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简介：屈建康，男，1964年7月出生，硕士，四川凉山州烟草公司烟叶生产管理科科长。自1982年参加工作以来．先后获得省（部）、地（厅）级科技成果奖21项，发表学术论文20多篇，主持研究、示范、推广的科技成果转化项目10余项。

简介：为测定卷烟滤嘴截留烟气中的苯系物，建立了静态顶空-气相色谱质谱选择离子定量的测定方法。样品经120℃、30min静态顶空后，采用HP-INNOWAX柱分离和质谱检测，外标法定量。在优化条件下，该方法线性回归较好，相关系数r〉0.999，线性范围为0.08~4μg/mL，定量检测限为0.003~0.005μg/支；回收率在86.2%~102.8%之间；RSD小于5%。该方法具有简单快速、准确灵敏等特点，适用于实际样品检测。

简介：为选择合适的抑菌剂和适宜的浓度来防治不同地区的烟草青枯病,采用平板菌落计数法测定了新型抑菌剂K系（K1、K2、K3）对我国46个不同地区烟草青枯菌的抑制率,同时比较了K系抑菌剂与农用链霉素的抑菌效果。结果表明：1）100mg/LK1对印江等27个县市,100mg/LK2对遵义县等30个县市,50mg/LK3对莒县等25个县市,254.5mg/L农用链霉素对保山等28个县市青枯菌的抑制率达100%。2）50mg/LK1对金沙等15个县市,50mg/LK2对仁怀等21个县市,50mg/LK3对江口等23个县市的青枯菌抑制率显著高于同浓度农用链霉素;100mg/LK1对洋溪乡等,100mg/LK2对江口等青枯菌的抑制率显著高于同浓度农用链霉素。

简介：应用T-RFLP技术研究连作烟草根际土壤微生物的区系变化。结果表明：与对照相比,烟草连作导致38种微生物数量显著下降,其中与碳素循环相关的12种,与氮素循环相关的9种,与改善土壤质地相关的4种,益生菌5种,病原菌8种;而烟草连作造成35种微生物数量显著上升,其中病原菌23种,占总体的65.71%。可见烟草连作导致土壤营养元素循环相关微生物数量显著下降,而病原菌数量显著上升,并最终导致烟草连作障碍的形成。

简介：采用离线裂解装置在不同温度点对三种Amadori化合物1-L-丙氨酸-1-脱氧-D-果糖（ADF）、1-L-缬氨酸-1-脱氧-D-果糖（VDF）、1-L-脯氨酸-1-脱氧-D-果糖（PDF）分别进行裂解试验,并采用GC/MS联用技术对其产物进行初步定性研究.结果表明：三种Amadori化合物在不同温度下裂解产物不同,高温时裂解产物较多;热解产物主要为醛类、吡嗪类、呋喃、呋喃酮、吡唑、吡咯、吡喃酮等杂环化合物,部分产物结构可以直接反映出Amadori化合物中糖或氨基酸的结构,这些物质是食品及卷烟烟气中重要的致香成分.

简介：土壤中大量氯化物的主要来源之一是灌溉水。烟草（NicotianatabacumL）对氯化物的反应是变化的，随各种烟草类型、品种、施肥方法、栽培和采收方式而有所不同。

简介：2011年4月13日,中国烟草学会在湖南长沙召开六届理事会三次会议暨学术年会,国家烟草专卖局副局长、中国烟草学会理事长张辉参加会议并讲话。湖南省科协领导、中国烟草学会理事、省级烟草学会秘书长、专业委员会秘书及学术年会论文作者参加了会议。

简介：以调制后的2种烤烟、2种白肋烟以及1种晒烟为试验样品,在5年自然贮藏过程中,定期取样测定不同类型烟叶内TSNAs和其前体物生物碱、硝酸盐含量。研究表明,随贮藏时间增加,5种烟叶NNN、NNK、NAB、NAT和TSNAs总量均不断上升,经拟合符合二次曲线增长模型。白肋烟TSNAs的含量最高,贮藏过程中增加量最多,且以四川白肋烟NNN和TSNAs总量增加幅度最大,其次是晒烟,烤烟TSNAs含量最低,且在贮藏过程中增加幅度较小。TSNAs前体物生物碱及硝酸盐含量在贮藏过程中呈下降趋势,以晒烟的烟碱含量最高且下降幅度较大,以四川白肋烟降烟碱含量最高且下降幅度最大。硝酸盐含量在不同类型烟叶间差异大,白肋烟硝态氮平均含量3076.50μg/g,比烤烟的28.05μg/g高109.68倍。烟叶TSNAs含量与生物碱和硝酸盐相关性均较高,其中硝酸盐含量与贮藏后TSNAs含量的相关性比贮藏前更大,与TSNAs形成更为密切。

简介：热解单光子电离／飞行时间质谱法（Py—SPI—TOFMS）已用于三种主要烟草种类间的区分鉴别，分别是白肋烟，烤烟和香料烟。SPI是一种软电离技术，可对大量不同种类的脂肪族和芳香族物质进行无分子离子碎片或极少分子离子碎片的快速综合在线监控。烟草样本在800℃高温下的氮气中热解。热解后的气体在5m／z到170m／z质量值域间含来自70种以上物质的信号。对所获得的质量光谱进行主要组分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA），对不同烟草种类做出区别。先运用费希尔比率计算出该数据集的变量还原。得到的结果给出关于化学成分的信息以及来自每一种烟草种类的热解气体的特征，从而可得出植物种类。在LDA的基础上建立起对未知样本的烟草种类识别模型，而且是通过每一种烟草种类的附加测定交叉检验的。此外，还介绍了建立在主要组分回归（PCR）基础上的关于烟草混合物识别的首批结果。