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5 个结果
  • 简介:基于谐波叠加法的基本原理,结合快速傅立叶变换,利用MATEAB编写了拱型波纹屋盖多点互相关的脉动风速程序.程序运行结果表明,结构各点模拟脉动风速时程的功率谱密度函数与目标函数、风速时程的自相关函数与目标自相关函数较为一致;相邻两点之间距离越近,互相关性越强,反之,则越弱.该研究结果对进一步研究拱型波纹屋盖结构风致振动时域分析具有重要意义.

  • 标签: 拱型波纹屋盖 风荷载 谐波叠加法 快速傅立叶变换 MATLAB
  • 简介:提出了一种通过求解L1范数最小化问题来重建四元数信号的算法,并且同时考虑了有噪声和没有噪声2种应用场景.该算法首先将四元数域的L1范数最小化问题转化为实数域的二次锥规划问题,然后通过工具包如SeDuMi来解决这个二次锥规划问题.为了验证所提出算法的正确性和有效性,进行了相关的数值试验.试验结果表明:在没有噪声的情况下,在某些实际可接受的条件下原始信号的精确重建是可以实现的;在有噪声的情况下,所提出的算法对于测量中的加性噪声具有鲁棒性.该算法可以被应用于四元数域基于压缩感知理论的信号重建中.

  • 标签: 四元数 信号重建 压缩感知
  • 简介:单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿一拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80%的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息.

  • 标签: LOGISTIC回归 局部保持投影正则化 脑电图
  • 简介:文章对土建类大学生的就业核心能力进行了全面剖析,并认为个体的创新意识可作为其就业核心能力的一个重要信号;其次,我们以某高校土建类学生近三年就业的实际情况为研究对象,求证了上述假设的现实存在;最后,从"提升毕业生就业率、提高就业质量"的目标出发,对高校土建类学生的就业工作提出了一些建议。

  • 标签: 创新意识 核心能力 信号
  • 简介:研究了一种函数信号发生器。该信号发生器由单片机STC12C5A60S2、DDS芯片AD9851、以及高频运放AD603等组成,实现了幅度和频率可调的多种波形(三角波、方波、正弦波)输出的功能。通过实物制作。其性能指标达到了设计要求,具有一定的应用和推广价值。

  • 标签: 单片机 AD9851 信号发生器