简介：当今环境污染，严重地威胁着人类健康和赖以生存的环境，这已成为重大的社会问题。疗养院应充分发掘人力资源和环境资源，在环境改造和营建，环境保护和爱护，制定有效对策，创造良好的环境，在获得社会效益的同时，最大限度地获得市场经济效益。

简介：摘要：近些年，我国制造业发展迅速，为国民经济发展作出杰出贡献，而机械制造则是其中的重要内容，在制造生产过程中发挥无法替代的作用，通过对机械设计制造工艺的科学运用，一方面可以提高制造质量，生产出更多高品质的机械产品;另一方面还可以提高生产效率，获得更高的生产效益。为此，本文围绕现代化机械制造展开研究，先概述工艺特征，接下来介绍现代机械工艺应用特点，最后深入研究现代化机械设计制造工艺及精密加工技术，希望为机械制造行业今后发展提供一定的参考借鉴。

简介：摘要：慢性疾病已成为全球公共卫生领域的重大挑战，其发病率逐年上升，严重影响了患者的健康和生活质量。传统的慢病管理模式已经难以满足患者的需求，信息技术的快速发展为慢病管理提供了新的思路和方法。中医智能健康护理管理作为一种新的管理模式，将中医理论与现代信息技术相结合，为慢性病患者提供更加全面、个性化的健康管理服务。

简介：摘要：智能无感睡眠监测系统是一种新型的技术，其作用在于通过非接触式手段实时监测个体的睡眠质量和模式。该系统利用传感器技术、图像处理以及机器学习算法，能够准确地捕捉睡眠过程中的各种生理信号和行为特征，从而为用户提供全面的睡眠评估和反馈。为推动智能无感睡眠监测系统更好地发展，本文针对其现状进行深入研究，并给出相应实施路径，以帮助人们更好地了解和改善自己的睡眠质量。

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简介：摘要：随着近几年我国社会与经济快速发展，公共场所活动已经成为了人民群众日常生活中的重要组成部分，所以为了进一步提高社会发展和谐稳定，有关部门就加强了对公共场所的管理力度。管理过程中占比较大的工作环节是环境空气质量监督监测工作，以通过对环境控制质量的监督监测来提高群众公共场所活动质量，并降低空气污染对人民群众身体健康带来的影响。那么本文就对公共场所环境空气质量监督监测工作如何有效开展进行总结分析。

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简介：【摘要】预防医学当中环境卫生学是相当重要的，同时也是一门实践性要求相对较高的课程。环境卫生学的教学质量对于培养高素质专业性预防医学人才有着相当重要的作用，为了更好的展现学生为核心的课程教学改革，借助改变传统的教育模式能够更新陈旧的教育模式，可以应用多样化的教学方式与手段，积极开展实践性教学，从而强化学生科研思维与综合能力。对此，本文简要分析预防医学中环境卫生学的教学创新思路，希望能够为相关教育工作者提供帮助。

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简介：摘要:医院信息化建设，能够优化医院经营管理的流程，提高整体工作的效率，增强医院的综合实力，是智能时代医院长远发展的要求。本文分析了智能时代医院信息化建设面临的挑战，探究了智能时代医院信息化建设应对挑战的策略。

简介：摘要：目的：探究人工智能在肛肠护理领域的应用与前景发展。方法：查阅相关资料与文献进行探索。结果：人工智能在肛肠护理领域的应用有图像识别技术在肛肠疾病早期筛查中的应用，自然语言处理技术在肛肠病历文本分析中的应用，数据挖掘和机器学习在肛肠疾病诊断和治疗中的应用。结论：人工智能在肛肠护理领域的应用价值显著，具有广大的发展前景。

简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

简介：摘要：机电设备的运行状态和控制方式直接影响生产效率和安全性。因此，如何对机电设备进行智能化控制成为一个重要的课题。PLC（可编程逻辑控制器）是一种专门用于工业自动化控制的计算机控制系统，它可以实现对机电设备的精准控制。本文将从PLC的基本原理出发，介绍基于PLC的机电设备智能控制系统的设计。

简介：　　摘要：随着数据量的激增，传统的数据资源管理方法面临诸多挑战，包括处理效率低、错误率高及安全性问题。本文探讨了人工智能技术在优化数据资源管理中的应用潜力，分析了人工智能在提高数据处理效率、精度及安全性方面的具体策略。通过综合现有的研究和技术动态，本文阐述了人工智能如何通过自动化和智能化的方法，有效应对数据管理的现代挑战。研究表明，整合人工智能不仅能显著提高数据管理的效率，还能增强数据安全保护，对企业和组织具有重要的实际应用价值。本文的结论强调了人工智能在数据资源管理中的重要作用及其未来的研究方向。

简介：摘要：本文研究了人工智能在数据隐私保护中的应用与挑战。文章介绍了数据隐私保护的背景和意义，探讨了人工智能在数据加密、隐私保护模型、匿名化等方面的应用。分析了数据共享、隐私泄露风险、模型攻击等挑战，并探讨了相关解决方法，并展望了未来发展趋势，包括技术探索、法律法规完善以及跨界合作等方面。最后，总结了本文研究的成果，提出了未来研究方向与建议，为进一步深入探讨人工智能与数据隐私保护的关系提供了参考。

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简介：【摘要】目的：研究分析不同手术环境对于内镜下粘膜剥离术后患者肺部感染的影响，为后续手术室管理工作提供参考。方法：选取2020年1月至2021年12月期间在我院接受胃部内镜下粘膜剥离术的70例患者为研究对象，在诊疗室接受手术的41例为诊疗室组，在手术室接受治疗的29例为手术室组，监测各组患者的周围物表面菌落数以及患者肺部感染率。结果：手术室组的物体表面菌落数明显低于诊疗室组（P＜0.05），手术室组术后肺部感染率为3.4%，明显低于诊疗室的19.5%（P＜0.05）。结论：手术室内具有合理的工作流程和相关管理制度，能够明显减少患者周围物体表面菌落数和降低术后肺部感染率。