简介：

简介：作者研究调查了新的原位生物系统，利用一个独特的固定的单元技术处理地下水中的有机成分。这个技术称作生物渗透屏障(BPB)。BPB是两个原位修复技术成本效率的联合创新，即原位生物修复和可渗透屏障。在不同的的操作条件下，对这个独特的系统进行了300多天的评价，降解了地下水中的目标物质，2，4，6三氯酚(TCP)。

简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

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简介：在试验室通过使用多种碳源（包括醋酸盐、乳酸盐和葡萄糖），对采于朝鲜废弃金银矿地区的受砷污染的沉积物样品（339毫克／千克）中固有细菌生物激化后，就沉积物样品中固有细菌对砷物种形成和活动性的影响，进行了研究。通过连续提取分析来确定砷的形式，结果表明，沉积物中40％和47％的砷分别以铁伴生物和残留组分的形式存在。通过使用醋酸盐和乳酸盐对沉积物样品进行培育22天后，固有细菌增加了沉积物样品中铁伴生物和残留组分中溶解砷的总量。当与消过毒的沉积物样品（总溶解砷浓度低于50％）对比时发现，生物悬浮液中超过99％的溶解砷以砷（V）的形式存在，这表明，固有细菌将部分溶解的砷（III）转换成了砷（V）。在实际环境中，依据pH值的不同，微生物引起的水成砷（V）既可以通过吸附而固定不动，也可以在向地下缺氧区迁移后被还原成（III）。

简介：在陆地环境中，人们越来越关心石油烃(诸如汽油和喷气发动机用的燃料)的分布和特性。特别是，这些化学物质的可溶部分因为它们的毒性而成为问题的焦点。非常低的浓度可以降低饮用水的质量。以前对大部分可溶的有机污染物的分布和特性的调查结果重点集中在物理、化学、和生物过程如平移作用、弥散作用、吸附作用、氧化还原作用及离子交换作用、表面络合作用和生物降解作用。这些作用过程中，吸附和生物降解作用被认为是主要影响合水层系统内污染物迁移的作用。目前的注意力已经广泛地集中在影响含水层内可溶的有机污染物的吸附和生物降解作用的微生物性质和物理化学性。

简介：用一系列试验评价废水中DOM（溶解性有机物）的微生物降解的潜力。废水样从Haifa废水处理站和Qishon水库采集，以2-4个月为一个周期，或者用废水或者用土壤微生物对水样进行培养，其特征用溶解性有机碳含量（DOC）、UV254吸光率和激发荧光-辐射基质表示。根据腐殖质／棕黄酸成分和似蛋白质结构，确定了三个主要的荧光峰值。在生物降解过程中，不同程度地增加了三个特殊荧光峰值，本文建议选择非发光成分。在一些实例中，发现一些废水中的荧光物增加，因而提出（1）生成新的与DOM生物降解有关的荧光物质和（2）降解某些有能力抑制DOM荧光物的有机物。根据荧光物强度和UV254的比值，描述了比其他UV吸收成分发光的DOM成分的不同的生物降解动态。总而言之，大约一半的总的DOM很容易降解，剩余的DOM的浓度在8．10毫克／升之间。灌溉土壤的废水中残留的DOM浓度的升高可能有助于地下水中污染物的DOM的聚集。

简介：酸性矿山排水（AMD）通过极低的pH值和高浓度的有毒重金属、非金属和放射性核素浓度降解水生和陆地生态系统，并对公众健康和环境卫生造成了负面影响。因此，这就迫切需要开发环境可持续性技术来修复酸性矿山排水。用于控制和／或缓解自然界和采矿环境中酸性矿山排水有害影响的适当策略的开发，主要取决于局部嗜酸性微生物群落（这些微生物可在pH值≤3的环境中生长）的多样性与组分，这些嗜酸性微生物通过产生硫酸和三价铁能够催化酸性矿山排水的反应。

简介：本项研究的目的是，评估把AlliumcepaL．用作生物指示剂并利用煅烧采煤废物处理酸胜矿山排水（AMD）的效率。在利用煅烧采煤废物处理酸性矿山排水前后，测定其pH值和铝、铁、锰、锌、铜、铅和硫酸盐的浓度。把AlliumcepaL．用作阴性对照物（NC）并暴露于未处理和处理过的AMD及矿水中。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

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简介：本文主要是监测发达国家（英国）和发展中国家（莫桑比克）城区含水层环境中排泄物的污染。这不仅要加强了解经由复杂城区水系统的污染流，而且还要加强对地下病原体传输的了解，调查的目的是更好地理解本文提出的这些问题，关注城区水资源再利用的潜在管理策略。

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