简介：文本分类问题中,卡方特征选择是一种效果较好的特征选择方法。计算单词的卡方值时,先计算单词针对每个类别的卡方值,再通过类别概率将卡方值调和平均,作为单词相对于整个训练集合的卡方值,这种全局方法忽视了单词和类别间的相关性。针对这一问题,提出基于类别的卡方特征选择方法。基于类别的方法针对每个类别遴选特征词,特征词数量根据事先设定的阈值、类别的文档数和整个训练集合文档数计算得到,不同类别的特征空间可能包含相同的特征词。采用KNN分类方法,将基于类别的方法与全局方法进行比较,实验结果表明,基于类别的方法能够提高分类器的总体性能。

简介：工程力学作为多个工科专业的重要专业基础课,对学生能力培养及后续专业课的学习具有深远影响。根据本科和高职不同学生的特点,分别对工程力学课程的内容及教学方法的改革进行了实践和探讨,达到了较好的教学效果。

简介：从词语的三要素角度出发,给汉语的某些词语进行分类。特别是对同形词的范围做出明确的界定,并对与同形词相关的其他词类做出区分,以理清它们之间的关系。把同形同音词从同音词或同形词中分离出来,自成一类,与同音词和同形词并列在同一个层次上,不仅对这三类词各自的界定范围做了调整,同时也理清与其相近或相关的词类之间的关系,对有不同理解或误用概念作了些澄清。

简介：当下数字营销所需的精准传播已为广告教育提出了新任务,其中对广告创意的要求也不断提高。而应对以上问题的最好方法便是广告教育的数据化转向。该文便可视为实现广告创意数据化转向的一种尝试,即利用思维导图这一可视化工具对受众心理进行内容分析和数据展示,从而为广告创意提供相对清晰的参考框架,并减少其盲目性,最终实现广告的精准传播。