简介：摘要：人工智能实验室的实验对日常工作产生了深远的影响，它不仅能够收集、传输和检测到自动审核和尽职调查测试结果，而且测试过程已经渗透到了许多方面。基于人工智能技术的智能界面，可以加速自动化和标准化的医疗技术的发展，结合大数据和深度学习算法，人工智能实验室测试还能够帮助医生和病人在现有的大数据中发现新的知识，开发新的模型，优化新的标准，并最终做出最优决策。

简介：摘要：人工智能实验室试验影响日常工作,收集、传输、检测到自动审核和尽职调查测试结果,测试过程开始渗透到很多方面,基于人工智能技术的智能界面,加快自动化和标准化的医疗技术,人工智能实验室测试,结合大数据和深度学习算法,它还有助于在现有的大数据中发现新的知识，开发新模型，优化新标准，最终帮助医生和病人做出最好的决定。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医学领域来说更是如此；当前，人工智能技术在医学领域的应用愈加广泛，得益于人工智能技术的日臻成熟与医疗数据的大量积累，人工智能技术在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面发挥着积极作用，本文在简要介绍人工智能在医学领域得到广泛应用的背景的基础上，对其在医学领域应用的主要方面进行详细阐述，最后大致分析了其当前面临的一些困境。

简介：摘要：伴随着人工智能技术的迅速发展，人工智能在口腔医学中的科学合理的应用，给口腔医学医治和医护带来了新一轮的技术创新。将人工智能技术运用于口腔医学领域充分发挥实质的作用和使用价值，还能够为医务工作者提供高效快捷的工作工具。文中分析了人工智能技术在口腔医学领域的实际应用。融合世界各国人工智能的探讨和运用现况，人工智能在口腔专科医治和医护领域的优点，及其人工智能在口腔颌面外科、栽种、修补、牙齿矫正、诊疗、指导和教学方面的应用现状。并对其人工智能应用在口腔医学领域的应用前景进行了展望。

简介：摘要随着人们对康复日益增长的需求，我国的康复开始加速发展，人工智能也进入到了这个领域。如今的康复器材已由单纯的机械性仪器逐步转变为有高级程序设定的智能型机器人，也就是所谓的人工智能技术。本文选取近两年的相关文献从康复评估与治疗两方面探讨目前人工智能技术在康复医学界的前沿应用。

简介：摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能（ArtificialIntelligence）技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下，主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例，以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。

简介：摘要：人工智能是一门正处于发展前沿的新兴学科，随着第三次技术浪潮的兴起，人工智能在检验医学领域中的应用飞速发展。通过探讨AI 技术目前在智能检验领域的优势与挑战,展望下一步 AI 技术领域的发展方向，为检验医学的下一步发展注入新的活力。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经不再是科幻小说中的概念，而是成为了现实生活中的一部分。在医学领域，人工智能的应用已经开始引领医学诊断和治疗的革命。AI的出现为医疗保健带来了前所未有的机会，它不仅能够改进疾病的早期检测，还可以为每个患者提供个性化的治疗方案，同时提高了医疗保健系统的效率和质量。

简介：摘要：人工智能的飞速发展，助力超声医学不断前行。面对海量的数据，超声医学需要智能化和数字化，本文分析超声医学面临的挑战和机遇，阐述人工智能技术与超声医学结合的进展与现状。人工智能和超声医学结合面临着：政策和法规的缺失、数据标准制定、有效数据收集标注、算法研究和应用场景结合等诸多挑战，随着医院、企业、科研机构的深入合作，让我们对未来充满期待。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能开始广泛应用各领域中。人工智能与医学的结合能够提高诊断精确度，在医疗行业发挥了巨大作用，同样也暴露出一系列问题。近年来，人工智能与医学伦理的问题成为人们讨论的热门话题，人工智能引发的隐私泄露和潜在性伦理风险等也是目前急需解决的难题。基于此，本文重点对人工智能医学伦理问题及对策开展探讨。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医疗诊断中的运用，最后就人工智能在临床诊断中的发展前景开展了论述，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：摘要：本文以口腔医学作为研究对象，简单探讨了人工智能技术在口腔医学中的具体应用和发展。本次研究综合使用文献资料法和定性研究法，首先从口腔疾病的诊疗和预测方面入手，就人工智能技术在口腔肿瘤诊疗、淋巴结转移分析、放疗治疗区域精准勾勒以及牙体牙周病诊断中的应用进行探讨。随后针对我国口腔医学事业发展过程中的口腔健康管理中人工智能技术的应用进行简单分析，为人工智能技术在口腔医学行业中的持续普及和发展提供参考。

