简介：分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

简介：把连续渗流模型转化为演化网络模型，利用复杂网络研究的概念、方法，研究其网络特征量的变化特点，包括度分布、集聚系数、相称性系数、熵等。通过数值模拟研究，尝试探索复杂网络在原子核领域的潜在应用。

简介：探讨了自然数整除网络,发现一些有趣的结果。确定的自然数整除网络与随机的复制模型网络居然有相同的入度分布,自然数整除网络的平均度与素数定理猜想密切相关。两个结果初步展现了素数在自然数中的随机性和稀疏性。

简介：通过参考大量文献,系统整理了几类经典的传染病模型,并对传染病模型基本再生数的几种导出方法做了一个综述.文中综合了传染病动力学模型的分析方法和复杂网络理论,分别从基本再生数的定义,初始时刻染病者的单调性,正平衡点的存在性,无病平衡点的局部稳定性,即通过计算基本再生矩阵或者雅克比矩阵的特征值,数值模拟,这几个角度给出了基本再生数的导出方法,并举例说明了几类主要的传染病模型,特别是网络传播模型中基本再生数的计算方法,给出了基本再生数的特点,并对基本再生数时变的情况进行了具体分析.

简介：针对单层网络级联失效模型难以有效分析层状网络抗毁性的问题,基于介数分析法,研究了面向双层网络的级联失效模型。分析了网络两个层面之间信息（或能量）交互以及级联失效时的影响关系,并通过定义交互强度因子改进了节点介数计算方法,突出了节点业务对网络流量的影响。重设节点失效判定准则和负荷重分配准则,使网络两个层面在级联失效分析过程中得到关联。最后,仿真实验验证了模型有效性和可行性。

简介：摘要无人机定位校射具有强大的精准定位功能，炮兵部队是部队的主要火力支出，基于定位校射技术的应用，能够实现对多个目标区域的连续射击，具有强大的精准破坏力。基于对无人机定位校射技术的研究，对于提高我国军事实力具有重要的意义。本文基于无人机定位校射在炮兵部队中的应用，对其存在的问题进行了研究，并提出了优化策略。

简介：基于Brandes算法给出了复杂网络中介数中心性和平均最短路径长度的整合近似算法,通过理论分析和Rocketfuel项目实测数据的实验分析,验证了该整合算法能够快速有效地估计出复杂网络的介数中心性和平均最短路径长度,为进一步的研究工作奠定了基础。

简介：摘要本文利用地面观测资料、NCEP再分析资料、台站观测资料等，对2016年6月17~20日阿拉山口市的连续性降雨天气过程进行分析。结果表明出现在阿拉山口的降水天气主要特征是降水强度弱、降水范围广、降水分布不均匀，持续时间较长；受到高空急流的影响，阿拉山口属于上升运动区，暖湿空气上升，干冷空气逐渐下沉，促进了地面风速的增加，对于降雨天气的出现提供了有利条件；乌拉尔山脊东移北伸的过程中，高纬度上的低涡强度不断降低且逐渐南压，随后同南支槽合并，进而对阿拉山口市产生影响。南支槽携带的暖湿空气与北支槽携带的冷空气，在阿拉山口市上空交汇，进一步推动了降水天气的出现；阿拉山口市的水汽主要来源于西方路径的水汽输送，降水天气出现的过程中，阿拉山口700hPa处有水汽通量和垂直速度大值存在，再加上大气层结极不稳定，对于连续性降雨的出现较为有利。

简介：以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。