简介:摘要目的分析输血前、术前、产前抗-TP、抗-HIV1/2、HBSAg、抗-HCV4项血液传染性指标检测结果,及时发现潜在的感染源,同时还可以避免不必要的医患纠纷。方法选取2017年4月-2018年4月期间我院收治的输血前、术前、产前70例患者血液进行梅毒螺旋体抗体(抗-TP)、人类免疫缺陷病毒抗体(抗-HIV1/2)、乙型肝炎表面抗原(HBSAg)、丙型肝炎病毒抗体(抗-HCV)四项感染性疾病指标检测,并分析其检测结果。结果抗-TP、抗-HIV1/2、HBSAg、抗-HCV四项感染性疾病指标阳性患者6例,阳性率为8.57%;其中以HBSAg阳性率最高,3例,占50.00%,与其他三项感染性指标比较差异具有显著性(P<0.05)。结论血液虽然经过采供血机构严格的检测,但由于检测误差、试剂的灵敏度、疾病的窗口期以及存在着我们未知或未检测的感染性因素等原因,输血同样有可能发生感染经血传播疾病。输血前、术前、产前抗-TP、抗-HIV1/2、HBSAg、抗-HCV四项感染性疾病指标的检测可以确定患者在进行相关治疗前是否患有以上四种与输血相关的感染性疾病,同时在进行相关治疗前进行4项血液传染性指标检测,对感染源采取必要的预防隔离措施,对避免医患纠纷,降低医院感染率具有重要的意义。
简介:摘要目的研究成人哮喘患者血清脂联素水平与IFN-γ、IL-4水平及肺功能相关性。方法选择支气管哮喘患者70例,根据体重指数(BMI)将其分为肥胖组和非肥胖组,每组各35例,另外选择健康对照组70例,其中肥胖对照组35例,正常体重组35例,用酶联免疫法测定脂联素、INF-γ、IL-4。用肺功能仪检测哮喘患者肺功能指标主要包括FVC(用力肺活量)、FEV1(第一秒最大呼气量)、计算第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1%pred)、FEV1/FVC%(第一秒最大呼气率)。采用哮喘症状评分法评估哮喘严重程度,分析其与脂联素、INF-γ、IL-4水平的相关性。结果哮喘组患者脂联素水平低于健康对照组(P<0.05),而IFN-γ、IL-4水平高于健康对照组(P<0.05);肥胖哮喘组脂联素、IL-4水平明显低于非肥胖哮喘组,IFN-γ水平显著高于非肥胖哮喘组,(P<0.05);肥胖哮喘组哮喘控制问卷ACT评分、FEV1%pred低于正常哮喘组;血清脂联素水平与ACT、FEV1%Pred呈正相关(P<0.05),但与INF-γ、IL-4、IFN-γ/IL-4之间无明显相关性(P>0.05);结论哮喘患者血清脂联素水平明显低正常水平,对肺功能有明显影响,脂联素可作为哮喘的独立预测因子,因此对哮喘患者血清脂联素水平进行监测有助于评估哮喘严重性及指导治疗。
简介:摘要目的研究老年消化系统疾病与心血管系统疾病的关系。方法随机抽取2017年6月到2018年10月在我院进行治疗的消化系统疾病患者共计100例,患者中包括脂肪肝患者50例以及非脂肪肝患者50例,以此为依据,将患者分为脂肪肝组和非脂肪肝组。对于两组患者进行心电图、血脂、血糖等多项检查,记录检查所得的精准数据,并加以对比分析。结果在所抽取的100例患者当中,仅经心电图检查却未经过B超检查诊断,诊断为心脏病的患者共计37例,误诊率为37%。由此看来,消化系统疾病经常会以心血管疾病的方式表现出来,为此,临床医生必须充分了解患者病情,不断强化自身知识水平,从而减少误诊问题的出现
简介:摘要目的探讨中医疗法用于治疗内科消化系统疾病的临床疗效。方法选取我院2016年12月至2017年11月期间收治的150例消化内科疾病患者作为研究对象,以随机的方式将全部150例患者分为各30例的三组,一组为西医组,一组为中医组,一组为中西医联合组;对三组患者施以常规西医疗法、中医疗法和中西医结合疗法;观察并对比三组患者的临床疗效。结果各自50例患者的三组中,西医组有13例患者治疗无效,中医组与中西医联合组各有4例患者治疗无效,就总有效率来说,中医组与中西医联合组的治疗总有效率为92%,显然高于西医组72%,此差异具有统计学意义,P<0.05。中医组与中西医联合组的总治疗率没有统计学差异,二者实际疗效相差不大。结论对于内科消化系统疾病患者,中医疗法具有较好的治疗效果,应当予以临床推广。
简介:目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。