简介:本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。
简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介: [摘要] 服装设计与工艺是包含服装设计、服装制图、服装工艺以及服装材料的理论与实践的综合性学科。伴随着人们生活水平的不断提升,市场竞争的日益激烈,企业对服装设计与工艺专业人才的需求及要求也得以持续增长。故此,就中职学校服装设计与工艺专业人才培养模式创新展开进一步探讨,以期为日后的校企精准对接提供可供参考的建议。
简介: 摘要:随着新课标的下发,我国教育水平的不断提升,我国的教学方式与模式也将发生巨大的改变,正是因为这样的改变,国家在教育方面也根据国情提出了相应的教育要求。社会对人才的培养提出了新的要求,国家不能只培养一群钻研于书本的书呆子,而是要致力于培养一批在创新能力和实践能力多方面发展的综合素质人才,就这一点来说,教师就应该加强对课堂上关于师生互动的知识,让学生在课堂学習中体会到在互助教学中带来的乐趣。特别是国家相关文件发布之后,教师们更应该关注国家教育动态,明白灵活运用教材内容,找到课堂互动的着眼点和突破点,不断用创新教学方式的方式对学生进行教学。