简介：“岩浆水”的概念是个理论概念。按照1966年的定义，它表示在分析地球物质（地幔）时在地球外壳中第一次出现的水或者由分析产物形成的水，以及未参加早期外循环的水、包括在深部次生时排出的水、开采岩石圈地台放出的水和从次生地幔运移到地球外壳中的水。

简介：“岩浆水”的概念是个理论概念。按照1966年的足义，它表示在分析地球物质(地慢)时在地球外壳中第一次出现的水或者由分析产物形成的水，以及未参加早期外循环的水、包括在深部次生时排出的水、开采岩石圈地台放出的水和从次生地慢运移到地球外壳中的水。

简介：煤层中地层含气含量估算不精确,就不能精确估算煤层甲烷项目中的最终采收率。天然气研究院(GRI)的一个研究项目能提供一种确定煤层含量的更精确的方法。

简介：砂岩型铀矿成矿目的层中的渗透率和粘粉质含量是砂岩型铀矿成矿研究和地浸开采的主要物性参数。利用综合测井资料结合数理统计方法进行了砂岩型铀成矿目的层粘粉质含量确定、渗透率计算等物性的非均质性研究工作，将定性分析引入定量计算，并在已知地区进行了检验，证明该方法是有效的。

简介：从分析钻孔中自然电场的形成机理出发，详细论述了自然电位测井曲线的特征、形态及其与砂岩中泥质含量的关系。在此基础上，探讨了利用自然电位测井曲线计算砂岩中的泥质含量，并用实例进行了论述。为进而研究其孔隙度、渗透性等水文地质特征打下了基础。

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

简介：

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简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：通过连续小波变换分析了总有机碳（TOC）测井资料，估算了所谓的Holdr，指数，在此基础上研究了页岩气储层中连续小波变换分形分析的特点；Morlet是分析子波（analyzingwavelet）。这种方法在美国得克萨斯州沃斯堡盆地巴奈特页岩下段一口水平井的TOC测井资料上得到了应用，结果清楚地表明，对于已知的甜点而言，其Holder指数并未表现出任何特殊的特征。这种方法可以在页岩气储层的其它测井资料上加以应用，以便对其结果进行比较，总结出有关页岩气储层中分形特征的一般规律。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。