简介：在高清概念日渐深入人心的今天，作为央视的合作伙伴，松下推出了六款等离子电视和四款液晶电视新品，形成了强大的高清电视矩阵，充分展现了自己的实力。

简介：“李宾是公司的市场总监，凭着多年在大公司的市场经验，现在干起工作来可以说已经是得心应手了。但还有一件事总是困扰着李宾，那就是制作每个季度的工作计划时，对于单项产品在不同操作成本时的盈利状况进行预计，准确地说应该是如何计算每季度公司产品的销售成本、销售数量和利润之间的关系。有李宾这样苦恼的人不在少数。他们总是为了每月、每季度的预算、报表所累，不得不花很多的时间来考察怎样才能恰到好处地掌握产品的盈利。这种问题其实很普遍，比如有“广告费用投放和利润收益关系”、“资金、人员投入与产出关系”等等，要想很好地解决这样的问题，其实可以利用Office中的Excel。在Excel中有很多关于计算和分析的手段和方法．其中“单变量求解”、“模拟预算表”和“规划求解”就可以解决各种因数据变化而影响其他数据结果的问题。今天我们就通过一个真实的案例来了解Excel中“模拟预算表”的应用。”

简介：

简介：也许人脑的操作平台是上帝安装的人脑不用任何软件是怎样运行的？欧洲研究人员说，一个全新的神经计算领域将解开答案。他们已经设计出了一个“芯片上的大脑”原型，这是未来神经计算机的雏形。

简介：求解非线性互补问题基于模的矩阵分裂算法难度相对较大,需要在特定环境下对其收敛特性进行分析,并通过实验方式对这一算法在求解类弱非线性互补问题中的应用效果进行验证,确保其适用性和有效性。具体而言,研究非线性互补问题过程中,需要从理论和算法两个方面进行考量。基于理论对问题解的存在特性、稳定性和灵敏度等相关特性进行分析,而后者的研究重点为有效算法的最佳构建方式和理论分析效果等。

简介：近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。

简介：带行指针数组的单链表存储结构是稀疏矩阵压缩存储的一种实用的链式存储结构。文中描述了稀疏矩阵带行指针数组的单链表存储结构及基于此链式存储结构的相加运算算法,并应用C++类模板完成矩阵相加算法的具体实现,对类中参数的抽象化,提高了程序代码的复用性。