简介：铁路是服务性行业，其服务质量和水平受到全社会的关注．只有牢固树立“以服务为宗旨，待旅客如亲人”的观念，具有与先进技术装备相适应服务水平，铁路行业才能真正建立起自己的品牌，增强行业发展的软实力。
简介：大学毕业生就业后，如何尽快适应岗位需求，成为素质优良、德才兼备的专业人才？文章提出要根据大学毕业生的特点、职业发展需要、人才成长规律和个性化需求进行系统培训。为保证培训顺利进行，在建立系统化的培训机制、和谐的管理机制、严格的考核与选拔机制和建立培训成果转化机制的基础上，要建立网络教学平台、培训资源库，实施资源共享与传播。同时，需要行业教育培训主管部门正确决策、铁路企业给予积极配合。要有风险意识及应对措施。
简介：应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。
创先争优提升铁路服务软实力
铁路行业大学毕业生持续培养培训的研究与实践
基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测
