简介:摘要:经济是地方建设的基础,而当前地方建设过程中经常会出现资金短缺等问题,很多建设项目需要融资来维持资金运转,为此融资平台是否搭建完善是当下地方政府需要重点关注的事项,相比国外多元化融资平台模式,我国在此方面还有所不足,投融资体制、机制等有待完善,融资平台公司在地方经济中占据着主体地位,为此本文主要从平台公司角度分析,探索地方融资平台公司融资模式的构建思路。
简介:摘要:融资性贸易是以贸易为名,实质为出借资金,不仅扰乱金融信贷资源的合理配置,同时危害国有资产安全,严重影响企业主营业务的发展,进一步阻碍了企业的可持续发展。
简介:摘要:高速公路REITs融资中的风险因素复杂且具有非线性特点,以致目前难以快速、高效对其融资风险进行评价。现提出一种基于PSO-SVM的高速公路REITs融资风险评价模型,先利用粒子群群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的核函数及惩罚因子进行优化,寻找出最优参数,以提高预测的精度;然后基于该模型在处理非线性的小数据样本方面的优势,对四川隆纳高速公路REITs的融资风险进行评价,结果表明该模型对于融资风险的预测对比传统算法更为准确,适用于高速公路REITs模式融资风险评价。
简介:摘要:高速公路REITs融资中的风险因素复杂且具有非线性特点,以致目前难以快速、高效对其融资风险进行评价。现提出一种基于PSO-SVM的高速公路REITs融资风险评价模型,先利用粒子群群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的核函数及惩罚因子进行优化,寻找出最优参数,以提高预测的精度;然后基于该模型在处理非线性的小数据样本方面的优势,对四川隆纳高速公路REITs的融资风险进行评价,结果表明该模型对于融资风险的预测对比传统算法更为准确,适用于高速公路REITs模式融资风险评价。
简介:摘要:高速公路REITs融资中的风险因素复杂且具有非线性特点,以致目前难以快速、高效对其融资风险进行评价。现提出一种基于PSO-SVM的高速公路REITs融资风险评价模型,先利用粒子群群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的核函数及惩罚因子进行优化,寻找出最优参数,以提高预测的精度;然后基于该模型在处理非线性的小数据样本方面的优势,对四川隆纳高速公路REITs的融资风险进行评价,结果表明该模型对于融资风险的预测对比传统算法更为准确,适用于高速公路REITs模式融资风险评价。
简介:摘要:PPP项目融资落地意味着项目前期工作扎实,合规性较好,是项目成功的重要标志,是项目后续建设运营的重要保障。X项目是典型的超大投资规模长合作期片区开发类PPP项目。X项目采用前期贷+银团项目贷的方式成功实现项目融资落地,前期贷主要满足项目开工前的融资需求,项目贷主要满足项目开工后的融资需求,有力保障了项目的资金需求。
简介:摘要:PPP项目融资落地意味着项目前期工作扎实,合规性较好,是项目成功的重要标志,是项目后续建设运营的重要保障。X项目是典型的超大投资规模长合作期片区开发类PPP项目。X项目采用前期贷+银团项目贷的方式成功实现项目融资落地,前期贷主要满足项目开工前的融资需求,项目贷主要满足项目开工后的融资需求,有力保障了项目的资金需求。
简介:摘要:基础设施建设是经济社会发展的重要支撑。我国基础设施建设规模大、投资额大,地区发展不平衡,存在的问题和解决方案也不尽相同。国内基建投资模式从由政府统筹、政府投资建设的单一模式,发展到引进社会资本共同参与提供基础设施及公共服务的政府和社会资本合作模式(也称公私合作、政企合作,即PPP、BOT模式等)。大型施工企业的经营思路也从传统的施工承包思维转换到“投资-建设-运营”一体化发展的新理念。本文从国内基础设施建设投资模式的发展历程、当前基建市场流行的社会资本投融资开发模式、国家政策支持的新型建设开发模式、创新投融资新模式开展项目建设的市场前景等四个方面,对基础设施建设项目投融资模式进行了分析论述。对基础设施建设相关参与主体开展投融资建设业务具有借鉴参考意义。