简介:简要综述了漂白过程中木素发色基团的几种研究方法,主要包括:紫外光谱和紫外可见光谱法;红外光谱法;核磁共振谱法;喇曼光谱法。
简介:从粉单竹中提取竹沥液,探讨了竹沥液对粉单竹磨木木素、粉单竹未漂及漂后APMP磨木木素发色基团的影响,并采用紫外光谱和红外光谱分析木素发色基团的变化。结果表明,竹沥液中含有发色基团,且竹沥液会吸附在木素上,从而增加木素共轭羰基的含量;经紫外光照射后,木素及吸附在其表面的竹沥液会生成新的发色基团,进而影响粉单竹APMP的白度和返黄程度。
简介:针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小波去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。
简介:将小波多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合提出一种新的纸页匀度指数--小波匀度指数(WIn).实验表明,WIn对纸页定量图像中的絮团形状、絮团大小及絮团分布是非常敏感的,能够从数值上很好的将纸页的均匀性程度反映出来.
简介:针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识.实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度.
漂白过程中木素发色基团的研究方法
竹沥液对粉单竹APMP木素发色基团的影响
纸张横向定量数据的小波去噪
基于小波多分辨分析技术的纸页匀度表征
基于两次二维Daubechies小波变换的纸病在线辨识方法研究