简介：摘要： 目前，我国的医学科技发展十分迅速， 医疗数据中有 90% 来自于医学影像，并且医学影像数据还在逐年增长，然而放射科医生的增长速度和工作效率不足以应对这样的数据增长趋势。今天的放射科医生每天都被大量的影像数据所困扰，面临巨大的压力。影像成像设备和技术的发展也推动了影像学的进步，其进步包括获取更高分辨率图像的能力，使更小的解剖结构和异常可视化。更高分辨率图像是以增加每位患者的平均图像数量而获得的。随着影像图像数量的大量增加，而放射科医生未见大量增加，因而需要增加更多的工作量来解读这些图像，一方面，这些图像复杂、数量庞大，远可能超过放射科医生解释它们的能力；另一方面，目前大部分医学影像数据仍然需要人工分析，疲劳、分心、图像质量、病变细微且复杂等都会影响到放射医生对疾病的诊断。

简介：摘要：近年来，在医学影像诊断领域，人工智能（AI）技术应用的研究取得显著进展。明显取得进步，逐渐由实验室过渡至临床运用，使医疗诊断更准确，有效地提升医疗水准，技术进步推动医疗创新，也促进了医疗模式的创新和变革。加强跨学科合作，医学影像领域将更好地挖掘人工智能（AI）在诊断方面的潜力。

简介：

简介：【摘要】作为现代化医学技术发展的新型产物，人工智能与多个医学领域尤其是医学影像技术方面密切合作，是我国医学领域高度发展的重要表现。在人工智能医学影像高速发展的同时，其在胸部诊疗的应用也面临着大大小小的机遇和挑战。本文主要探讨人工智能医学影像在胸部病理研究过程中面对的机遇和挑战，首先对人工智能和医学影像进行了简单概述，再对人工智能医学影像在胸部应用的机遇进行了讨论，然后

简介：摘要：近年来，随着人工智能（AI）技术在医学影像领域的逐步应用，鼓励医疗器械行业创新发展相关政策的不断落地，致力提升医疗机构服务水平的医学影像新业态崭露头角，尤其是以AI医学影像产品为代表的诊断设备，成为医疗器械行业发展热点。然而，人工智能面临着医学影像大数据持续积累所带来的挑战：缺乏高质量数据集、行业标准、管理规范等。因此，构建符合我国国情、法律/法规及科研人员使用习惯的标准化医学影像数据库势在必行。FAIR数据准则（可查询、可访问、可交互、可再用）有望在数据库构建、数据采集以及规范化医学影像数据描述术语等方面发挥指导作用。

简介：摘要：自伦琴1895年发现X射线以来，医学图像已经成为诊断人体疾病的重要医学检查手段。如今，计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MＲI)和超声等医学图像都是疾病诊断最直接、最常用的方法。然而，大量的医学图像需要临床医生和影像科医生花费很多时间和精力进行阅片分析，并且还可能会因医生个人主观经验或疲劳出现阅片错误，导致疾病错诊、漏诊和误诊等问题，因此，亟须有数字化、智能化的软件和程序来解决这个问题，提高阅片速度和效率，减少医生错诊、漏诊和误诊的出现概率。人工智能(artificialintelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，通常是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术。根据2017年中华人民共和国国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经成为我国科技的重要发展战略方向，其在我国各行各业都有重要体现。近年来，随着深度学习的发展，人工智能技术在医学领域取得了很多突破性进展，尤其体现在医学图像处理方面，前期主要包括CT、MＲI和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、三维重建和三维量化，以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本述评将从人工智能辅助医学图像分割和三维重建、疾病的智能诊断和预后评估三个方面探讨人工智能在医学图像处理中的研究进展，并对今后的医学人工智能的研究方向进行展望。

简介：摘要随着互联网的兴起，互联网对医疗行业的发展有着很大的影响，无论是信息服务、诊疗服务还是咨询服务，人工智能的出现对医疗行业的发展模式进行了创新，人工智能的发展不仅能够实现自动化，大大提高生产率，节约劳动成本。本文就人工智能在医疗领域中的新药研发、疾病诊断和健康管理的发展进行详细的分析。

简介：摘要：人工智能是计算机时代的产物，他开始慢慢的和很多行业进行交叉结合，人工智能技术应用到了大数据，深度学习算法，还有很多新兴的计算机技术，具有比较强的信息处理能力和计算能力，在中医领域，人工智能也开始逐渐得到了应用。人工智能在中医临床领域当中的应用，主要可以分为三个方面，分别是中医健康数据管理与治未病智能化、中医辨证智能化和施治智能化。特别是在中医药临床与人工智能的应用越来越广泛，利用人工智能技术，可以帮助中医工作顺利展开，并且对中医临床面临的难点进行分析，从而促进中医临床领域更好的发展。