简介：摘要：随着我国现代建筑行业的快速发展，与之密切相关的建筑智能化、信息化系统，已成为直接影响建筑现代化、人性化程度的一个重要因素，也获得了更加广阔的发展空间，受到建筑行业主管部门以及相关从业人员的高度重视，很多研究成果不断涌现，促进了建筑行业更加健康稳定发展。可以说，建筑智能化系统工程在我国已经进入了一个崭新的发展阶段，建筑智能化、信息化系统让网络信息技术、数字科技、通信技术与建筑艺术有机结合在一起，大大提升了人们的生活质量、工作效率和居住舒适度。但是，我国建筑智能化、信息化系统起步时间短，智能建筑的数量近年来不断剧增，在实际应用过程中难免会出现一些问题，而且由于缺乏专业建筑监理工程师等专业人才，对建筑智能化、信息化系统的监理仍有不足，制约了建筑智能化、信息化系统的功能最大化发挥，这也就迫切需要专业监理人员的培养，所以，切实提升建筑智能化和计算机图像识别信息化监理水平，是今后我国建筑行业可持续发展的一个新方向。

简介：摘要：计算机图像识别技术在建筑工程管理中的有效运用在近年来得到了越来越多的关注。随着人工智能技术的不断发展，计算机图像识别技术在建筑工程管理中的应用也日益广泛。通过利用计算机视觉技术和深度学习算法，可以实现对建筑工程现场的实时监测和分析，提高工程质量和效率，减少人为错误和事故风险。

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。基于图像处理和识别算法的虚拟现实、增强现实应用不胜枚举，实时的三维立体人脸识别、医学虚拟手术、人机交互中人物动作的跟踪识别等方面都需要图像处理和识别技术的深度融合，可以想见此后这一热门领域将会诞生更多的技术成果和更贴近日常生活的市场应用。

简介：摘要：本文旨在深入探讨在计算机及应用工程领域中，利用深度学习和云计算技术进行图像识别与处理的相关研究。文章首先回顾了图像识别与处理的发展历程，着重介绍了深度学习和云计算在该领域的重要性。随后，本文详细阐述了基于深度学习的图像识别技术，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型的应用。同时，结合云计算的特点，本文探讨了在云平台上进行大规模图像数据处理的优势与挑战。

简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要：计算机图像处理技术在我国各行各业得到广泛应用，大大提高了我国农业、工业等行业的发展水平。文章分析了计算机图像处理技术的主要内容和几种常见的计算机图像处理技术，详细论述了计算机图像处理技术在工业、农业、交通等行业的应用，希望能促进计算机的进一步更新和发展。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要：随着城市化进程不断加快，极端天气尤其是短时强降雨现象导致城市内涝灾害频发，如何提高城市的内涝预警和监控能力成为当下迫切需要解决的问题之一。近年来图像识别技术在国内各领域都有较好的实践应用，本文将图像识别技术与内涝监测预警智能化应用相结合，从内涝灾害发生的不同场景分别阐述图像识别的具体应用，建立多源合一的内涝监控体系,做到内涝风险早期识别、及时预警和智能应对。

简介：【摘要】本文围绕智慧水利的建设，重点介绍了图像识别技术在智慧水利相关场景的部分典型应用。针对水利业务管理中存在的反应慢、耗时长等问题，再结合实际的业务需求，提出了引入图像识别技术的解决方案，该技术的应用可以实现对河流湖泊的实时监控和自动监测，对突发问题的主动分析和快速上报以及水位判别等功能，达到将相关技术应用到具体场景的目的。旨在实现流域水环境治理全过程的智能化，为建设高速互联的水利信息网做好技术支撑。

简介：摘要：图像识别在现代计算机视觉领域扮演着至关重要的角色，然而，实时性能一直是深度学习算法在图像识别中面临的挑战之一。本研究旨在探讨如何优化深度学习算法的实时性能，以提高图像识别的效率和响应速度。我们通过分析深度学习算法的基本原理和结构，结合硬件加速和优化技术，提出了一系列策略和方法，以实现在有限计算资源下的高性能实时图像识别。研究结果表明，通过适当的算法选择、模型压缩、并行计算以及硬件加速等措施，可以显著提高深度学习算法在实时图像识别中的性能，为各种应用场景提供了更高效的解决方案。

