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249 个结果
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算应用现状,并展望其未来发展趋势。

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  • 简介:【摘要】目的:探究诱发Ⅲ上肢淋巴水肿皮肤并发症老年患者发生原因,随后结合实际情况拟定有效干预方式效果。方法:纳入时间范围2021.03至2022.10临床确诊Ⅲ上肢淋巴水肿皮肤并发症老年患者(对照组与观察组,22例/组)做研究调查,常规护理纳入对照组范围,优质性护理纳入观察组范围,分析并对比两组护理差异。结果:44例患者并发症原因包括皮肤异味、象皮肿和角化、淋巴液漏和皮肤损伤、急慢性淋巴炎。护理后观察组总并发症发生率显著低于对照组,(p<0.05)。结论:皮肤异味、象皮肿和角化、淋巴液漏和皮肤损伤、急慢性淋巴炎等均属于Ⅲ上肢淋巴水肿皮肤并发症诱发因素,需及时开展优质性护理方式,改善患者病情。

  • 标签: Ⅲ级上肢淋巴水肿皮肤 并发症 老年 护理
  • 简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

  • 标签: 大数据 人工智能 云计算 技术融合
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  • 简介:【摘要】 目的 研究老年脑卒中患者在治疗期间接受可变优先认知-运动双任务训练干预的价值。方法 选择2021年1月-2023年6月在我院接受治疗的86例老年脑卒中患者,采取随机分组法将其分成两组。对照组中43例接受常规康复治疗训练干预;观察组中43例接受可变优先认知-运动双任务训练干预。对比两组护理前后运动、认知、神经功能评分、并发症发生率。结果 观察组患者护理前后运动、认知、神经功能评分的改善幅度大于对照组,组间数据比较P<0.05;观察组并发症发生率低于对照组,组间数据比较P<0.05。结论 老年脑卒中患者在治疗期间接受可变优先认知-运动双任务训练干预效果明显。

  • 标签: 老年 脑卒中 可变优先级 认知 运动 双任务训练
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