简介：摘要：随着人工智能相关技术的日益成熟，其在大数据应用及对自然语言的处理技术等方面得到了愈发广泛的应用；在医学领域中，以这两项技术为支撑的人工智能诊疗平台日益成为医学的重要发展方向之一，人工智能诊疗平台在推动智能影像识别、病患健康管理及智能用药等方面发挥着积极作用，其在医学领域的应用也呈扩大化趋势；本文首先对人工智能诊疗平台的两大基础性关键技术进行介绍，其次分析了其在医学领域的几大应用场景，最后对其当前面临的部分挑战进行阐述。

简介：摘要医疗与人工智能相结合，是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况，分析了人工智能发展面临的问题和挑战，对人工智能的应用前景进行了展望。

简介：随着时间的不断推移，交通问题日益凸显。目前，智能交通已经成为社会各界广泛关注的内容。而无线通信技术的应用使智能交通得以发展。本篇文章主要探讨了智能交通领域无线通信技术新型应用场景。希望通过本篇文章的探讨能够提升交通智能化的水平，为交通行业在未来的发展提供指导。

简介：摘要：人工智能实验室的实验对日常工作产生了深远的影响，它不仅能够收集、传输和检测到自动审核和尽职调查测试结果，而且测试过程已经渗透到了许多方面。基于人工智能技术的智能界面，可以加速自动化和标准化的医疗技术的发展，结合大数据和深度学习算法，人工智能实验室测试还能够帮助医生和病人在现有的大数据中发现新的知识，开发新的模型，优化新的标准，并最终做出最优决策。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医学领域不同分支中的应用实践，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：摘要：人工智能实验室试验影响日常工作,收集、传输、检测到自动审核和尽职调查测试结果,测试过程开始渗透到很多方面,基于人工智能技术的智能界面,加快自动化和标准化的医疗技术,人工智能实验室测试,结合大数据和深度学习算法,它还有助于在现有的大数据中发现新的知识，开发新模型，优化新标准，最终帮助医生和病人做出最好的决定。

简介：无

简介：摘 要: 人工智能是当前计算机迅速发展而产生的新科技领域，在很多行业都得到了有效应用，提高了各行业的发展水平。将人工智能应用到医学领域是当前医学研究的重要内容。本文就从人工智能在医学领域中应用进行分析，重点探究其在医疗诊断、临床护理、疾病治疗、医院管理方面的应用。

简介：摘要：近年来，科学技术飞速发展，在全球范围内频繁出现了大健康的概念，而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等，推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发，而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末，政府大力推展全科医学，近些年来，全科医学有了长足进步，而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见，利用人工智能技术与医疗领域融合，推进互联网加医生的建立，满足对医疗知识的科普。基于此，本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析，仅供参考。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医学领域来说更是如此；当前，人工智能技术在医学领域的应用愈加广泛，得益于人工智能技术的日臻成熟与医疗数据的大量积累，人工智能技术在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面发挥着积极作用，本文在简要介绍人工智能在医学领域得到广泛应用的背景的基础上，对其在医学领域应用的主要方面进行详细阐述，最后大致分析了其当前面临的一些困境。

简介：摘要人工智能技术发展迅猛，已在多个学科领域实现了突破性进展，人工智能对推动检验医学的进一步发展意义深远，当前，人工智能技术已逐渐渗透到检验科工作的各个流程如检验数据处理、检验数据挖掘及检验科质量控制等，不仅提高了效率，也为临床诊疗提供了重要的信息，检验医师的职能在未来也很可能会进行相应的转型调整。因此，由人工智能来推动下一代检验医学的发展和飞跃是大势所趋，检验医学的未来也定将迎来“人工智能时代”。

简介：摘要：随着人工智能技术不断发展，其在医学检验领域发挥了巨大作用。目前，在医学检验领域，人工智能技术的应用范围有所拓展，应用频率也随之增加。对此，文章以人工智能以及医学检验为切入点，对医学检验领域的人工智能应用实践展开研究，并对其未来应用进行展望，以供参考。

简介：摘要：伴随着人工智能技术的迅速发展，人工智能在口腔医学中的科学合理的应用，给口腔医学医治和医护带来了新一轮的技术创新。将人工智能技术运用于口腔医学领域充分发挥实质的作用和使用价值，还能够为医务工作者提供高效快捷的工作工具。文中分析了人工智能技术在口腔医学领域的实际应用。融合世界各国人工智能的探讨和运用现况，人工智能在口腔专科医治和医护领域的优点，及其人工智能在口腔颌面外科、栽种、修补、牙齿矫正、诊疗、指导和教学方面的应用现状。并对其人工智能应用在口腔医学领域的应用前景进行了展望。

简介：摘要： 随着经济的发展和网络时代的进步，人工智能（ artifical intellengence,AI）是未来的发展方向，医学与人工智能的结合可谓是最有发展前景的领域之一，是造福人类的重要举措。人工智能在某些疾病的影像诊断中发挥着重要作用，在显现出强大优势的同时，其挑战也随之而来。本文主要从传统人工医学影像缺陷、人工智能在医学影像领域的应用与挑战两方面进行阐述，进一步加深对人工智能在医学影像领域应用的了解。

简介：摘要随着人们对康复日益增长的需求，我国的康复开始加速发展，人工智能也进入到了这个领域。如今的康复器材已由单纯的机械性仪器逐步转变为有高级程序设定的智能型机器人，也就是所谓的人工智能技术。本文选取近两年的相关文献从康复评估与治疗两方面探讨目前人工智能技术在康复医学界的前沿应用。

简介：【摘要】随着科学技术的发展，人工智能技术的应用逐渐广泛。在口腔医学领域中，人工智能技术也取得了相应的进展。文章从其在口腔医学领域的应用优势入手，围绕预口腔疾病测诊疗诊疗、口腔医学教学、口腔健康管理三个方面对人工智能技术的应用展开阐述，并对其应用前景进行展望。

简介：目的：分析人工智能（AI）医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法：以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索（2008-2017年）;运用文献计量学、书目信息共现分析系统（BICOMB）进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包（gCluto）进行双聚类可视化分析。结果：检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类：（1）基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;（2）医疗机器人与计算机辅助外科;（3）AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;（4）AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;（5）数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论：AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。

简介：摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能（ArtificialIntelligence）技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下，主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例，以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。

简介：摘要人工智能技术在检验医学领域的应用现已显示出了巨大潜力，但也面临着诸多挑战和困境。了解人工智能的基本原理、评价方法、应用场景及其优势和局限性，有助于更好地指导工作实践。在不久的将来，AI将会全方位应用于临床检验中，使检验医学在疾病诊断、疗效监测、预后判断等方面发挥更加精准的作用。在AI技术的助力之下，检验医学的发展未来可期。

简介：摘要人工智能是在电子计算机技术基础上迅速发展起来的科学技术，已应用于人类社会的许多方面，在医学领域的应用也越来越广泛，人工智能在口腔医学领域的发展和应用可在一定程度上引领口腔医学的未来。口腔医学专业人员需要认知、学习和掌握人工智能技术，紧跟医疗新时代的步伐并在医疗实践中开展应用。本文就人工智能在口腔医疗、科研、教学中的应用及研究作一介绍，并对人工智能在口腔医学领域的发展进行展望。