管理领域具有非常广阔的应用前景。本文对大数据进行了概述，探讨了大数据背景下建筑施工现场智慧管理的实践应用。

简介：摘要：本文主要研究了基于大数据分析的建筑施工质量控制方法。通过收集和分析大规模的建筑施工数据，结合先进的数据挖掘技术，对施工过程中可能存在的质量问题进行识别和预测，从而提高施工质量控制水平。首先，我们介绍了建筑施工质量控制的重要性和现有的一些方法和工具。然后，我们阐述了基于大数据分析的质量控制方法的原理和关键技术。接着，我们设计了一个基于大数据分析的建筑施工质量控制系统，并在实际项目中进行了验证。最后，我们对该方法的效果进行了评估，并提出了未来研究的方向。

简介：摘要：在当今时代，大数据技术被应用到了许多行业中，并在很大程度上方便了人们的生活。在社会发展变革下，酒店管理的模式也发生了很大变化，如何将大数据技术应用到酒店管理当中已成为现代酒店管理者非常关注的问题。下文，笔者就对大数据在智慧酒店管理当中的应用进行了研究。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也有了很大的进步。大数据能够应用于通信行业的资源非常广泛，但是难度在于该如何将大数据的碎片化资源进行整合，再逐渐进行深层次的挖掘，最终实现科学的应用。基于此现实性难题，本文首先探讨了将大数据应用于通信行业的主要分析方法，进而从几个主要方面阐述通信行业大数据分析方法的有效利用，希望能够为通信行业的研究人员提供理论借鉴，借以实现大数据资源的灵活应用。

简介：摘要：建筑施工中涉及的环节比较多，管理的内容复杂，在各项施工中存在着一定的安全隐患，在管理上需要借助现代化技术来提升管理水平、改善传统管理模式、弥补管理工作的缺陷。当前大数据技术及互联网、智能化技术等的产生及应用在建筑工程建设施工中发挥了重要的作用，可将其应用到施工现场管理中，实现施工现场智慧管理，为工程建设带来全面的保障，使施工顺利地开展，进而提升建筑施工的质量。

简介：摘要：分析了基坑监测数据处理方法及沉降监测、变形监测、水平位移、误差的计算。指出了数据处理对于工程的重要作用。以某三甲级医院新楼建设初期基坑为研究对象,提出监测方案和沉降观测点的布置,进行沉降观测与位移观测,并进行数据处理。简化了外业测量环节,显著提高了测量精度。依据相对基准计算监测点相对水平位移量,简化了数据处理运算,可以很好地指导实际工程施工。 文中以工程实例为范本，研究了基坑监测在工程中的应用。

简介：摘要：描述环境气溶胶生化监测的重要性和相关性。环境气溶胶是指空气中的微小颗粒物，包括悬浮颗粒、烟雾、尘埃等。它们可以来自自然源（如火山喷发、沙尘暴）或人为活动（如工业排放、交通尾气），并对空气质量和健康产生重要影响。介绍环境气溶胶与生化因子之间的关系。生化监测是指对环境样本中生物化学指标的定量或定性分析。环境气溶胶中的生化因子包括细菌、真菌、病毒、花粉和其他生物分子。通过监测气溶胶中的生化因子，可以评估环境质量、人类暴露风险以及相关卫生效应。

简介：摘要国网公司不断强调要做到电网项目的精准投资，需以科学的电力需求预测分析为基础，对电网规划项目进行有序且合理的规划，为电网项目的投资建设提供正确指导。本文拟采用大数据分析方法，运用OFFICE、SPSS等工具，通过数据收集、数据清理、建立分析模型、结果展示，实现对电网负荷数据、电量数据、地方经济数据、气象数据的综合分析，试图挖掘出各类数据之间的关联关系，进而实现电力需求的科学预测。

简介：摘要：在我国不断繁荣进步发展以及 电力营销的模式下，中 国高科技设备的不断研发使得大数据的应用效果不断发展。同时，窃电技术也在不断提高，违法人员的警惕性也变高。如果电力企业仍然按照以前的反窃电技术来开展检查工作，那会产生更加严重的后果。所以，企业应当对电力营销大数据进行有效、合理的应用，以保证电力企业对电力防盗的效率，促进电力企业自身的可持续、稳定发展。

简介：【摘要】日益严峻的城市交通运输难题，既会导致车辆运行缓慢，又会增加运输时间和成本的消耗，并由此释放大量的汽车尾气，严重污染城市环境和自然生态。同时，拥堵的城市交通必然会增加事故发生的概率，而这一现象也会增加交通拥堵的范围，以此形成恶性循环。除此之外，城市道路建设的功能不完善，交通运输管理的方式过于落后等问题也会造成道路拥堵难题。而大数据技术作为网络技术革新的全新内容，融合了多种类型的数据，可以从中获取更多具有价值的数据信息。所以，在城市建设发展过程中，构建以大数据为核心的智能交通网络系统，不仅能提升道路运输效率，增加获取信息，而且可以为智能交通建设发展奠定基础保障。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大数据分析的建筑施工进度预测与优化策略，通过运用大数据技术，结合建筑施工管理实践，提出相应的预测模型和优化策略，以提高施工效率、降低成本，为建筑行业的管理与实践提供指导。

简介：摘要：随着人们生活水平的提高，对能源的需求量逐渐增大，其中，石油是社会生产活动中不能缺少能源，我国经济发展中对石油能源需求极大，为了满足要求，减轻能源危机，必须提高石油开采质量。大数据分析技术在采油工程管理运用，有利于发现其中规律，优化采油过程，最终实现采油工程效益最大化。重点对大数据分析在采油工程管理中应用优势进行分析，并且对实际运用情况进行了探讨。

简介：摘要：随着社会对水资源需求的不断增加、全球气候变化带来的不确定性以及水利工程的日益复杂，传统的管理模式逐渐失去了灵活性和效率。大数据技术的应用为水资源管理注入了新的活力，提高了水资源管理的效率和质量，使管理决策更智能、数据更可靠、资源利用更高效。然而，由于没有统一的管理规则和正确的使用方法，这些技术的效果并未得到充分的体现。因此，必须根据现有的情况来对这些技术的使用进行优化和改造，才能真正提高它们的效率和效果。