简介：【摘要】转录组测序（RNA-seq）是生物医学研究的重要手段之一，对数据进行质量控制，剔除质量异常样本，是保证生物学结果准确的必要前提。然而，现有的质量控制工具都局限于单个样本或单一数据层面，不利于分析人员多角度发现异常样本。本研究基于R语言开发了RawdataQC软件包，可以在原始数据、比对数据和基因表达谱三个层面对多个样本进行质量控制；通过可视化方法，帮助使用者综合多个数据层面发现低质量样本。本研究将助力广大临床医生和研究者开展转录组数据质量控制，为生物学结果准确提供质量保证。

简介：摘要：实现智慧化是建设高质量机场的保障。智慧机场是指基于先进管理理念，充分利用前沿科技水平来优化服务品质，提升旅客体验和运行效率，实现机场的智能化、可视化、共享化。智慧机场的建设还充分考虑了平安、绿色、人文的需求，致力于构建现代化协同服务平台。基于此，本文章对大数据技术在智慧机场领域的应用研究进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：

简介：摘要：近年来，circRNA由于其稳定，保守，分布范围广等优点，成为了表观遗传修饰中倍受瞩目的一员，其对于癌症的发生、发展发挥着至关重要的作用。胃癌作为一种严重威胁人体健康的疾病，它的早期诊断、预后判断、治疗靶点具有很重要的意义。本文将基于GEO数据库，对GSE78092，GSE141977，GSE83521三组芯片数据进行整合分析，最后得出与胃癌具有良好关联性的circRNA，并通过预测其调控的miRNA，进而分析其影响的生物学功能，最后得出该circRNA潜在影响通路和功能，具有高度的临床转化价值。

简介：摘要：目的 研究内分泌科住院DM患者血糖管理情况。方法选取2018年1月~2020年10月于我院内分泌科住院治疗的非重症DM患者900例，采用Population、Patient、Patient‐day3种模型分析患者床旁快速血糖数据。结果共收集到43106个血糖数据，平均血糖为（9.60±4.30）mmol/L（Population模型）、（8.71±2.13）mmol/L（Patient模型）及（9.34±2.59）mmol/L（Patient‐day模型），严格、一般及宽松控制率的总和为80%以上。高血糖、严重高血糖、低血糖和严重低血糖发生率Population模型为11.4%、4.9%，0.9%和0.1%，Patient模型为22.6%、57.4%、23.7%和5.2%，Patient‐day模型为8.0%、16.8%、4.3%及0.6%。结论

简介：摘要 目的：探究基因组DNA污染及乳腺癌单样本预测器(single sample predictor, SSP)在RNA-seq中鉴定Basal-like亚型乳腺癌的一致性与稳健性。方法：使用4种SSP联合3种数据校正方法，按比例随机去掉一定比例的非Basal-like亚型样本，并使用正态分布模拟基因组DNA对基因表达量的影响。结果：数据校正方法影响乳腺癌SSP鉴定Basal-like亚型的一致性(κ=0.733-0.964)；乳腺癌SSP可以一致鉴定出Basal-like亚型(κ=0.846-0.958)，对Basal-like亚型鉴定的稳健性高；基因组DNA污染对Basal-like亚型鉴定的一致性影响较小(κ=0.922-1)。结论：Basal-like亚型的鉴定具有高度的一致性与稳健性且受基因组DNA污染影响较小。