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24 个结果
  • 简介:摘要:当前,我国需要做好新增耕地面积测算工作,进而清楚新增耕地面积,从而构建完善的土地规划方案。在这种情况之下,就可以更好地指导土地开发、利用等多项工作,调整土地结构,促进农业发展。

  • 标签: 新增耕地面积测算 土地开发整理项目 问题 测算建议
  • 简介:[摘 要] 项目成本测定有很多方法,最实用最可行的方法一定是建立在实践基础上的,通过总结项目管理的实践经验,制定合理可行的方法才能把控项目目标成本的组成,用科学的方法为项目测算最科学的目标成本,为项目的成本控制确定一个合理的奋斗目标。

  • 标签: [] 目标成本 项目管理 方法研究
  • 简介:摘要科学认识和准确把握未来一段时期电力公司投资能力是一个十分重要的课题。在新一轮电力体制改革下,本文提出采用关键假设以及固化历史数据,基于经营辅助分析决策支持系统,构建测算模型,测算电网企业投资能力。结合公司经营现状,对公司历年资产负债率目标、利润水平目标、售电量增长做出预测,并作为模型测算的边界条件。测算得出“十三五”某省电力公司投资能力,在此基础上对各年度投资规模进行了相应分析。案例分析表明本文提出的投资能力测算方法有利于克服电力体制改革和预算环节的主观主义、经验主义等问题,为电网公司调控投资规模、改善投资结构、提升投资效益创造有利条件。

  • 标签: 电力体制改革 投资能力 测算模型 电网发展
  • 简介:摘要:定额人工单价是造价管理机构发布的具有一定含义的人工费价格,对工程的造价有重要的意义。本文探讨定额人工单价的基本组成以及随市场变化相应进行调整的基本方法,文中以乌鲁木齐为例分析了历史定额人工单价的变化趋势。

  • 标签: 定额人工单价 调整 趋势
  • 简介:摘要:在房产测量中,预测面积测算,是指将房产开发商所提供的房屋相应的初步设计图作为依据,对面积进行测算,并对容积率进行测算、对设计图进行变更。相关规划和消防部门要对开发商所提供的建筑施工图进行严格审核,审核通过后,将开发商所提供的建筑施工图作为依据对终稿面积进行计算,并将之送到房屋登记相关部门,进行预售证的办理。实测面积测算,是指在房产建设竣工之后,住建部门对之实施综合验收,并组织测量单位深入房产现场对相关数据进行采集,并将所采集的数据作为依据,对房产实际面积进行测算

  • 标签: 房产测量 预测面积 实测面积 差异 方法
  • 简介:摘要:通过对新疆灌区灌溉水利用系数测算,分析其变化趋势,可为制定新疆农业生产发展规划、合理安排农业生产布局、优化用水结构和提高用水效率提供科学依据。文章对新疆地区不同灌区的灌溉水利用系数测算进行了分析研究。结果表明:灌区农业灌溉用水总量是呈波动变化的,且存在着明显的区域差异。根据测算结果,提出了合理安排生产结构、合理制定用水计划、严格控制灌溉用水总量及实行节水工程建设等建议,为提高新疆农业用水效率和效益提供科学依据。

  • 标签: 新疆灌区  灌溉水  利用系数  分析探讨
  • 简介:摘要 :随着习近平主席提出的“一带一路”建设与全球经济一体化发展,海外市场成为中资建筑企业发展的新动力与新方向,面对国外不同的设计与施工理念,很多分项工程的成本计算没有国内定额或者经验值。本文,主要针对格鲁吉亚某高速公路桥梁微桩的直接成本进行分析。

  • 标签: 桥梁微桩 直接成本 测算
  • 简介:【摘要】本文主要论述了一种更加适合生产制造企业工时定额组成及其对应的系数测算方法,影响工时定额的因素分类及对应的权重系数,阐述了合理的工时定额给企业带来的效益。

  • 标签: 工时定额 系数测算法 权重系数 影响因素
  • 简介:【摘要】工程项目标前测算是施工企业承揽工程前期的一项必要工作,随着建筑行业竞争的日益激烈,成本管理的工作重心不断前移,人们开始越来越深刻的意识到事前控制的重要性,通过客观、有效、准确的标前测算,分析出工程可能存在的风险及预期成本,从而避免因盲目承揽工程任务给企业带来损失,给后续投标报价制定合理利润空间提供依据。

  • 标签: 标前测算  成本分析 保障措施
  • 简介:摘要:建筑工程项目建设的全过程一般要经历投资决策阶段、初步设计阶段、设计阶段,承发包与施工阶段、竣工验收阶段,每个阶段会产生不同造价,即投资估算、概算、控制价、合同价和结算价。基于全过程造价控制要求,合同价要小于控制价,控制价要小于概算价,概算价要小于投资估算。但长期以来,投资失控现象频繁发生,这就需要对工程项目进行全过程造价控制,通过对投资/造价的动态监控,防止造价超过预期。造价指标是建筑工程决策阶段投资估算的依据、是初步设计阶段判断设计方案合理性的评判标准、是施工图设计阶段限额设计的依据、是项目承发包阶段招投标价格的重要参考,因此,在全过程造价管理中具有重要地位。

  • 标签: 建筑工程 特征定量化 造价指标
  • 简介:【摘要】电网基础设施建设阶段的碳排放缺乏相关的测算标准,严重制约了电网基础设施低碳转型的实施。本研究基于造价要素构建了输变电工程在建设期碳排放测算模型以及分析框架,可以实现输变电工程施建设过程中的隐含碳排放规模的合理计算,服务于电网企业电力工程管理的需要。以某2×63MVA/3×63MVA的变电工程作为案例的研究表明,当前规模的变电工程隐含碳排放约12167.08吨,单位静态投资隐含碳排放约为1.55吨/万元。其中上游的设备与材料的隐含排放是输变电工程隐含碳排放的主要来源,合计占比82%。

