简介:依照Web2.0的“社会化标注”思想,针对基于内容的推荐算法(cBR)和协同过滤推荐算法(CF)存在的不足,提出了基于读者标签(Tags)的、融合图书“热门度”因子的个性化图书推荐的两个改进算法。利用统计分析软件R,重点对改进后的CBR算法进行实验分析和验证,结果表明,改进算法的图书个性化推荐效果有明显改善。
简介:文章在归纳图书馆移动信息服务理论研究和实践成果的基础上,依据图书馆服务质量评价研究成果和图书馆移动信息服务的特色,从用户满意度出发,构建图书馆移动信息服务质量评价模型,探讨了评价指标体系的确定,用户调查表的设计及调查数据的分析方法,分析了该模型的研究意义。
简介:本文较系统地介绍湖北省图书馆西迁历史,展现老一辈图书馆人守土有责、守文有责、守书有责的家国情怀,激励当代图书馆工作者进一步改进古籍保护、开发、利用工作,讲好中国故事,传播好中国声音。
融合热门度因子基于标签的个性化图书推荐算法
基于用户满意度的图书馆移动信息服务质量评价模型研究
劫波度尽存基元 文化强国数风流——湖北省图书馆西迁及其历史意义