简介：特许经营基于特许人与被特许人间协议而开展,可能涉及独家销售、价格限制、搭售、知识产权回授等行为。美国对特许经营限制竞争的规制由哈佛学派本身违法向芝加哥学派合理性原则转变;欧盟则采用专门立法方式明确反垄断法对特许经营的适用情况。然而反观我国,现存状态下并无专门调整特许经营的反垄断立法,只是将其纳入《反垄断法》纵向协议和滥用市场支配地位的范畴之中。我国在审理特许经营案件中应坚持合理性原则,并细致完善专项立法。

简介：为使物流企业更准确地查找到利润影响因子,提高物流企业的经营效率,通过经营试验考察经营情况变量在物流企业不同营业部的不同水平对利润的影响情况来判断利润对该变量的敏感程度。结果显示,消费者对包装材料并不敏感,用机打单据的效果明显好于手写单据的效果。因此,为了节约成本,物流企业可将单层瓦楞纸盒作为物件的包装材料;并有必要在工作中推广机打单据。利用方差与回归方法分析敏感因子所处的影响面,可引导企业将资金投入在对利润贡献更大的经营面中,提高物流企业的资金投放准确度。

简介：文章介绍了教辅教材经营管理系统的设计与实现方法,以及贪心算法在处理具体业务过程中的合理使用。在确定各类教辅书存放位置时,综合考虑了各类教辅书的盈利能力、库存量和热销程度,建立数学模型,使用贪心算法的设计思路得到问题的最优解,进而为各类教辅书在仓库的存放位置提供科学依据。

简介：目的探讨营养门诊的个体化指导对再生育二胎孕妇妊娠结局的影响。方法选取2014年8月~2015年10月孕早期在我院产科门诊建卡的再生育二胎孕妇200例,根据是否自愿就诊于营养门诊的原则随机分成两组,两组均排除各种合并症及并发症,且两组孕妇年龄、孕前BMI、上次孕晚期BMI、上胎分娩方式及婴儿体重均无显著差异（P〉0.05）。营养门诊人员由有多年助产经验的助产士转岗,经过国家临床营养培训及考核合格后担任。试验组：建卡后即进入产科营养门诊建立资料;孕期至少五次的个体化营养动态指导,打印并讲解推荐膳食食谱;指导每周固定时间、固定人体秤称重;加入营养门诊微信群。对照组：在我院产科门诊建卡,自愿完成孕妇学校安排的课程。比较两组孕妇分娩方式、孕期体质量变化、胎儿体重等。结果试验组阴道分娩率、孕妇体质量合理增长人数明显高于对照组（P〈0.05）;试验组巨大儿的发生率明显低于对照组（P〈0.001）;试验组妊娠并发症的发生率明显低于对照组（P=0.002）。结论对再生育二胎孕妇给予个体化营养指导能有效地调控经产妇孕期体重增长,使胎儿体质量合理,阴道分娩率高,获得满意的妊娠结局。

简介：城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

简介：分析了“商业银行网点经营管理”课程在课堂教学中存在的误区,提出了课堂教学的创新思路。通过职业角色定位、转变课堂管理机制、甄选授课内容、借助泛微技术、工学交替等方式,从教学实践出发,构建了虚拟银行网点运营体系,将培养学生的管理能力与课堂创新教学有机地结合在一起。

简介：周恩来精神是大学生思想政治教育的宝贵资源和实践平台，了解周恩来精神的内涵，明确周恩来精神对当代大学生的重要教育意义，并将其与思政理论课建设、教师队伍培养、学生活动组织、校园文化建设等有机结合，能够有效解决思想政治教育的接受障碍问题。

简介：在对农机龙头企业、农机中高职学校、普通高等院校、农机大户等广泛调查分析的基础上,归纳出了新型农业经营主体的能力结构和以农业机械使用与维护实践能力为核心的培养模式,提出了新型农业经营主体培育的两个途径。结合大学应用型人才培养创新,本文还对农机化本科职教师资的能力标准、能力实现矩阵、实践环节设计、成长规律等进行了系统分析。

简介：探讨了烹饪工艺与营养专业“一体两翼,四层渐进;工学交替,能力递进”人才培养模式,提出按照“专项技能→岗位能力→综合技能→就业能力”逐级递进的能力阶次,以企业实际运作需求,结合新疆餐饮特色,通过工作领域、工作任务及岗位能力构建课程体系,确定各阶段的培养目标和内容,以知识学习与实践训练相融合为手段,以“六字教学法”为措施,培养高素质技术技能人才,提高学生的职业能力和职业素质,提升高职专业办学水平。

简介：麦克尤恩在《星期六》中运用脑神经科学认知大脑的智慧,阐述了认知的建构主义本质,指出人类虚构故事的自然本能与认知过程中反思、校准和修正先见的必要性。小说将主角设定为脑外科医生,探讨了根植于脑神经科学的大脑如何运用充满情感的叙述引导个体正确地感知和判断,指出生活经验隐而不现的编故事本质。

简介：针对无刷同步发电机旋转整流器常见故障特点,提出一种基于小波包分解和BP神经网络的旋转整流器故障识别方法。运用小波包分析（WAP）提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取粒子群-人工蜂群（PSO-ABC）算法优化神经网络的最优初始连接权值和阈值等结构参数。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。