简介:基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据,通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类,最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类,通过与实地GPS调查数据比较,结果显示分类总体精度达到76.77%,kappa系数为67.22%,分类等级为较好。
简介:深圳市丛文科技有限公司是深圳市政府认定的高新技术企业及首批认证的软件企业之一。公司于1993年成立,历经十来年,公司已由最初的几个创业开拓者发展成为拥有自行研制、开发、生产一体的中型企业。开发的产品也由单一的软件研发发展到生产研制具有国内领先水平的智能网络iNET2000住宅小区保安系统和软件开发并驾齐驱的发展势头。由我们开发的系列安防监控管理软件已经广泛应用在全国各地的数千家大中小型各类联网报警中心和大厦、博物馆、展览馆等要害部门的保安监控中心中,为联网报警中心系统和监控保安系统的管理和控制提供了核心的功能保障;由我们开发的iNET2000智能小区管理系统也已为全国各大城市的高尚住宅小区、商铺、高档写字楼、学校的安全防范站岗值班,丛文使广大用户能轻松管理、高效应用国外先进的安防产品,为发展国内的安防事业做出了重要的贡献。