简介：摘要：随着移动互联、物联网、大数据、人工智能等信息技术的发展，智慧电厂建设已是大势所趋。电力行业作为经济和现代化建设快速发展的基础保障，近年来，随着社会电力需求的加剧，对当前电厂提出了新的要求，即在满足社会能源需求的同时，进一步优化电源品质。电气设备由变压器、变电站设备、配电装置等组成，是电厂对外输出电源的重要基础，其工作性能的优越性与可靠性直接影响电厂效益、工作人员的人身安全以及后期设备的维修费用。此外，快速发展的自动化技术和人工智能技术使得设备运维管理的自动化与智能化程度越来越高，为提高企业自身的竞争力，在优化和引进高性能设备的同时，对设备进行科学、高效、合理的管理也是一项非常有意义的措施。

简介：创新创业在全球具有普遍性的巨大魅力，成为各国寻求新的经济增长点的法宝，也是创造就业岗位、提升国际竞争力的重要引擎。

简介：摘要：随着经济以及科学技术的不断进步，各个行业都在使用大数据技术。在分析环境监测数据的时候，大数据技术不仅可以提高监测数据的精确性，还可以提高环境监测质量以及工作效率。在环境管理部门的日常工作中，也可以用大数据技术得到的监测数据为参考依据，这有利于进一步开展监督管理工作。本文主要分析了环境监测工程中大数据技术的适用性，探讨了大数据技术在环境监测数据中的方法，以供参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：随着大数据时代的全面到来，云计算和大数据技术在突飞猛进的过程中，促进了各行各业的发展。通过大规模的物流数据，有望挖掘新的商业价值，为了加速大数据分析对物流业的渗透，现代智慧物流通过一系列信息技术，以数据支撑决策，找到物流服务的问题所在。大数据技术是构建现代智慧物流的基础，通过探讨智慧物流的概念，借助连接物联网互联网技术之后，实行科学有效的管理，有望实现智慧物流的智能化、可视化和智能化，既降低的成本，又提高了智慧物流的传送效率。

简介：摘要随着科技的不断发展，信息化、数字化不断发展，基于此而形成的大数据分析技术逐渐被人们应用。同时，随着电网的不断发展，其结构越来越复杂、设备种类越来越多、引进的技术越来越先进，因此，这对电网的运营管理提出了更高的要求。大数据分析作为一项先进的管理技术手段因此被引用到电网的运营监测管理中来。本文将简要论述大数据分析在电网运营监测管理中的具体应用。

简介：摘要SparkSQL2.0.X开始运用新的线程概念SparkSession，从而取代了原本的SQLContext与HiveContext，并更新了数据框架DataFrames。分布式文件系统HDFS可以为城市燃气数据提供稳定可靠的海量数据存储能力，而SparkSQL为其提供高性能的内存计算和数据分析框架。基于SparkSQL的城市燃气输配大数据分析，初步设计并实现通过分布式存储与最新的SparkSQL大数据计算技术，提升查询性能与系统可扩展性的方法。

简介：摘要针对智慧社区中的大数据信息安全和对隐私的保护，阐述了再智慧社区领域大数据发展及应用现状，绘制了智慧社区中大数据应用的技术框架，梳理了当前智慧社区大数据信息安全与隐私保护领域核心技术，按照隐私保护的智慧社区大数据分析挖掘方法理论，为智慧社区服务平台提出了与之相关的建设性意见，保护隐私的智慧社区大数据分析挖掘技术使得社区服务平台在不泄露用户隐私信息的前提下，提供更优质的服务质量。

简介：摘要：随着社会的发展，教育领域也在不断进步，近年来我国更是在大力的进行着课程改革，在这样的形势下原本的课程教学方式已经落后，各种新的教学体系与工具不断出现，给教育工作带来了很大的改变。如今，人们对于教育大数据是非常重视的，它有着自己的特征，并且对于整体大数据的发展也有一定的促进作用。对教育大数据的应用进行研究分析不但有助于进行教育改革，同时也是对于大数据技术的一种发展。

简介：摘要：煤电智慧化运营管理是在当前信息技术快速发展的背景下，针对煤电行业所面临的挑战和需求提出的一种解决方案。随着社会经济的发展，对煤炭资源的需求不断增长，煤电产业承担着重要的能源供应任务。然而，煤电行业也面临着诸多问题，如能源浪费、环境污染和安全隐患等。为了提高煤电生产的效率、降低能源消耗并改善环境状况，煤电智慧化运营管理应运而生。大数据分析作为一种强有力的技术手段，为煤电智慧化运营管理提供了支持和保障。

简介：摘要：随着信息技术的发展，大数据已广泛应用于各个领域，为建筑施工风险管理提供了新的契机。本文首先阐述了大数据在建筑施工中的应用，进而分析了基于大数据分析的建筑施工风险管理新模式，包括风险识别、风险评估、风险应对和风险监控四个环节。最后，本文探讨了这一新模式的优势、挑战及未来发展趋势。

简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

简介：摘要：大数据已经成为全球信息技术和信息产业的热点，它具有数据量大、多样性、价值密度低、处理速度快、分析能力强等特点，能够快速的处理和分析海量的数据。在大数据时代，数据量呈爆发式增长，要想保证信息处理的高效率和准确性，必须要有完善的数据处理和分析技术，并且对算法进行合理的设计。在此背景下，本文将对大数据算法与数据分析技术进行探究，首先介绍大数据的相关概念以及特征；其次对大数据处理与分析技术进行简单的介绍。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：本系统开发完成时间：2021.6.24，首次发表时间：2021.7.02

简介：摘要：

简介：摘要：数据分析的更广泛应用一般可分为两类方向，重点是数据的处理和呈现，是数据的采集、获取、处理和可视化方法；另一个重点是提取和确定数据的主要特征，即数据的质量。近年来，气象处十分重视收集气象资料。此外，许多国家气象站、区域站、气象雷达、气象卫星、闪电定位、大气场、土壤湿度、能见度等都得到了升级。在此基础上，本文主要分析了大数据时代气象数据分析结果应用的新趋势。