简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:在我国进入21世纪快速发展的新时期,经济在迅猛发展,社会在不断进步,随着燃气行业的进步及其信息化建设的发展,信息与业务服务已高度融为一体,燃气用户的用气安全及大数据信息化也成为燃气公司关注的重点,传统的膜式燃气表已无法满足燃气信息化发展的需要。为实现远程监控用户用气安全及大数据信息化的目的而设计的新型NB超声波燃气表,除了具备高精度、宽量程等优越的计量性能、异常流量切断阀门、智能报警、远程监控等功能,还兼具精美的外观、简洁的生产工艺、优越的用户体验感。作为新一代的燃气计量器具成为燃气信息化的重要组成部分,是燃气公司对燃气运营实施有效管理的重要工具。该款超声波智能燃气表及其配套的全生命周期维护系统能够为燃气用户提供更高效、更安全、更优质的服务,是建立智能社区、智慧城市的重要组成部分。
简介:本文运用小波分析方法,选取房地产销售价格指数和房地产开发投资指数两个指标,分析了房地产市场与宏观经济发展之间的相互关系。首先,划分它们的关联性分析时间尺度,界定其短期为2个季度,长期为3年,分别提取相应高频与低频部分的小波相干系数,比较分析短期和长期的关联性:其次,通过小渡相干谱,以可视化的形式表征多个时间尺度上房地产与宏观经济发展的关联性,归纳出它们随时间推移的变化规律。研究表明:(1)房地产市场与宏观经济发展的相互关系短期波动较大,长期相对稳定;(2)两者的长期关联性明显,在1—3年的周期上最为显著:(3)房地产市场开始宏观调控后,与宏观经济发展的关联性显著增强,说明宏观调控政策对房地产与宏观经济发展的互动影响较大。