简介:该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性.
简介:反后坐装置是火炮的"心脏",性能好坏直接关系到其战斗力的发挥.节制环磨损及复进机漏液是反后坐装置最常见的故障.分析了节制环磨损和复进机漏液的故障机理,给出了磨损量以及漏液量计算模型.在此基础上,结合火炮后坐、复进反面问题计算程序,模拟计算火炮在节制环磨损和复进机漏液情况下的运动诸元.进而预测在其它射击条件正常情况下,火炮平均无故障射弹发数.
简介:着重介绍了齿轮箱故障诊断系统的实现过程和设计思想,及通过虚拟仪器开发软件LabVIEW、小波变换和神经网络技术,来实现齿轮箱故障诊断系统的核心内容,最后通过实例验证了此设计的可行性.
简介:故障模式、影响及危害性分析(简称FMECA)是提高系统可靠性的一种有效的工具。在雷达系统故障分析中运用FMECA方法,通过计算机辅助程序实现了故障分析的预测分析和定量分析。与传统的故障分析方法相比,该方法能够避免分析中的盲目性和主观性,可以获得更为准确的分析结果。
简介:该文讨论了通过润滑油样分析进行故障诊断的重要性和优越性,故障诊断信息与设计、使用的关系,国际上应用示例。最后,结合我国和国际上发展动态,提出了应用和发展的途径。
简介:针对反后坐装置故障预测中的诸多模糊信息和模糊因素,基于传统的模糊综合评判方法,提出将动态模糊综合评判方法用于故障预测,给出了动态权重系数及模糊关系矩阵的确定方法,以反后坐装置为例对动态模糊综合评判方法予以说明.并将模糊综合评判与产生式规则融合,利用复合推理机制提高预测结果的准确性.
简介:在统计概率基础上建立了信息神经网络,探讨了利用该网络诊断内燃机故障的方法;并在12150L内燃机上进行了模拟故障的诊断试验。试验结果表明,该方法是可行的。
简介:分析了齿轮箱故障机理及其与噪声信号的内在联系,利用声检测原理对齿轮箱工作状态进行了监测实验,分析处理了系统正常和故障工况下的声学及振动信号,并通过倒频谱分析方法进行特征参量提取,成功地判断出了齿面磨损故障。
简介:研究了LLP10B火控计算机故障分析仪的设计及实现;给出了该分析仪的系统组成和工作流程。
简介:利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.
简介:提出利用多重分形广义维数来描述信号特征,并以振动信号广义维数、广义维数谱图、敏感维数为特征向量的模式空间样本库为基础,给出了通过维数相关系数等判别条件进行识别的机械故障多重分形广义维数诊断方法.应用于圆盘类裂纹故障的诊断,取得了令人满意的结果.
简介:该文介绍了基于面向对象技术(OOT)开发的高压柴油泵校正及诊断试验台,通过对面向对象的分析与面向对象的设计(object-orientedanalysis/object-orienteddesign,OOA/OOD)方法进行校正及故障诊断软件设计和开发.该试验台通过对高压柴油泵的工况性能及参数的测试,达到对高压柴油泵进行校正和故障诊断的目的.
简介:针对发电机故障诊断的特点,将实时采集数据与专家系统的思想相结合,设计开发了一种发电机脱机故障诊断系统,阐述了其系统结构以及故障诊断的知识学习过程和工作流程。
简介:介绍了XL系列电动轿车的整车控制系统网络结构,分析了基于CAN总线的电动汽车控制系统的故障诊断模式,对电控单元的故障监测、诊断以及处理方法进行了探讨,并且提出了故障码和故障信息的编码方式.
简介:对一种新概念武器-“软炸弹”导电纤维丝的使用及对电力系统、军事设施的毁伤机理进行了初步探讨。
基于故障树的汽车故障诊断系统开发
火炮反后坐装置故障机理研究
基于LabVIEW的齿轮箱故障诊断
基于FMECA的某型雷达系统故障分析
兵器装备油料分析故障诊断的应用和发展
基于动态模糊综合评判的反后坐装置故障预测模型
基于信息神经网络的内燃机故障诊断方法
基于声测法的齿轮箱齿轮故障诊断研究
LLP10B火控计算机故障检测分析仪设计
基于小波包变换和BP网络的齿轮箱故障诊断
基于多重分形广义维数的机械故障诊断方法
基于面向对象技术的高压柴油泵校正及故障诊断系统
基于实时数据采集的发电机故障诊断专家系统
基于CAN总线的电动汽车分布式控制系统的故障诊断研究
“软炸弹”导电纤维丝的使用及对电力系统军事设施的毁伤机理初步探讨