简介:目的观察基于心电网络信息平台的移动心电监护技术在临床实践中的应用效果。方法选取2016年5月至2018年3月江苏大学附属武进医院以及下属分院移动远程心电监护用户51例,所有患者同期还接受12导联常规数字心电图机监测。比较两种监测方法测量患者的PR间期、P波时限、QRS波时限以及QT间期值。结果基于心电网络信息平台的移动心电监护仪所监测获得的心电图形,与常规数字心电图机比较,在P波时限、PR间期、QRS时限以及QT间期等参数方面,差异无统计学意义(P>0.05)。结论两种监测方案获得的心电数据基本一致,准确可靠,由此可以肯定基于心电网络信息平台的移动心电监护技术在临床中具有较高的应用价值。
简介:目的调查移动换药车换药前后细菌污染状况。方法采用现况调查方法,分别于2016年3月23日—6月26日和2017年8月8日—9月13日对某院整形烧伤病房的一辆换药车进行采样,换药车使用前、后及消毒静置3h后分别于车把手、抽屉把手和车顶层采样,进行细菌培养,并计算单位面积细菌菌落数,比较不同采样时机菌落数差异。结果本研究共采样303份,其中换药前样本90份,换药后样本123份,消毒静置3h后样本90份。不同采样时机换药车顶层菌落数比较,差异有统计学意义(P=0.003);组间比较结果显示,换药后车顶层菌落数较换药前及消毒静置3h后均增加(均P〈0.05)。不同换药时机车把手、抽屉把手菌落数比较,差异均无统计学意义(均P〉0.05)。相同采样时间点换药车各部位间菌落数比较,差异均无统计学意义(均P〉0.05)。换药前换药车3个部位的样本合格率均为100.00%,换药后车把手、抽屉把手和车顶层样本合格率分别为100.00%、97.56%和97.56%,3个部位消毒静置3h后样本合格率也均为100.00%。结论移动换药车采用的物体表面消毒方法可达到我国医院消毒卫生标准对于II类环境物体表面的卫生标准,换药车消毒后在3h内移动使用基本安全。
简介:摘要目的讨论移动护士工作站在临床护理中的应用与成效。方法在2017年10月到2018年3月选取我院在临床治疗的患者100例,根据是否使用移动护士工作站分为两组,其中使用移动护士工作站的患者为实验组,不使用移动护士工作站的患者为对照组。结果对照组的护理差错的发生率大于实验组,两组之间比较具有较大的差别(P<0.05)。对照组的护理缺陷发生率大于实验组,两组之间比较具有较大的差别(P<0.05)。对照组的护理质量评分小于实验组,两组之间比较具有较大的差别(P<0.05)。结论在临床护理中使用移动护士工作站,能够有效的提高护理质量,减少护理差错发生率以及护理缺陷的发生率,具有重要的临床价值。
简介:摘要目的讨论搭建移动式微信管理平台,提高医院各临床科室及医技科室优质护理服务满意度,消毒供应中心作为后勤保障科室应努力做好器械的清洗消毒灭菌及物资发放保障工作,不断提高CSSD与临床物资管理质量打造优质服务品类。方法在消毒供应中心建立与临床科室及手术室专用移动微信管理平台,医务人员扫二维码进入管理群,要求科室护士长、治疗护士、总务护士、加入微信群,利用移动微信平台及时将消毒供应中心工作态度,开展新技术及新业务进行循环宣传,有关消毒供应中心物资供应及手术器械、腔镜器械运输保障、特殊感染器械紧急处理均可随时通过微信快速进行沟通,科室将该系统与医院护士站紧密接轨,目的就是做临床之所想,供临床之所急。该系统由管理员进行严格管理禁止推送与工作无关及泄密内容。结果通过建立移动式微信平台后(2017年9月份-2018年6月份)临床科室物资保障服务满意率由原来87.8%提高97.2%(2017年9月份-2018年6月份)临床科室对诊疗器械申请及器械包的使用满意度94.5.8%提高98.5%,医院优质护理服务满意度提高96.7%,无菌物品及一次性物品申请正确率由原来提高90.5%上升到98.6%,急诊物资供应由90.5%上升到97.2%,临床科室二级库房出入库正确率由87.3%上升到94.5%,科室工作人员借包时手卫生依从性由93.2%上升到98.5%,差异均有统计学意优质护理服务指标明显上升。结论搭建移动式微信管理平台,方便临床各科室快速掌握和了解消毒供应中心的工作性质及行业发展,消毒供应中心根据临床科室需求紧跟科室发展步伐极力做好物品发放、器械清洗、消毒、灭菌工作,有效提高诊疗器械预处理质量,降低一次性物品申请的错误率,该系统可以快速提高消毒供应中心与临床科室、手术室优质服务保障工作加深双方信任度。通过移动式微信管理平台我们定期上传专科授课多媒体课件随时方便临床科室学习,库管员可以通过移动式微信管理平台进行二级库房的管理质量检查和交流。定期将一次性物品库的物品明细及规格存放要求及时进行更新,并及时做好物资请领计划和消毒供应中心无菌物品管理宣传工作,还可以通过微信管理平台对临床科室二级库房进行检查与指导让临床护士对物品请领做到合理计划,真正做到零库存,减少物品过期过度浪费降低科室的绩效成本。
简介:目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。