简介：摘要：计算机技术飞速发展，已经在在现如今广泛得到应用，近几年来，人工智能走进了大众的视野，对计算机技术提出了新的要求，不仅在视觉上要具备很强的感知能力，还要在语言上具备更强的感知能力，将计算机技术应用于人工智能的领域，为居民生活带来更多方便。本文对人工智能以及识别系统进行认识，通过了解人工智能识别系统含义，对其应用领域进行探究，为人工智能识别技术的研究提供新的思路。

简介：摘要：计算机专业课程的设置是教改的重点和核心任务，而教学方法的改革是实现为社会主义建设提供专业技术实用型人才的根本保障。只有将二者有机地结合起来，才能培养出高素质、高技能、多层次的职业计算机应用技术人才，从而更好地满足社会对人才的需求。 

简介：摘要：计算机在人们生活中的应用，不仅提高了生活质量，给人们带来了方便，而且发挥了它的优越性，促进了社会经济的发展。因此，重视计算机技术的深入研究，促进计算机科学技术的更大进步，具有十分重要的意义。在此基础上，分析了计算机应用的概念和发展过程，计算机应用的现状和未来计算机科学技术的发展趋势。

简介：摘要：近年来，随着网络技术的发展，计算机科学技术越来越成熟，这在一定程度上影响了人们的学习效率和生活质量。计算机科学和技术已应用于许多领域。因此，重视计算机技术的深入研究，促进计算机科学技术的更大发展，具有深远的意义。计算机在人们生活中的应用不仅给人们的生活质量带来了各种便利，而且发挥了其优势，促进了社会经济的发展。因此，重视计算机技术的深入研究，促进计算机科学技术的更大发展，具有深远的意义。这里分析了计算机应用的概念和发展过程、计算机应用的发展现状、计算机科学技术的未来发展趋势。

简介：摘要：计算思维不是理论，也不是方法，而是一种习惯和思维方式。虽然我们可以总结出计算机思维的一些特点，弄清楚它是什么，但是培养这种思维不是一蹴而就的。适用于电脑拼图。在计算机应用中，扎实的计算机理论知识和丰富的实践经验固然重要，但仍需具备计算机思维。它在控制知识和经验方面起着重要作用。要想在计算机应用中取得好的成绩，基本的计算思维必不可少。

简介：摘要：伴随着科学技术的迅猛发展，计算机技术发展也极其快速，由最初1946年第一台计算机问世到现如今，经历过近70年变化，且计算机控制技术也获得了合理的高速发展，而且将计算机控制技术合理的应用能够提升各个行业的生产率，促进时代的发展与进步。

简介：摘要：本文结合中职学校计算机教学现状进行分析。首先简要阐述了加强中等职业学校计算机教学的必要性，并对中等职业学校计算机教学的现状和策略进行了探讨和分析。

简介：摘要:第一台电子计算机问世距现在有将近80年的历史，计算机的出现给人们的生活带来了很大的影响和发生了革命性的变化。随着进入21世纪以来，科技的不断进步发展，电子计算机进入了高轨道快速发展的时代。电子计算机已深入人们生活，并且广泛运用到各个领域中，人们都出行、工作和生活方式在电子计算机的影响下发生了巨大的改变。在现在先进的科学技术的支撑下，有经过了几十年的发展，如今的电子计算机在其性能，应用领域以及生产成本上都取得了巨大的突破。但是计算机的出现也带来了些许不利的影响，平时对计算机技术的要求也逐渐变得严格。这篇文章就现今的计算机应用现状和问题，对未来计算机的发展趋势提出自己深刻的见解。

简介：摘要：随着科学技术的进步和计算机网络技术的飞速发展，网络覆盖范围也在逐步扩大，极大地便利了人们的日常生活，但也带来了很多安全风险，网络安全问题和网络犯罪不断出现。一种新型的“蠕虫”勒索软件“wannacry”今年5月12日,病毒爆发导致至少150个国家在世界各地被感染和攻击,和世界各地的超过100000的机器被感染,导致政府的破坏,医疗、教学、基础设施和其他系统。因此，在这个阶段，各国都建立了各种信息安全机构，并将信息安全作为国家安全研究的重点。人们在日常工作和生活中必须加强计算机信息网络安全管理，提高信息安全意识。