  • 标签: 电网工程 隐含碳排放 碳足迹 造价要素
  • 简介:摘要:根据是否有信息价而言,建筑材料、设备价格可以分为:有市场信息指导价和无市场信息指导价两种。一般情况下建筑材料、设备价格是可以在造价站发布的《工程造价信息》找到的,用以稳定市场的公平竞争,以避免恶性竞价;而《工程造价信息》无信息价的这类建筑材料、设备,取费就要通过“认质核价”的方式进行,在财政评审前,可以进行询价,即在同等条件下,公开公正召开竞价比选,按照本地成都东部新区政府管理文件的要求,按遴选出符合条件的“5家”备选商家报价的平均值直接计为建筑材料、设备价格,确定的单价将作为验工计价的取费依据,并直接作为财政评审组价单价。对于市政项目“认质核价”是非常关键且必要的工作,直接关系项目成本控制和盈收,要取得项目的最大利益,就必须认清“认质核价”的底层逻辑,进而提供收益比例。

  • 标签: 工程造价信息 认质核价 财政评审 组价单价
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨基于深度学习的建筑物检测算法,并通过对现有算法的优化和创新,提升建筑物检测的准确性和效率。通过对大量建筑物图像进行训练和测试,我们验证了新算法的有效性,为建筑物检测领域的发展做出了贡献。

  • 标签: 深度学习 建构筑物检测算法
  • 简介:【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂,建设周期长,复杂程度高,投资巨大,在项目前期和投标阶段,拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下,能较为准确地测算冶金项目的造价,本文搜集大量类似冶金工程历史数据,利用DNN神经网络模型,预测冶金项目某连铸单元的工程造价,验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性,为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

  • 标签: 工程造价 神经网络 DNN
  • 简介:【摘要】本文通过对云南省公路工程主要建筑材料汽车运杂费调查研究、分析和测算,针对运输材料分类、运输材料运距划分以及材料运杂费测算等方面进行探讨分析,提出材料运杂费测算分析及定价方法,供同行参考和借鉴。

  • 标签: 公路工程 主要材料 运杂费 测算 分析
  • 简介:摘要:现阶段随着信息化的发展,智能电网的建设的全面开展,在电力系统运行、监控、管理等流程中产生了海量的且种类繁多的数据,即大数据。目前宣城供电公司变电站作为宣城电网中绝大部分电气设备的集合体,站内设备繁多,内部连接关系复杂。及时把控每台设备的运行状态,对设备的后期检修、工程技改及提高地区的供电可靠性尤为重要。但以目前的监控手段及信息获取方式,面临着数据量庞大、数据复杂度高、数据信息量冗余、多个系统之间数据无关联的弊端,常规的数据分析手段难以达到对各个变电站的供电性能进行快速、准确、有效的评估,所以加强基于大数据的调控运行数据的统一分析管理是很有必要的。

  • 标签: 云计算 电力运行 大数据异常值 快速检测算法
  • 简介:摘要:现如今,是我国迅猛发展的新时期,变电站巡检机器人已在国内变电站推广应用,利用携带的红外、可见光传感器实现设备温度自动测量、设备状态自动识别,自动代替人工完成变电站设备的巡检任务,可根据设备综合状态综合诊断设备故障。经过多年的机器人巡检技术和巡检模式研究,“机器人巡检+数据后台分析”模式已经成为变电站智能运维的重要趋势。

  • 标签: 变电站巡检机器人 目标检测
  • 简介:摘要:一般在寻找路径时,从起点到终点的过程中有许许多多的路径,其中有距离最短的路径,也有距离最长的路径,找最短路径的过程中往往会花费大量的时间。路径搜索算法的作用是用于解决最短路径问题的算法。有时,它也被称作“最短路径算法”,目前,最短路径算法最常用的有:Dijkstra算法,Bellman-Ford算法,Floyd算法、SPFA算法和A-Star算法(也被称为A*算法、A星算法、A*搜索算法)。它的独特之处是检查最短路径的每个可能的节点时引入了全局信息,对当前节点距终点的距离做出估计,并作为评价该节点处于最短路径上的可能性的量度。A-Star算法改变了它自己行为的能力基于启发式代价函数,启发式函数在游戏中非常有用,在速度和精确度之间取一个折衷的方法会让游戏运行的更快。文中提出了A-Star路径搜索预测算法优化策略的研究与实现,首先,实现一个经典的A-Star搜索算法,描绘A-Star路径搜索算法的基本工作原理和过程。其次,提出引入深度优先搜索和广度优先搜索的解决方案进行纵向和横向的评估,进一步增强算法的有效性。最后,根据以上研究内容可以得出结论,根据现实中的实际情况,用于解决更大规模、多阻塞、模糊求解的、具有高效率要求的路径搜索的问题

  • 标签: A-Star算法 路径搜索算法 最短路径 高效率
  • 简介:摘要 :本文围绕投资者情绪及其对股票市场收益的影响展开讨论,基于投资者数量、换手率、平均市场盈率以及历史波动等数据,为股票市场获得更多的收益提供参考依据。 在短期内投资者情绪的变化,也会对短期股票指数产生影响。在不同的情绪状态,如在低情绪期,中盘指数保持在最佳状态,在中情绪期,大盘指数保持在最佳状态,高情绪期,小盘指数保持在最佳状态。

  • 标签: 投资者情绪 股票指数 规模效应